Доступно с лицензией Network Analyst.
Наборы сетевых данных используют для моделирования транспортных сетей. Их создают из исходных объектов, которые могут состоять из простых объектов (линий и точек) и поворотов, а также они хранят связность исходных объектов. Сетевой анализ всегда производится с набором сетевых данных.
Набор сетевых данных моделирует уличную сеть, изображенную на рисунке ниже. На рисунке показано, что улицы с односторонним движением, ограничения поворотов и эстакады/тоннели можно смоделировать. Операции анализа сети, такие как поиск маршрута от точки 1 до точки 2, выполняются с учетом свойств набора сетевых данных.
Чтобы понять значение и важность понятия связности, следует учитывать, что объекты обычно не обладают информацией о существовании друг друга. Например, если два линейных объекта пересекаются, ни одна из линий не обладает информацией о существовании другой. Аналогичным образом точечный объект в конце линейного объекта не обладает специфической информацией, дающей ему представление о существовании линии. Тем не менее, набор сетевых данных следит за тем, какие исходные объекты совпадают. Также набор сетевых данных обладает политикой связности, которую можно изменять, чтобы в дальнейшем определять, какие из совпадающих объектов действительно связаны. Благодаря этому можно моделировать тоннели и путепроводы при отсутствии связи между дорогами. Таким образом, при выполнении сетевого анализа механизмы расчета знают, какие пути могут существовать в сети.
Мультимодальные наборы сетевых данных
Также возможно существование более сложных сценариев связности, таких как мультимодальные транспортные сети. Ниже приведен пример транспортной сети в центральной части Парижа, на котором изображены автомобильные, железнодорожные и автобусные сети.
Набор сетевых данных также обладает богатой моделью сетевых атрибутов, позволяющей моделировать импедансы, ограничения и иерархию сети.