80-20 分析 (犯罪分析和安全)

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摘要

用于执行要素的 80/20 分析,并根据在每个位置发生的事件数量来创建分级符号图层,从而确定聚类位置。此工具将计算一个累积的百分比字段,用于标识事件不成比例发生的位置。

使用情况

  • 80/20 规则是一个理论概念,其中大部分事件发生在少数位置,例如 80% 的事件发生在 20% 的位置。

  • 将根据新生成的 ICOUNT(聚类计数)、CUMU_PERC(累积百分比)和 PERC(百分比)字段对输出进行排序。

    • ICOUNT - 在该聚类的聚类容差内找到的点数。
    • CUMU_PERC - 当前聚类点和所有其他较大聚类点的累积百分比。此值可用于确定数量不成比例的聚类位置是否代表较大比例的犯罪,例如,20% 的聚类位置包含 80% 的总点数。
    • PERC - 在该聚类的聚类容差内找到的总点数的百分比。
  • 将按 ICOUNT(聚类计数)字段对输出要素类进行符号化。

参数

标注说明数据类型
输入点要素

用于创建聚类的输入点要素。

Feature Layer
输出要素类

输出点聚类要素类。

Feature Class
聚类容差
(可选)

用于分隔点的最大距离(米、英尺、千米或英里),该距离内的点将视为相同聚类的一部分。

如果未指定聚类容差,则该工具将标识在几何上与聚类相同的要素。

Linear Unit
输出字段
(可选)

将保留的输入要素字段。如果不保留任何字段,则不会将任何输入要素字段复制到输出。这是默认行为。

Field

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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