导入 ArcPy

ArcPy 是一个 Python 站点包，可提供以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。使用以 ArcPy 编写的 ArcGIS 应用程序和脚本的优势在于，可以访问并使用由来自多种不同领域的 GIS 专业人员和程序员开发的大量 Python 模块。使用 Python 中的 ArcPy 的另一个主要原因是，Python 是一种通用的编程语言，易于学习和使用。通过这一解释和动态型编程语言，用户可以在交互式环境中快速地创建脚本原型并进行测试，同时这种编程语言功能强大，可编写大型应用程序。

# Importing arcpy
import arcpy
# Set the workspace environment and run Clip_analysis
arcpy.env.workspace = 'C:/Data/Tongass'
arcpy.Clip_analysis('standb4', 'clipcov', 'standby_clip', 1.25)

在导入 ArcPy 之后，可以运行随 ArcGIS 安装的标准工具箱中的所有地理处理工具。

导入模块

模块为通常包含函数和类的 Python 文件。ArcPy 由一系列模块提供支持，其中包括以下模块：

• 数据访问模块 (arcpy.da)
• “影像分析”模块 (arcpy.ia)
• 制图模块 (arcpy.mp)
• 元数据模块 (arcpy.metadata)
• Network Analyst 模块（arcpy.nax 和 arcpy.na）
• 共享模块 (arcpy.sharing)
• Spatial Analyst 模块 (arcpy.sa)
• Workflow Manager (Classic) 模块 (arcpy.wmx)

要导入整个模块，请使用“导入”模块：

# Import only arcpy.mp
import arcpy.mp

当然，Python 还具有很多其他核心模块和第三方模块。如果还想使用 Python 的核心 os 和 sys 模块，可以使用相似的导入方式：

# Import arcpy, os and sys
import arcpy
import os
import sys

在很多情况下，用户可能不想使用整个模块或无需使用整个模块。如果只导入某一模块的一部分，可以使用 from-import 语句。在下例中，将导入 env 类（env 类包含所有地理处理环境）。现在无需以 arcpy.env 的形式访问环境，而可以将其简化为 env。

# Import env from arcpy and set the workspace environment
from arcpy import env
env.workspace = 'c:/data'

遵循相同的思路，有时用户可能需要注意：如何对模块或模块的一部分进行标识以使脚本更具可读性，以及对于首选项来说默认名称可能过长。在上述任一情况下，均可以使用 from-import-as 的形式。与先前的示例相同，下面的示例中也将导入 env 类，但会将其指定为 ENV 的名称：

# Import env from arcpy as ENV and set the workspace environment
from arcpy import env as ENV
ENV.workspace = 'c:/data'

可以使用相同方式导入制图模块：

# Import the mapping module from arcpy as MAP and create an ArcGISProject
#  object
from arcpy import mp as MAP
aprx = MAP.ArcGISProject('c:/Projects/YosemiteNP/Yosemite.aprx')

其他版本的导入操作使用 from-import-* 的形式。模块的内容将被直接导入到命名空间中，这表示用户随后可以直接使用所有这些内容，而无需为它们添加前缀。例如：

# Import management from arcpy as * 
from arcpy.management import *

但是，使用此方法存在一些风险。具有相同名称的其他对象、变量、模块等将被覆盖，另外在使用大型模块时，命名空间可能会变得异常拥挤和杂乱。可以此方式考虑该问题：在下例中，管理模块和分析模块都将被导入为 *。这两个模块都具有裁剪工具。如果现在尝试使用裁剪工具，那么实际使用的会是哪种裁剪工具？ 答案是后者，但是此方法可能导致在阅读脚本时出现不确定或难以阅读的情况。

# Import the management and analysis modules from arcpy as *
from arcpy.management import *
from arcpy.analysis import *
# Which Clip is it?
Clip('standb4', 'clipcov', 'standby_clip', 1.25)

但是在某些情况下，from-import-* 可以简化代码，例如，在使用 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块 的 sa 模块的情况下。sa 模块的优势之一在于，可以在一行中嵌套多个类和函数以生成输出栅格对象。

许可：

以下两个实例都需要 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块 来运行。

# Import arcpy and the sa module as *
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Get input parameters
inRaster1 = arcpy.GetParameterAsText(0)
inRaster2 = arcpy.GetParameterAsText(1)
inRaster3 = arcpy.GetParameterAsText(2)
outRaster = (Raster(inRaster1) + (Raster(inRaster2) - Raster(inRaster3)))

现在比较下一个代码块，此代码块使用常规 import-from 语句。现在假设再向代码中添加一些类和函数。即使为每个函数和类添加 sa，代码的体积也将迅速增加，这将破坏可读性并且使代码行变得更加庞大。

# Import arcpy and the sa module
import arcpy
from arcpy import sa
# Get input parameters
inRaster1 = arcpy.GetParameterAsText(0)
inRaster2 = arcpy.GetParameterAsText(1)
inRaster3 = arcpy.GetParameterAsText(2)
outRaster = (sa.Raster(inRaster1) + (sa.Raster(inRaster2) - sa.Raster(inRaster3)))