局部地理处理函数

需要 Spatial Analyst 许可。

局部分析地理处理函数的输出栅格上每个像元位置的值是该位置所有输入中的值的函数。 利用这些地理处理函数，可以合并输入栅格，计算输入栅格上的统计数据，还可以根据多个输入栅格上各个像元的值，为输出栅格上的每个像元设定一个评估标准。

要使用局部地理处理函数执行该计算，仅需要知道各个输入栅格在该位置上的值即可，某些情况下还需要知道比较值。生成结果后，将继续针对下一个像元位置进行计算，迭代此过程，直至处理完所有的像元。

局部地理处理函数可执行五种常规类别的分析：

• 计算每个位置的统计数据（例如，最小值）。
  • 了解有关如何计算每个位置的多个输入的统计数据的详细信息
• 为每个位置的每个唯一值组合分配唯一值。
  • 了解有关合并多个栅格的详细信息
• 分配位置的像元位置输入值相对于另一个输入值满足指定条件的次数。
  • 了解有关确定满足指定条件的次数的详细信息
• 分配像元位置处相对于其他输入值满足指定条件的值。
  • 了解有关确定某个位置处相对于其他输入满足特定条件的值的详细信息
• 分配包含相对于另一个输入值满足指定条件的像元值的栅格位置。
  • 了解有关确定包含满足指定条件的像元值的栅格位置的详细信息

下表列出了可用的距离分析地理处理函数，并对每个工具进行了简要描述。

“局部”类别中的地理处理函数

地理处理函数	说明
像元统计	根据多个栅格数据计算每个像元的统计数据。 可用的统计数据有：众数、最大值、均值、中位数、最小值、少数、范围、标准差、总和及变异度。
合并	合并多个栅格，从而为输入值的各种唯一组合生成唯一输出值。
等于频数	基于单个像元计算一组栅格数据值等于另一个栅格数据值的次数。
大于频数	基于单个像元计算一组栅格数据值大于另一个栅格数据值的次数。
最高位置	逐个像元来确定一组栅格中具有最大值的栅格的位置。
小于频数	逐个像元来计算一组栅格小于另一个栅格的次数。
最低位置	基于单个像元确定一组栅格数据中具有最小值的栅格的位置。
频数取值	逐个像元地确定参数列表中具有特定频数级别的值。特定的频数级别（每个值的出现次数）由第一个参数指定。
等级	逐个像元地对一组输入栅格中的值进行排名，并根据排名输入栅格中的值确定返回哪些值。