使用多光谱影像分析植被

此工作流将指导您如何通过使用 Portal for ArcGIS 执行基于分布式服务器处理操作来分析具有红外波段的多光谱数据以突出显示植被。您将学习如何将栅格函数链接在一起、处理影像、提取植被以及符号化结果。

要完成此工作流,需完成以下四部分内容:

创建栅格函数模板

在本部分中,您将创建栅格函数模板。创建此模板后,您可以对其进行自定义,以便可以执行参数化操作。

  1. 打开 ArcGIS Pro 并创建新工程。
  2. 插入选项卡中单击新建地图
  3. 添加要进行分析的多光谱影像。

    确保添加到地图中的多光谱影像具有红色波段和红外波段。此外,确保您要使用的门户具有此影像的访问权限。

  4. 分析选项卡中,单击栅格分析库,然后选择栅格函数

    随即显示栅格函数窗格。

  5. 栅格函数窗格中,单击菜单按钮 菜单,然后单击创建新模板

    栅格函数编辑器随即打开,并显示为空。

  6. 栅格函数窗格中,单击系统选项卡并搜索波段算术函数。
  7. 波段算术函数 波段算数 拖放到栅格函数编辑器中。
  8. 搜索重映射函数和属性表函数。然后将这两个函数拖放到栅格函数编辑器中。
  9. 栅格函数编辑器中,单击添加栅格变量按钮 添加栅格变量 以添加新的栅格变量。
  10. 栅格变量连接到波段算术函数。
  11. 波段算术函数连接到重映射函数。
  12. 重映射函数连接到属性表函数。

您刚刚已经创建了栅格函数模板。现在,您需要设置此模板的参数。

栅格函数模板

设置参数

在本部分中,您将确定最终用户可以在栅格函数模板中修改的参数。

  1. 栅格函数编辑器中,右键单击波段算术函数,然后单击属性。在参数选项卡中,将方法设置为已修改 SAVI
  2. 变量页面上,选中 RasterBandIndexes 参数的 IsPublic 复选框,然后单击确定
  3. 右键单击重映射函数,然后单击 属性。在参数选项卡中,将以下屏幕截图中的值输入到表格中,然后单击确定

    重映射表

    这些值特定于您正在分析的影像,但可能需要对其进行调整,才可以从您正在使用的影像中提取植被。

  4. 右键单击属性表函数,然后单击属性。在参数选项卡中,将表类型更改为手动,并将以下屏幕截图中的值输入到表格中,然后单击确定

    属性表属性

  5. 单击保存按钮。在保存模板对话框中输入 Vegetation Analysis 作为名称。选择自定义作为类别,并选择自定义 1 作为子类别。
  6. 单击确定
  7. 关闭函数编辑器

您刚刚所创建的栅格函数模板可用于分析植被的多光谱数据并对表示低、中、高植被的三个值的输出进行符号化。接下来,您需要确定这些值对于您想要分析的影像是否准确。

测试并在本地应用栅格函数模板

在本部分中,您将学习如何测试栅格函数模板的有效性。您将在影像的某个小区域测试栅格函数模板并在本地执行处理。

  1. 缩放到影像上的某个区域,该区域能够正确表示您想要突出显示的植被。现在,您将应用刚刚在本地创建的 Vegetation Analysis 模板,以查看结果是否正确。
  2. 栅格函数窗格中,单击自定义,然后展开自定义 1。模板保存在该子类别中。单击 Vegetation Analysis 将其打开。
  3. 栅格参数的参数页面上,使用下拉框选择已添加到地图中的影像。输入影像的近红外和红色波段的指数(以空格分隔)。
  4. 输出图层类型下拉框中选择栅格图层,然后单击创建新图层

    这将创建一个新的图层,该图层可对动态输入影像执行植被分析(仅处理在显示分辨率下可见的像素),并快速提供结果。

  5. 验证结果是否准确。
  6. 如果未对植被进行正确分析,则右键单击栅格函数窗格中的 Vegetation Analysis 模板,然后单击编辑

    函数编辑器随即打开,您可以在其中调整参数。

  7. 右键单击重映射函数,然后单击属性
    1. 参数选项卡中,更改行的最小最大值,以便对表示低、中、高植被的值进行调整。

      请注意,最大值是不包含的,因此下一行的最小值应与上一行的最大值相同。这可确保在重新分类时,这些值不会丢失。

    2. 单击确定
  8. 单击保存并关闭函数编辑器
  9. 根据需要,重复执行步骤 2 至 8 以调整数值,以在影像中正确突出显示植被。

现在即可使用 Portal for ArcGIS 中的栅格分析在全分辨率和全图范围下分析整个影像。

使用 Portal for ArcGIS 应用栅格函数模板

在本部分中,您将获取已测试的栅格函数模板,并在全分辨率下将其应用于整个影像。处理将在您的门户中执行。

  1. 栅格函数窗格中,单击自定义,然后展开自定义 1。模板保存在该子类别中。单击 Vegetation Analysis 将其打开。
  2. 栅格参数的参数页面上,使用下拉框选择已添加到地图中的影像。输入影像的近红外和红色波段的指数(以空格分隔)。
  3. 输出图层类型下拉框中选择 Web 影像图层,然后单击下一步
  4. 输出生成页面上,为输出提供名称和位置。默认位置是门户的根文件夹。还需要为输出 web 影像图层项目提供描述和标签。
  5. 共享选项下,确定可以查看此项目的用户,然后单击运行

    栅格分析作业部分随即出现在栅格函数窗格中,其中提供了您刚刚提交的作业的相关详细信息和消息。

  6. 在成功完成作业后,输出将更改为超链接。单击超链接将输出添加到地图中。验证输出是否正确突出显示影像中的植被。

您刚刚在门户中执行的栅格分析可用于分析影像中的植被。

相关主题