了解地统计分析

生成用于表达特定属性的连续表面是大多数地理信息系统 (GIS) 应用程序中应具备的一种重要功能。最常用的一种表面类型可能就是 terrain 数字高程模型。对于世界的各个部分来说,在小比例下,这些数据集都易于获得。不过,只有从地表、地下或大气中的位置采集的测量值才可用于生成连续表面。大多数 GIS 建模工具所面对的主要挑战就是,基于现有样本数据尽可能精确地生成表面以及表征预测表面的误差和变异性。新生成的表面用于进一步的 GIS 建模和分析以及 3D 可视化。了解该数据的质量可以极大地提高 GIS 建模的实用性和目的性。

Geostatistical Analyst 使用从地表上的不同位置采集的采样点,创建(插值)连续表面。采样点是一些现象的测量值,例如核电站的辐射泄漏、石油泄漏或者高程高度。Geostatistical Analyst 使用已测量位置的值生成表面进而预测地表上所有位置的值。

Geostatistical Analyst 提供了两组插值方法:确定性插值方法和地统计插值方法。所有方法都依赖于邻近采样点的相似性来创建表面。确定性方法使用数学函数进行插值。地统计依赖于统计方法和数学方法,可用于创建表面和评估预测的不确定性。