Image Analyst 工具箱历史—ArcGIS Pro

下方表格记录了对 Image Analyst 工具箱中每个工具所做的更改。每个工具对应一张表，您可以单击工具名称导航到工具参考页面。

有关如何解释和使用这些表的详细信息，请参阅主题关于工具箱历史表。

Abs


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

ACos


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

ACosH


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

聚合多维栅格


版本	描述
2.8	已添加 3 个新参数： percentile_interpolation_type dimensionless percentile_value 参数 aggregation_method 添加了新选项：PERCENTILE
2.6	已添加新环境：pyramid
2.5	参数 in_multidimensional_raster 新增了 3 种数据类型：镶嵌数据集影像服务栅格数据集 interval_keyword 参数有 6 个新选项： RECURRING_MONTHLY PENTADLY DEKADLY RECURRING_WEEKLY RECURRING_QUARTERLY RECURRING_DAILY
2.4	此版本的新特性

使用 CCDC 分析变化


版本	描述
2.6	此版本的新特性

使用 LandTrendr 分析变化


版本	描述
2.7	此版本的新特性

ASin


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

ASinH


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

ATan


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

ATan2


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

ATanH


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

按位与


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

按位左移


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

按位非


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

按位或


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

按位右移


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

按位异或


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

布尔与


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

布尔非


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

布尔或


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

布尔异或


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

像元统计


版本	描述
2.5	已添加新参数：process_as_multiband 此参数有两个选项：SINGLE_BAND 作为单波段处理；MULTI_BAND 作为多波段处理。默认为 SINGLE_BAND。
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

使用深度学习分类对象


版本	描述
2.6	参数 in_raster 新增了 2 种数据类型：要素类要素图层
2.5	此版本的新特性

使用深度学习分类像素


版本	描述
2.7	已添加新参数：out_classified_folder
2.5	已添加新参数：processing_mode 参数 in_raster 新增了数据类型：文件夹
2.3	此版本的新特性

分类栅格


版本	描述
2.6	参数 in_raster 新增了 2 种数据类型：镶嵌数据集栅格数据集参数 in_additional_raster 新增了 2 种数据类型：镶嵌数据集栅格数据集
2.2	参数 in_raster 新增了 2 种数据类型：影像服务字符串参数 in_additional_raster 新增了 2 种数据类型：影像服务字符串
2.1	此版本的新特性

组合与


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

组合或


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

组合异或


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

计算对象检测的精度


版本	描述
2.7	此版本的新特性

“计算变化”栅格


版本	描述
2.7	此版本的新特性

计算混淆矩阵


版本	描述
2.1	此版本的新特性

计算线段属性


版本	描述
2.1	此版本的新特性

条件函数


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

Cos


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

CosH


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

创建精度评估点


版本	描述
2.1	此版本的新特性

深度学习模型至 Ecd 文件


版本	描述
2.3	已弃用
2.1	此版本的新特性

使用变化分析栅格检测变化


版本	描述
2.8	添加了 6 个新参数： filter_by_start_value min_start_value max_end_value max_start_value min_end_value filter_by_end_value
2.7	新增了 11 个参数： filter_by_year segment_date min_duration min_year max_magnitude change_direction max_year min_magnitude filter_by_duration max_duration filter_by_magnitude 参数 change_type 有 4 个新选项： TIME_OF_FASTEST_CHANGE TIME_OF_SHORTEST_CHANGE TIME_OF_LONGEST_CHANGE TIME_OF_SLOWEST_CHANGE
2.6	此版本的新特性

使用深度学习检测变化


版本	描述
2.8	此版本的新特性

使用深度学习检测对象


版本	描述
2.6	参数 in_raster 新增了 2 种数据类型：要素类要素图层
2.5	已添加新参数：processing_mode 参数 in_raster 新增了数据类型：文件夹
2.3	此版本的新特性

差异


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

除


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

等于


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

Exp


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

Exp10


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

Exp2


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

导出训练数据进行深度学习


版本	描述
2.8	已添加新参数：in_raster2 参数 metadata_format 添加了新选项：CycleGAN
2.7	参数 metadata_format 新增了 2 个选项： MultiLabeled_Tiles Export_Tiles
2.6	参数 metadata_format 的默认值已由 KITTI_rectangles 更改为 PASCAL_VOC_rectangles
2.5	从分割和分类工具集移至深度学习工具集。已添加 4 个新参数： blacken_around_feature crop_mode process_all_raster_items reference_system
2.4	添加了两个新参数： in_mask_polygons rotation_angle 参数 metadata_format 添加了新选项：Labeled_Tiles
2.3	已添加 2 个新参数： buffer_radius class_value_field 参数 in_raster 新增了 4 种数据类型： Internet 切片图层地图服务器图层栅格数据集 MapServer 参数 metadata_format 添加了新选项：RCNN_Masks 参数 in_class_data 新增了 2 种数据类型：要素类栅格数据集
2.2	已添加新参数：start_index
2.1	此版本的新特性

将视频帧提取为图像


版本	描述
2.3	此版本的新特性

查找参数统计信息


版本	描述
2.6	已添加新环境：pyramid
2.5	此版本的新特性

转为浮点型


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

焦点统计


版本	描述
2.4	statistics_type 参数的新选项：PERCENTILE 已添加新参数：percentile_value。只有将统计数据类型设置为百分比数时才支持使用此参数。 statistics_type 的 median 选项现在支持将浮点型栅格用作输入。中数的输出现在始终为“浮点型”。
2.3	已添加多核支持。使用并行处理因子环境来控制工具使用的核心数量。已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

