Метрики высот LAS (3D Analyst)

Краткая информация

Вычисляет статистику распределения измерений высот точек растительности, захваченных в данные LAS.

Использование

• Инструмент генерирует статистические производные точек, расположенных над поверхностью земли, для лучшего понимания лесного полога. Анализируются точки LAS, со значением кода класса 0 или 1, соответствующие не классифицированным точкам, а также 3, 4 и 5, соответствующие точкам растительности.

• Обрабатываемые данные LAS должны содержать наземные точки, классифицированные до начала работы инструмента. Для решения этой проблемы может использоваться инструмент Классифицировать поверхность LAS.

• Инструмент создает один растр для каждой опции статистики и заданного процента высоты. Имя каждого растра будет начинаться с заданного базового имени и метки высоты или пространственной статистики. Для растра со средними значениями, к имени файла добавляется слово "mean". Для среднеквадратического отклонения, к имени файла добавляется "stdev". Для абсолютного медианного отклонения, к имени файла добавляется "mad".

• Используйте параметр Минимальная высота для исключения очень низких точек, особенно, если наземные точки не были точно классифицированы, т.к. это может исказить результаты работы инструмента.

• Используйте параметр Минимальное число точек для исключения областей, содержащих слишком малое количество надземных точек, для получения значимых результатов.

Параметры

Диалог

Подпись	Описание	Тип данных
Входной набор данных LAS	Набор данных LAS, который будет обработан.	LAS Dataset Layer
Выходное местоположение	Папка или база геоданных, где будет находиться выходной набор растровых данных. Если выходным местоположением является папка, наборы растровых данных будут в формате TIFF.	Workspace
Выходное базовое имя (Дополнительный)	Базовое имя для выходных наборов растровых данных.	String
Опции расчета статистики (Дополнительный)	Задает статистику, вычисленную для не классифицированных точек и точек растительности над землей, которые находятся в пределах области каждой ячейки выходного растра. Среднее—Средняя высота точек LAS. Эксцесс—Скорость изменения высоты точек LAS. Асимметрия—Направление отклонения от номинальной высоты точек LAS, которое показывает уровень и направление ассиметрии. Среднеквадратическое отклонение—Вариабельность высоты точек. Абсолютное медианное отклонение—Медианное значение отклонения отмедианной высоты.	String
Процентили высот (Дополнительный)	Высота, на которой заданный процент точек в ячейке снижается. Например, 95 показывает, что значения получившихся ячеек обозначают высоту, на которой 95 процентов точек находятся над землей.	Long
Минимальная высота	Минимальная высота над землей для оцениваемых точек.	Linear Unit
Минимальное число точек	Минимальное число точек, которое должно присутствовать в данной ячейке для вычисления метрик высот. Ячейки с меньшим числом точек, чем заданный минимум, в выходных данных не будут содержать значений.	Long
Размер ячейки	Размер ячейки выходного набора растровых данных.	Linear Unit
Формат растра (Дополнительный)	Задает формат растра, который будет создан, если выходным местоположением является папка. GeoTiff—Выходные данные будут созданы в формате GeoTIFF. Используется по умолчанию. Erdas Imagine (IMG)—Выходные данные будут созданы в формате ERDAS IMAGINE. Esri Grid—Выходные данные будут созданы в формате Esri Grid.	String

Производные выходные данные

Подпись	Описание	Тип данных
Выходное местоположение	Местоположение выходных наборов растровых данных.	Рабочая область
Выходной растр	Выходные наборы растровых данных.	Набор растровых данных

Python

arcpy.ddd.LasHeightMetrics(in_las_dataset, out_location, {base_name}, {statistics}, {height_percentiles}, min_height, min_points, cell_size, {raster_format})

