Доступно с лицензией Image Analyst.
Рабочий процесс построения комплексного изображения с многовременной когерентностью (MTC) из четырех изображений создает трехдиапазонную визуализацию, которая выделяет временные закономерности стабильности поверхности и внезапных изменений с использованием данных радара с синтезированной апертурой (SAR). Он сравнивает значения когерентности для трех последовательных пар изображений, полученных в четыре разных момента времени.
Этот метод полезен для обнаружения случаев деформации в областях, которые обычно стабильны. Поскольку для растительности, воды и теней характерна низкая согласованность, снижение согласованности в остальной стабильной области свидетельствует о значительных изменениях. В этом методе используются изображения за четыре разных периода времени, чтобы при составлении выходных данных можно было определить, за какой период времени произошли изменения.
Предварительные требования к данным
Для этого рабочего процесса необходимы следующие данные:
- Четыре набора данных SAR, охватывающих одну и ту же область интереса.
- Все четыре входных набора должны иметь одинаковый режим работы датчика, дорожку (восходящую или нисходящую) и поляризацию. Если входными данными являются Sentinel-1 TOPS, то для всех входных данных необходимо использовать один и тот же поддиапазон.
- ЦМР, которая накладывается на изображения SAR, использующиеся для обработки и создания точных данных для регистрации и коррекции рельефа.
Обзор обработки
Чтобы подготовить данные для составления временных рядов когерентности, необходимо сгенерировать пары когерентности для каждой пары изображений с использованием рабочего процесса когерентности. Это позволит оценить интерферометрическую согласованность между изображениями. Если входными данными являются Sentinel-1, необходимо следовать рабочему процессу согласования Sentinel-1.
Необходимо создать три пары когерентности, используя рабочие процессы когерентности:
- Пара когерентности для времени 1 и времени 2
- Пара когерентности для времени 2 и времени 3
- Пара когерентности для времени 3 и времени 4
Создание составного MTC
Инструмент Вычислить мультивременную когерентность позволяет создать композит MTC RGB из четырех изображений путем объединения трех созданных пар когерентности.
| Канал | Приобретение | Обработка | Диапазон |
|---|---|---|---|
Красный канал | Пара Время 1 и Время 2 | 0 -1 | |
Зеленый канал | Пара Время 2 и Время 3 | 0 -1 | |
Синий канал | Пара Время 3 и Время 4 | 0 -1 |
Интерпретация
Каждый цвет в композите RGB отражает то, как изменяется согласованность в течение временных интервалов. Интерпретация зависит от сравнения изменений когерентности с областями стабильности.
В таблице ниже объясняется, как интерпретировать композитные выходные данные MTC RGB.
| Цвет | Значения канала | Интерпретация |
|---|---|---|
Белый | Красный - высокое обратное рассеяние Зеленый - высокое обратное рассеяние Синий - высокое обратное рассеяние | Постоянная согласованность во всех временных интервалах. |
Желтый | Красный - высокое обратное рассеяние Зеленый - высокое обратное рассеяние Синий - низкое обратное рассеяние | Изменение произошло между изображением 3 и изображением 4 |
Голубой | Красный - от среднего до высокого обратного рассеяния Зеленый - очень высокое обратное рассеяние Синий - от среднего до высокого обратного рассеяния | Изменение произошло между изображением 1 и изображением 2. |
Пурпурный | Красный - очень высокое обратное рассеяние Зеленый - от среднего до высокого обратного рассеяния Синий - от среднего до высокого обратного рассеяния | Изменение произошло между изображением 2 и изображением 3. |
Темный / Черный | Красный - низкое обратное рассеяние Зеленый - низкое обратное рассеяние Синий - низкое обратное рассеяние | Стабильно низкая когерентность, например, из-за воды, густой растительности и тени радара. |
Примечание:
В некоторых случаях интерпретация может варьироваться, и могут возникать более сложные закономерности, такие как изменение согласованности между несколькими парами изображений. Это может указывать на несколько нарушений, разделенных периодами стабильности, однако к интерпретации следует подходить осторожно и подкреплять ее дополнительной информацией.
Особенности обработки
Вот несколько ключевых рекомендаций по обработке для обеспечения точных результатов и надлежащей визуализации:
- Оптимизируйте результаты корегистрации, используя ЦМР самого высокого разрешения из доступных. Это помогает обеспечить точную корегистрацию. Плохая корегистрация приведет к снижению согласованности и внесению ложных изменений.
- Используйте одинаковое разрешение ЦМР для обработки всех пар изображений. Источником ЦМР может быть другой файл, но разрешение должно быть согласованным.
- Сосредоточьте внимание на интерпретации в регионах, которые обычно стабильны. Низкая когерентность на изначально нестабильных поверхностях, таких как вода, растительность или тень, не имеет большой аналитической ценности.
- Если время между снимками слишком велико, согласованность может снизиться из-за естественной декорреляции, такой как рост растительности или изменение влажности, а не из-за истинного изменения изображения.
- Используйте маску наложения или теневую маску, чтобы избежать неправильной интерпретации артефактов геометрии радара как изменений.
- Увеличьте размер окна оценки когерентности, если какой-либо канал кажется зашумленным.