汇总属性 (GeoAnalytics)

摘要

针对要素类中的字段计算汇总统计数据。

使用情况

  • 汇总属性是表格分析工具,而非空间分析工具。输入可以为表格图层或具有几何(点、线或面)的图层。

  • 可以指定一个或多个字段作为汇总条件或用于汇总所有要素。如果将字段作为汇总条件,则将针对各属性值的唯一组合来计算统计数据。

  • 输出表将由包含统计运算结果的字段组成。

  • 将使用以下命名约定为每种指定的统计类型创建字段:sum_<field>max_<field>min_<field>range_<field>std_<field>count_<field>var_<field>any_<field>(其中<field> 是计算统计数据的输入字段的名称)。系统将分别计算每个群组的统计数据。

  • 如果输入启用了时间,便可在分析中应用时间步长。每个时间步长将独立于时间步长外的要素进行分析。要使用时间步长,输入数据必须已启用时间且能够表示时刻。应用时间步长后,输出要素将为 START_DATETIMEEND_DATETIME 字段表示的时间间隔。

    了解有关时间步长的详细信息

  • 您可以将此工具应用到空间数据,由此将获得表格结果。可以使用连接要素将结果连接到空间数据。

  • 下表说明了使用字段类值进行汇总的图层的统计计算。VO2 字段用于计算图层的数值统计数据(计数总和最小值最大值范围平均值标准差方差)。Rating 字段用于计算图层的字符串统计数据(计数任意)。

    要汇总的输入图层
    显示要汇总的输入图层。

    上表对 Designation 字段进行了汇总,并且 VO2 字段用于计算图层的数值统计数据(计数总和最小值最大值范围平均值标准差方差)。Rating 字段用于计算图层的字符串统计数据(计数任意)。此结果是具有两个要素的表格,表示 Designation 的不同值。

    使用 Designation 字段汇总的输入图层
    显示已使用字段 Designation 字段进行汇总的输入图层。

    下表给出了使用 DesignationAge Group 字段对图层进行汇总时的前几个字段示例。可使用与以上示例相同的方法来计算统计数据。

    使用字段 Designation 和 Age Group 进行汇总的输入图层
    显示已使用字段 Designation 和 Age Group 进行汇总的输入图层。
  • 您可以使用以下提示来提高汇总属性工具的性能:

    • 设置范围环境,以便仅分析感兴趣的数据。
    • 本地数据用于分析运行的位置。

  • 此地理处理工具由 ArcGIS GeoAnalytics Server 作为支持。分析将在 GeoAnalytics Server 上完成,且结果将存储在 ArcGIS Enterprise 的内容中。

  • GeoAnalytics Server 工具运行时,GeoAnalytics Server 上的分析已完成。要获得最佳性能,通过 ArcGIS Enterprise 门户上托管的要素图层或通过大数据文件共享,可以将数据用于 GeoAnalytics Server。在分析开始之前,非 GeoAnalytics Server 本地数据将被转移到您的 GeoAnalytics Server。这意味着运行工具需要更长时间,并且在某些情况下,从 ArcGIS ProGeoAnalytics Server 移动数据可能会失败。失败的阈值取决于网络速度,以及数据的大小和复杂性。因此,建议您始终共享数据或创建大数据文件共享。

    了解有关将数据共享至您的门户的详细信息。

    了解有关通过 Server Manager 创建大数据文件共享的详细信息

  • 类似的分析也可使用分析工具箱中的汇总统计数据工具来完成。

参数

标注说明数据类型
输入图层

要进行汇总的点、折线或面图层。

Record Set
输出名称

输出要素服务的名称。

String
字段

用于汇总相似要素的一个或多个字段。例如,如果选择具有商业和住宅值的名为 PropertyType 的单个字段,则会将所有具有住宅字段值的字段汇总到一起,计算汇总统计数据,并会将所有具有商业字段值的字段汇总到一起。本示例将在输出中生成两行,一行用于商业,一行用于住宅汇总值。

Field
汇总字段
(可选)

将根据指定字段进行计算的统计数据。

Value Table
Data Store
(可选)

指定将用于保存输出的 ArcGIS Data Store。默认设置为时空大数据存储。在时空大数据存储中存储的所有结果都将存储在 WGS84 中。在关系数据存储中存储的结果都将保持各自的坐标系。

  • 时空大数据存储输出将存储在时空大数据存储中。这是默认设置。
  • 关系数据存储输出将存储在关系数据存储中。
String
时间步长间隔
(可选)

用来指定时间步长持续时间的值。只有在输入点启用了时间且表示时刻时,此参数才可用。

只有对输入启用了时间的情况下,才可应用时间步长。

Time Unit
时间步长重复
(可选)

