Обзор классов нечеткой логики

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Классы с нечеткой логикой используются для задания преобразования или переназначения входных значений в новые на основе указанной функции. Процесс преобразования называется подготовкой задачи для решения методами нечеткой логики и устанавливает нечеткое множество для каждого входного значения. Преобразованные значения находятся в диапазоне от 0 до 1, определяя возможность принадлежности к указанному классу или набору, при этом 1 означает абсолютное принадлежность к набору. Каждый класс нечетко логики определяет непрерывную функцию, и каждая функция фиксирует другой тип преобразования для достижения желаемого эффекта. Например, одна функция лучше подходит, когда значения, близкие к заданному с более высокой вероятностью будут входить в набор, а другая - если более высокие значения с большей вероятностью будут в наборе.

КлассОписание

FuzzyGaussian

Задает функцию принадлежности нечеткого множества через гауссово (нормальное) распределение на основании заданной пользователем середины (которой присваивается значение принадлежности 1) с определенным разбросом, приближающимся к нулю.

FuzzyLarge

Задает функцию принадлежности нечеткого множества, в которой большие входные значения имеют значение принадлежности, приближающееся к 1. Функция задается определенной пользователем серединой (которой присваивается значение принадлежности 0,5) с определенным разбросом.

FuzzyLinear

Задает функцию принадлежности нечеткого множества на основе линейного преобразования между указанным пользователем минимальным значением, имеющим значение принадлежности равное 0, и заданное пользователем максимальным значением, с принадлежностью равной 1.

FuzzyMSLarge

Задает нечеткое множество с помощью функции, основанной на среднем значении и стандартном отклонении, причем чем большее значение имеет элемент множества, тем ближе его принадлежность к 1.

FuzzyMSSmall

Задает нечеткое множество с помощью функции, основанной на среднем и стандартном отклонении, причем чем меньшее значение имеет элемент множества, тем ближе его номер к 1.

FuzzyNear

Задает функцию принадлежности нечеткого множества возле определенного значения, заданного пользователем как средняя точка с принадлежностью равной 1, с определенным разбросом, приближающимся к нулю.

FuzzySmall

Определяет функцию нечеткого множества с меньшими входными значениями, принадлежность которых приближается к единице.

Следующий инструмент использует объекты нечетких множеств.

После преобразования нескольких входных растров взаимосвязь между различными преобразованными растрами может быть установлена и проанализирована с помощью следующего инструмента:

Связанные разделы