Опции уравнивания для ортокартографирования сканированных изображений

Доступно с лицензией Advanced.

Параметры, использующиеся в блочном уравнивании, задаются в диалоговом окне Уравнивание. Опции уравнивания определяются в соответствии с типом рабочей области, заданной при настройке проекта ортокартографирования.

Опции уравнивания для сканированных аэрофотоснимков

Параметры блочного уравнивания для сканированных аэрофотоснимков описаны ниже.

Выполнить калибровку камеры

Автоматическая калибровка камеры вычисляет и улучшает геометрические параметры камеры при определении ориентации изображения и наземных координат изображения. Выберите эти опции, чтобы улучшить общее качество и точность пакетного блочного уравнивания. Для получения дополнительной информации об опциях калибровки см. раздел Схема таблицы камер.

  • Фокусное расстояние - Уточняет фокусное расстояние объектива камеры
  • Главная точка - Уточняет основную точку автоколлимации
  • K1,K2,K3 - Уточняет коэффициенты радиального искажения
  • P1,P2 - Уточняет коэффициенты тангенциального искажения

Примечание:
Для калибровки камеры необходимо, чтобы в наборе изображений продольные перекрытия составляли не менее 60%, а поперечные - не менее 30%.

Дополнительные опции

Раздел Дополнительные опции содержит дополнительные настройки, которые можно использовать для оптимизации процесса уравнивания. Ниже представлено описание каждой настройки.

Быстрое уравнивание только при грубом разрешении

Если выбрана эта опция, уравнивание будет выполняться в грубом разрешении, заданном пользователем. Это грубое уравнивание выполняется быстро и позволяет вам изучить покрытие данными вашей области проекта и параметры обработки для набора снимков, прежде чем выполнять более точную настройку для исходного разрешения изображений. К примеру, при сборе данных в поле можно воспользоваться этим вариантом для первичной оценки такого уравнивания. Затем нужно снова запустить Уравнивание, чтобы выполнить окончательное уравнивание. Если эта опция не отмечена, связующие точки вычисляются в исходном разрешении изображения, и на основе вычисленных связующих точек выполняется триангуляция.

Вычислить апостериорное среднеквадратическое отклонение для точек решений и изображений

Следующие опции позволяют вычислить среднеквадратическое отклонение для параметра внешней ориентации изображения и координат точек решения:

  • Вычислить апостериорное среднеквадратическое отклонение для изображений - Вычисляет апостериорное среднеквадратическое отклонение для точек решений после уравнивания. Вычисленные значения среднеквадратического отклонения сохраняются в таблице Solution.
  • Вычислить апостериорное среднеквадратическое отклонение для точек решений - Вычисляет апостериорное среднеквадратическое отклонение положения и ориентации каждого изображения после уравнивания. Вычисленные значения среднеквадратического отклонения сохраняются в таблице Solution Points.

Перепроецировать связующие точки

Часть процесса корректировки включает в себя вычисление и отображение каждой связующей точки в правильном местоположении на 2D-карте. Это необязательный шаг, который поддерживает только визуальный анализ связующих точек с помощью 2D-карты. После корректировки необходимо использовать опцию Перепроецировать связующие точки в ниспадающем меню Управление связующими точками.

Примечание:

При работе с большими проектами, содержащими более 1000 изображений, этот шаг можно пропустить, чтобы сократить продолжительность обработки выравнивания без какого-либо негативного влияния на качество выравнивания.

Сопоставление связующих точек

Связующие точки - это точки, представляющие одни и те же объекты или местоположения в перекрывающихся областях смежных изображений. Эти точки используются для повышения геометрической точности при блочном уравнивании. Категория Сопоставление связующих точек в инструменте Уравнять включает опции для поддержки автоматического вычисления связующих точек для перекрывающихся изображений. Отметьте Попарное сопоставление полного кадра, чтобы включить автоматическое вычисление связующих точек. Для получения оптимальных результатов необходимо соблюдение следующих условий:

  • Характер местности на изображении очень изменчив, например, холмистая местность с большими перепадами высот.
  • Проценты прямого и бокового перекрытия между изображениями ниже рекомендуемого значения.
  • Низкая точность параметров ориентации исходного изображения и координат центра проекции.
  • Изображения имеют большие углы наклона.

Коэффициент разрешения изображения

Этот параметр используется для задания разрешения, на котором будут вычисляться точки сопоставления и выполняться начальное уравнивание. Диапазон значений находится в пределах между полным разрешением и восьмикратным значением исходного разрешения.

Значение по умолчанию, 8-кратное разрешение источника, подходит для большинства изображений, содержащих набор различных объектов. Меньшее значение, например, 4 или 2, может использоваться для изображений с широко распространенными объектами, такими как песок, вода, сельскохозяйственные поля, когда сопоставляемые точки трудно вычислить при восьмикратном снижении разрешения.

Точность местоположения изображения

Присущая изображениям точность позиционирования зависит от геометрии обзора сенсора, типа сенсора и уровня обработки. Описание точности позиционирования обычно является частью получаемых изображений. Выберите ключевое слово, которое наилучшим образом описывает точность изображения.

Значения включают три настройки, которые используются в алгоритме вычисления связующих точек для определения числа использующихся соседних изображений. Например, если точность Высокая, алгоритмом будет использоваться меньшее количество соседей для определения совпадающих объектов на перекрывающихся изображениях.

НастройкиОписание

Низкая

Изображения характеризуются низкой точностью местоположений и большими ошибками в ориентации сенсора (поворот более 5 градусов). Для расчета сопоставления точек используется алгоритм преобразования объекта с неизменным масштабом (SIFT), который имеет большой диапазон поиска пикселов.

Средняя

Изображения характеризуются средней точностью местоположений и небольшими ошибками в ориентации сенсора (поворот менее 5 градусов). Для расчета сопоставления точек используется алгоритм Harris с диапазоном поиска пикселов около 800. Это установка по умолчанию.

Высокая

Изображения характеризуются высокой точностью местоположений и небольшими ошибками в ориентации сенсора. Эта настройка подходит для спутниковых изображений и аэрофотоснимков, для которых есть данные внешней ориентации. Для расчета сопоставления точек используется алгоритм Harris с небольшим диапазоном поиска.

Полигональные объекты маски

Класс полигональных объектов, используемый для исключения областей, которые вы не хотите использовать при расчете связующих точек.

В таблице атрибутов класса объектов, поле mask управляет включением или исключением областей при вычислении связующих точек. Значение 1 показывает, что области, ограниченные полигонами (внутри), будут исключены из вычисления. Значение 2 показывает, что области, ограниченные полигонами (внутри), будут использоваться в вычислениях, а все области вне полигонов будут исключены.

Руководство пользователя по сканированным историческим изображениям

Руководство пользователя по полному рабочему процессу обработки сканированных изображений, см. в разделе Создание продуктов сканированных аэрофотоизображений в ArcGIS Pro.

Связанные разделы