Обзор группы инструментов Анализ структурных закономерностей

Группа инструментов Анализ структурных закономерностей содержит инструменты для идентификации, количественной оценки и визуализации пространственных закономерностей в векторных данных.

В этой группе инструментов для проведения аналитики на GeoAnalytics Server используется распределенная обработка.

Примечание:

Эти инструменты доступны, когда имеется активный портал ArcGIS Enterprise, у которого есть GeoAnalytics Server, настроенный для Анализа объектов - Инструменты геоаналитики. Чтобы получить доступ и запустить инструменты у вас должны быть права на пространственный анализ. Инструменты не будут работать, если активным порталом является ArcGIS Online.

Эти инструменты располагаются на ленте Анализ и на вкладке Портал панели Геообработка.

Подробнее об инструментах портала

Инструмент	Описание
Вычислить плотность	Вычисляет величину на единицу площади по точечным объектам, попадающим в окрестность вокруг каждой ячейки.
Создать куб пространство-время	Объединяет точечные объекты в бины пространство-время в файлы данных netCDF. В пределах каждого бина подсчитываются точки, и агрегируются указанные атрибуты. Для всех местоположений бинов проводится оценка трендов числа объектов, а также вычисляются суммы значений полей.
Найти горячие точки	Приведенный набор объектов определяет статистическую значимость горячих и холодных точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*.
Поиск кластеров точек	Находит кластеры точечных объектов в окружающем шуме, на основе пространственного или пространственно-временного распределения.
Классификация на основе леса и регрессия	Строит модели и выполняет прогнозирование при помощи адаптации алгоритма произвольного леса, метода контролируемого машинного обучения Лео Бреймана и Адели Калтер. Прогнозы могут быть выполнены для обеих категориальных перемененных (классификация) и непрерывных переменных (регрессия). Независимые переменные могут иметь вид полей в атрибутивной таблице обучающих объектов. В дополнение к проверке производительности модели на основании обучающих данных, по объектам можно выполнять прогнозы.
Обобщенная линейная регрессия	Выполняет обобщенную линейную регрессию (ОЛР) для вычисления прогнозов или моделирования взаимосвязи между независимыми переменными и зависимой переменной. Инструмент используется для подгонки различных моделей, в частности, непрерывных (МНК), бинарных (логистических) и числовых (Пуассона).
Географически взвешенная регрессия	Выполняет Географически взвешенную регрессию (ГВР), локальную форму линейной регрессии, используемую для моделирования пространственных отношений.