邻域选择 (地统计分析)

需要 Geostatistical Analyst 许可。

描述

基于用户定义的邻域创建点图层。

输出图层包含具有 10 个蓝色选中点的选择集。

例如，您可能要在输入点所定义的位置周围的圆形邻域创建点选择范围。上图显示了输出结果处于该圆形内的 10 个蓝色点。

使用方法

• 在检查不同的搜索邻域时，该工具可与插值工具结合使用。

语法

GANeighborhoodSelection(in_dataset, out_layer, point_coord, neighbors_max, neighbors_min, minor_semiaxis, major_semiaxis, angle, {shape_type})

参数	说明	数据类型
in_dataset	用于创建邻域选择的点。	Feature Layer
out_layer	存储邻域选择的图层。	Feature Layer
point_coord	邻域中心的 x,y 坐标。	Point
neighbors_max	每个扇区中所要使用的点数。如果某个扇区具有所需点数，则使用该扇区中的所有点。	Long
neighbors_min	每个扇区中所要使用的最小点数。如果任何指定扇区中的点数都没有达到所需的最小值，则会选择扇区之外最近的可用点。	Long
minor_semiaxis	搜索邻域短半轴的尺寸。	Double
major_semiaxis	搜索邻域长半轴的尺寸。	Double
angle	邻域轴的旋转角度。	Double
shape_type （可选）	邻域的几何。 ONE_SECTOR — 单个椭圆 FOUR_SECTORS — 分为四个扇区的椭圆 FOUR_SECTORS_SHIFTED — 分为四个扇区且偏移 45 度的椭圆 EIGHT_SECTORS — 分为八个扇区的椭圆	String

代码示例

NeighborhoodSelection 示例 1（Python 窗口）

基于某项邻域标准创建要素图层。

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.GANeighborhoodSelection_ga("ca_ozone_pts", "outNS", "-2000000 -50000", 
                                 "20", "5","200000", "200000", "0", "One sector")

NeighborhoodSelection 示例 2（独立脚本）

基于某项邻域标准创建要素图层。

# Name: NeighborhoodSelection_Example_02.py
# Description: Creates a layer of points based on a user-defined neighborhood.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPoints = "ca_ozone_pts.shp"
outLayer = "outNS"
pointCoord = "-2000000 -50000"
maxNeighbors = 20
minNeighbors = 5
majSemiaxis = 200000
minSemiaxis = 200000
angle = 0
shape = "One Sector"

# Execute NeighborhoodSelection
arcpy.GANeighborhoodSelection_ga(inPoints, outLayer, pointCoord, maxNeighbors,
                                 minNeighbors, majSemiaxis, minSemiaxis, angle,
                                 shape)

环境

当前工作空间

许可信息

• Basic: 需要 地统计分析
• Standard: 需要 地统计分析
• Advanced: 需要 地统计分析