Обзор группы инструментов Интерполяция

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Группа инструментов, содержащая инструменты для прогнозирования значений в местоположениях, где измерения не выполнялись.

Инструменты группы Интерполяция

Инструмент	Описание
Интерполяция диффузии с барьерами	Интерполирует поверхность, используя ядро, основанное на уравнении теплопроводности, а также позволяет использовать растровые и векторные барьеры для переопределения расстояний между входными точками.
Прогнозирование регрессии ЭБК	Прогнозирование регрессии ЭБК – это метод геостатистической интерполяции, который использует Эмпирический байесовский кригинг с растрами независимых переменных, которые будут оказывать влияние на значения данных, которые вы интерполируете. В этом подходе объединены методы кригинга и регрессионного анализа для выполнения прогнозов, которые будут более точными, чем результаты регрессионного анализа или кригинга по отдельности.
Эмпирический байесовский кригинг	Эмпирический байесовский кригинг - это метод интерполяции, в котором учитывается ошибка при оценке базовой вариограммы путем повторной имитации.
Эмпирический байесовский кригинг 3D	Интерполирует 3D-точки с использованием методики Эмпирический байесовский кригинг. Каждая точка должна содержать координаты x-, y- и z- и измеренное значение, которое будет интерполироваться. Результирующим слоем будет 3D геостатистичский слой, который вычисляет поперечный 2D-разрез и отображает его на заданной высоте. Значение высоты слоя можно изменить с помощью бегунка диапазона, при этом слой обновляется и показывает интерполированное прогнозированное значение для новой высоты.
Интерполяция по методу глобального полинома	Подгоняет сглаженную поверхность, определенную математической функцией (полиномом) к входным опорным точкам.
ОВР	Использует измеренные значения вокруг прогнозируемого местоположения для расчета значения для неизвестного местоположения, основываясь на допущении, что величины, расположенные рядом, более схожи, чем те, которые отдалены друг от друга.
ОВР 3D	Интерполирует значения 3D-точек с использованием обратно взвешенных расстояний (ОВР) и создает слой вокселов и файл-источник (.nc) прогнозируемых значений.
Интерполяция ядра с барьерами	Предиктор с движущимся окном, который использует самое короткое расстояние между точками, в результате чего связанными оказываются точки с любой из сторон барьеров.
Интерполяция по методу локальных полиномов	Подбирает полином указанного порядка (нулевого, первого, второго, третьего и т. д.), каждый в пределах определенных перекрывающихся окрестностей, чтобы получить результирующую поверхность.
Движущееся окно кригинга	Повторно вычисляет параметры вариограммы Диапазон, Самородок и Частичный порог на основании данных, полученных в пределах меньшей окрестности, перемещаясь по всем местоположениям.
Ближайшая окрестность 3D	Создает исходный файл (netCDF) для слоя вокселов из категорийных 3D-точек, путем назначения каждому вокселу категории в ближайшей окрестности 3D.
Радиальные базисные функции	Использует одну из пяти базовых функция для интерполяции поверхности, проходящей строго по входным точкам.