Группа инструментов Анализ структурных закономерностей содержит инструменты для идентификации, количественной оценки и визуализации пространственных закономерностей в векторных данных.
В этой группе инструментов для проведения аналитики на GeoAnalytics Server используется распределенная обработка.
Прежние версии:
ArcGIS GeoAnalytics Server выводится из употребления в ArcGIS Enterprise. Финальная версия GeoAnalytics Server была включена в ArcGIS Enterprise 11.3.
Эти инструменты доступны в ArcGIS Enterprise 11.3 и более ранних версиях, когда имеется активный портал ArcGIS Enterprise, у которого есть GeoAnalytics Server, настроенный для Анализа объектов - Инструменты геоаналитики. Чтобы получить доступ и запустить инструменты у вас должны быть права на пространственный анализ.
Доступ к этим инструментам можно получить либо через ленту Анализ, либо на вкладке Портал на панели Геообработка.
Подробнее об инструментах портала
| Инструмент | Описание |
|---|---|
|
Вычисляет величину на единицу площади по точечным объектам, попадающим в окрестность вокруг каждой ячейки. | |
Объединяет точечные объекты в бины пространство-время в файлы данных netCDF. В пределах каждого бина подсчитываются точки, и агрегируются указанные атрибуты. Для всех местоположений бинов проводится оценка трендов числа объектов, а также вычисляются суммы значений полей. | |
Приведенный набор объектов определяет статистическую значимость горячих и холодных точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*. | |
Находит кластеры точечных объектов в окружающем шуме, на основе пространственного или пространственно-временного распределения. | |
Строит модели и выполняет прогнозирование при помощи адаптации алгоритма произвольного леса, метода контролируемого машинного обучения Лео Бреймана и Адели Калтер. Прогнозы могут быть выполнены для обеих категориальных перемененных (классификация) и непрерывных переменных (регрессия). Независимые переменные могут иметь вид полей в атрибутивной таблице обучающих объектов. В дополнение к проверке производительности модели на основании обучающих данных, по объектам можно выполнять прогнозы. | |
Выполняет обобщенную линейную регрессию (ОЛР) для вычисления прогнозов или моделирования взаимосвязи между независимыми переменными и зависимой переменной. Инструмент используется для подгонки различных моделей, в частности, непрерывных (МНК), бинарных (логистических) и числовых (Пуассона). | |
Выполняет Географически взвешенную регрессию (ГВР), локальную форму линейной регрессии, используемую для моделирования пространственных отношений. |