用来指定时间步长间隔发生频率的值。只有在输入点启用了时间且表示时刻时,此参数才可用。

Time Unit
时间步长参考
(可选)

用来指定时间步长所要对齐的参考时间的日期。默认情况下为 1970 年 1 月 1 日 12:00 a.m. 只有在输入点启用了时间且表示时刻时,此参数才可用。

Date

派生输出

标注说明数据类型
输出

带有汇总属性的输出表。

记录集

arcpy.geoanalytics.SummarizeAttributes(input_layer, output_name, fields, {summary_fields}, {data_store}, {time_step_interval}, {time_step_repeat}, {time_step_reference})
名称说明数据类型
input_layer

要进行汇总的点、折线或面图层。

Record Set
output_name

输出要素服务的名称。

String
fields
[fields,...]

用于汇总相似要素的一个或多个字段。例如,如果选择具有商业和住宅值的名为 PropertyType 的单个字段,则会将所有具有住宅字段值的字段汇总到一起,计算汇总统计数据,并会将所有具有商业字段值的字段汇总到一起。本示例将在输出中生成两行,一行用于商业,一行用于住宅汇总值。

Field
summary_fields
[summary_fields,...]
(可选)

将根据指定字段进行计算的统计数据。

  • COUNT - 非空值的数目。可用于数值字段或字符串。[null, 0, 2] 的计数为 2
  • SUM - 字段内数值的总和。[null, null, 3] 的总和为 3
  • MEAN - 数值的平均值。[0,2, null] 的平均值为 1
  • MIN - 数值字段的最小值。[0, 2, null] 的最小值为 0
  • MAX - 数值字段的最大值。[0, 2, null] 的最大值为 2
  • STDDEV - 数值字段的标准差。[1] 的标准差为 null[null, 1,1,1] 的标准差为 null
  • VAR - 轨迹中数值字段内数值的方差。[1] 的方差为 null[null, 1,1,1] 的方差为 null
  • RANGE - 数值字段的范围。其计算方法为最大值减去最小值。[0, null, 1] 的范围为 1[null, 4] 的范围为 0
  • ANY - 字符串型字段中的示例字符串。

Value Table
data_store
(可选)

指定将用于保存输出的 ArcGIS Data Store。默认为 SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE。在时空大数据存储中存储的所有结果都将存储在 WGS84 中。在关系数据存储中存储的结果都将保持各自的坐标系。

  • SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE输出将存储在时空大数据存储中。这是默认设置。
  • RELATIONAL_DATA_STORE输出将存储在关系数据存储中。
String
time_step_interval
(可选)

用来指定时间步长持续时间的值。只有在输入点启用了时间且表示时刻时,此参数才可用。

只有对输入启用了时间的情况下,才可应用时间步长。

Time Unit
time_step_repeat
(可选)

用来指定时间步长间隔发生频率的值。只有在输入点启用了时间且表示时刻时,此参数才可用。

Time Unit
time_step_reference
(可选)

用来指定时间步长所要对齐的参考时间的日期。默认情况下为 1970 年 1 月 1 日 12:00 a.m. 只有在输入点启用了时间且表示时刻时,此参数才可用。

Date

派生输出

名称说明数据类型
output

带有汇总属性的输出表。

记录集

代码示例

SummarizeAttributes(Python 窗口)

以下 Python 窗口脚本演示了如何使用 SummarizeAttributes 工具。

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: Summarize Attributes.py
# Description: Summarize Crime Data by year and beat.
#
# Requirements: ArcGIS GeoAnalytics Server
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
# This example used a big data file share name "Crimes" with dataset "Chicago" registered on my GeoAnalytics server
inFeatures = "https://MyGeoAnalyticsMachine.domain.com/geoanalytics/rest/services/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_Crimes/BigDataCatalogServer/Chicago"
summaryFields = ["Year", "Beat"]
summaryStatistics = [["Arrest", "COUNT"], ["District", "COUNT"]]
outFS = 'SummarizeCrimes'
dataStore = "SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE"
# Execute SummarizeAttributes
arcpy.geoanalytics.SummarizeAttributes(inFeatures, outFS, summaryFields, 
                                       summaryStatistics, dataStore)

环境

特殊情况

输出坐标系

将用于分析的坐标系。除非由该参数进行指定,否则将基于输入坐标系完成分析。对于 GeoAnalytics Tools,最终结果将存储于 WGS84 中的时空数据存储之内。

许可信息

  • Basic: 需要 ArcGIS GeoAnalytics Server
  • Standard: 需要 ArcGIS GeoAnalytics Server
  • Advanced: 需要 ArcGIS GeoAnalytics Server

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