生成多维异常


版本	描述
2.6	已添加新参数：reference_mean_raster 参数 calculation_interval 添加了新选项：EXTERNAL_RASTER 已添加新环境：pyramid
2.5	已添加新参数：calculation_interval 移除的参数：temporal_interval 参数 5 的参数顺序发生了更改：旧参数：temporal_interval 新参数：calculation_interval 参数 in_multidimensional_raster 新增了 3 种数据类型：镶嵌数据集影像服务栅格数据集参数 method 有 4 个新选项： PERCENT_OF_MEDIAN DIFFERENCE_FROM_MEDIAN Z_SCORE PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
2.4	此版本的新特性

从种子点生成训练样本


版本	描述
2.1	此版本的新特性

生成趋势栅格


版本	描述
2.7	已添加新参数：seasonal_period 参数 line_type 有 2 个新选项： MANN-KENDALL SEASONAL-KENDALL
2.6	已添加 5 个新参数： r2 rmse cycle_unit slope_p_value cycle_length 已添加新环境：pyramid
2.5	此版本的新特性

大于


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

大于等于


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

InList


版本	描述
2.3	已添加新参数：process_as_multiband 已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

检查训练样本


版本	描述
2.1	此版本的新特性

转为整型


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

为空


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

小于


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

小于等于


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

线性光谱解混


版本	描述
2.5	此版本的新特性

Ln


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

Log10


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

Log2


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

减


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

求模


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

取反


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

非极大值抑制


版本	描述
2.3	此版本的新特性

不等于


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

Over


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

选取函数


版本	描述
2.5	已添加新参数：process_as_multiband 此参数有两个选项：未选中（Python 中为 SINGLE_BAND），作为单波段处理；选中（Python 中为 MULTI_BAND），作为多波段处理。默认为 SINGLE_BAND 处理。
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

加


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

幂


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

使用回归模型预测


版本	描述
2.8	此版本的新特性

使用趋势栅格预测


版本	描述
2.6	已添加新环境：pyramid
2.5	此版本的新特性

栅格计算器


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

移除栅格影像分割块伪影


版本	描述
2.1	此版本的新特性

下舍入


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

上舍入


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

采样


版本	描述
2.6	已添加新参数：max_segment_size
2.6	此版本的新特性

线段均值平移


版本	描述
2.1	此版本的新特性

设为空函数


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

Sin


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

SinH


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

平方


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

平方根


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

汇总分类栅格


版本	描述
2.7	此版本的新特性

Tan


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

TanH


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

条件测试


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

乘


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

训练深度学习模型


版本	描述
2.8	参数 model_type 新增了 9 个选项： IMAGECAPTIONER CYCLEGAN BDCN_EDGEDETECTOR SUPERRESOLUTION HED_EDGEDETECTOR CONNECTNET MULTITASK_ROADEXTRACTOR PIX2PIX CHANGEDETECTOR
2.7	参数 model_type 有 3 个新选项： FASTERRCNN YOLOV3 DEEPLAB 。参数 backbone_model 有新选项 DARKNET53。参数 pretrained_model 现在支持深度学习包文件 (.dlpk)。
2.6	参数 backbone_model 有 17 个新选项： DENSENET121 DENSENET161 DENSENET169 DENSENET201 MOBILENET_V2 MASKRCNN50_FPN RESNET18 RESNET101 RESNET152 VGG11 VGG11_BN VGG13 VGG13_BN VGG16 VGG16_BN VGG19 VGG19_BN 已添加新参数：freeze。
2.5	此版本的新特性

训练 ISO 聚类分类器


版本	描述
2.1	此版本的新特性

训练最大似然法分类器


版本	描述
2.6	已添加新参数：dimension_value_field
2.1	此版本的新特性

训练随机树分类器


版本	描述
2.6	已添加新参数：dimension_value_field 参数 max_samples_per_class 的默认值已由 500 更改为 1000
2.1	此版本的新特性

训练随机树回归模型


版本	描述
2.8	此版本的新特性

训练支持向量机分类器


版本	描述
2.6	已添加新参数：dimension_value_field
2.1	此版本的新特性

更新精度评估点


版本	描述
2.1	此版本的新特性

视频元数据至要素类


版本	描述
2.3	此版本的新特性

视频多路复用器


版本	描述
2.2	此版本的新特性

加权总和


版本	描述
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.1	此版本的新特性

分区统计


版本	描述
2.7	已添加新参数：percentile_interpolation_type
2.6	statistics_type 参数的新选项：PERCENTILE 已添加新参数：percentile_value。只有将统计数据类型设置为百分比数时才支持使用此参数。
2.5	已添加新参数：process_as_multidimensional 此参数有两个选项：SINGLE_SLICE（未选中），作为单个剖切处理；ALL_SLICES（选中），作为多个剖切处理。默认为 SINGLE_SLICE。
2.3	已添加新环境：cellSizeProjectionMethod
2.2	当区域输入为要素时，默认环境行为发生了变化。 in_value_raster 现在将用作捕捉栅格。
2.1	此版本的新特性

以表格显示分区统计



2.7	已添加新参数：percentile_interpolation_type
2.6	此版本的新特性

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