Имя	Описание	Тип данных
in_las_dataset	Набор данных LAS, который будет обработан.	LAS Dataset Layer
out_location	Папка или база геоданных, где будет находиться выходной набор растровых данных. Если выходным местоположением является папка, наборы растровых данных будут в формате TIFF.	Workspace
base_name (Дополнительный)	Базовое имя для выходных наборов растровых данных.	String
statistics [statistics,...] (Дополнительный)	Задает статистику, вычисленную для не классифицированных точек и точек растительности над землей, которые находятся в пределах области каждой ячейки выходного растра. MEAN—Средняя высота точек LAS. KURTOSIS—Скорость изменения высоты точек LAS. SKEWNESS—Направление отклонения от номинальной высоты точек LAS, которое показывает уровень и направление ассиметрии. STANDARD_DEVIATION—Вариабельность высоты точек. MEDIAN_ABSOLUTE_DEVIATION—Медианное значение отклонения отмедианной высоты.	String
height_percentiles [height_percentiles,...] (Дополнительный)	Высота, на которой заданный процент точек в ячейке снижается. Например, 95 показывает, что значения получившихся ячеек обозначают высоту, на которой 95 процентов точек находятся над землей.	Long
min_height	Минимальная высота над землей для оцениваемых точек.	Linear Unit
min_points	Минимальное число точек, которое должно присутствовать в данной ячейке для вычисления метрик высот. Ячейки с меньшим числом точек, чем заданный минимум, в выходных данных не будут содержать значений.	Long
cell_size	Размер ячейки выходного набора растровых данных.	Linear Unit
raster_format (Дополнительный)	Задает формат растра, который будет создан, если выходным местоположением является папка. TIFF—Выходные данные будут созданы в формате GeoTIFF. Используется по умолчанию. IMG—Выходные данные будут созданы в формате ERDAS IMAGINE. ESRI_GRID—Выходные данные будут созданы в формате Esri Grid.	String

Производные выходные данные

Имя	Описание	Тип данных
derived_out_location	Местоположение выходных наборов растровых данных.	Рабочая область
output_rasters	Выходные наборы растровых данных.	Набор растровых данных

Пример кода

LasHeightMetrics, пример 1 (окно Python)

В следующем примере показано использование этого инструмента в окне Python:

arcpy.env.workspace = 'C:/data'

arcpy.ddd.ClassifyLasBuilding('Highland.lasd', minHeight='9 feet', 
                              minArea='30 Square Feet', compute_stats=True)

LasHeightMetrics, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем примере показано использование этого инструмента как автономного скрипта Python:

'''****************************************************************************
       Name: Tile & Classify LAS Files
Description: Creates & classifies tiled LAS files.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import tempfile
import math

in_las = arcpy.GetParameterAsText(1) # The LAS files that need to be tiled
out_folder = arcpy.GetParameterAsText(2) # folder for LAS files
basename = arcpy.GetParameterAsText(3) # basename for output files
out_lasd = arcpy.GetParameterAsText(4) # output LAS dataset


try:
    # Create temp LAS dataset to reference LAS files that will be tiled
    temp_lasd = arcpy.CreateUniqueName('temp.lasd', tempfile.gettempdir())
    arcpy.management.CreateLasDataset(in_las, temp_lasd)
    arcpy.ddd.TileLas(temp_lasd, out_folder, basename, out_lasd, las_version=1.4, 
                      point_format=7, file_size=300)
    arcpy.management.Delete(temp_lasd)
    arcpy.ddd.ClassifyLasGround(out_lasd, method='AGGRESSIVE')
    arcpy.ddd.ClassifyLasBuilding(out_lasd, min_height='3 Meters', min_area='4 Meters')
    arcpy.ddd.ClassifyLasByHeight(out_lasd, height_classification=[(3, 6), (4,20), (5,70)],
                                  noise='All Noise', compute_stats='COMPUTE_STATS')

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

Параметры среды

Текущая рабочая область, Экстент, Выходная система координат, Географические преобразования

Информация о лицензиях

• Basic: Обязательно 3D Analyst
• Standard: Обязательно 3D Analyst
• Advanced: Обязательно 3D Analyst