什么是图表模块

借助 arcpy.charts 模块，您能够可视化并浏览数据，以帮助揭示查看表格或地图时难以察觉的模式、关系和结构。 这些类对应于 ArcGIS Pro 中的图表。

类	描述
Bar	条形图使用比例条柱长度来表示值以对分类数据进行汇总和比较。
Box	箱形图允许您通过其四分位数来显示和比较数值的分布与集中趋势。
CalendarHeat	日历热点图通过将事件聚合到日历格网中显示时态数据中的模式。
DataClock	数据时钟可直观地将时态数据汇总到两个维度，以揭示随时间变化的季节性或周期性模式和趋势。
Histogram	通过测量某些值在数据集中显示的频数，直方图直观地概述了连续型数字变量的分布。
Line	折线图可用于显示随着时间或距离等连续范围发生的变化。 使用折线图来显示变化可以立即显示总体趋势，还可同时对多个趋势进行比较。
MatrixHeat	矩阵热点图可分析两个分类字段之间的关系，这些关系可以通过数字字段计数或汇总进行可视化。
QQPlot	分位数-分位数 (QQ) 图是一种探索性工具，用于评估一个数值变量的分布与正态分布之间的相似性，或两个数值变量分布之间的相似性。
Scatter	散点图能够可视化两个数值变量之间的关系，即在 x 轴与 y 轴上分别显示这两个变量。 对于每条记录而言，每当两个变量在图表中相交便绘制一个点。 生成的点将构成一个有序结构，两个变量之间的关系随即形成。
ScatterMatrix	散点图矩阵是散点图的格网（或矩阵），用于可视化变量组合之间的二元关系。 矩阵中的每个散点图可视化一对变量之间的关系，之后便可在一个图表中探索许多关系。

注：

图表类是 Chart 类的子类，将继承父类的所有属性和方法。