标注 | 说明 | 数据类型 |
输入要素 | 输入要素可以是点、折线、面或多点类型。 | Feature Layer |
邻近要素 | 一个或多个包含邻近要素候选项的要素类的图层。 邻近要素可以是点、折线、面或多点。 如果指定了多个图层或要素类,则 NEAR_FC 字段将被添加到输入表中,并将存储含有找到的最近要素的源要素类的路径。 同一要素类或图层可同时用作输入要素和邻近要素。 | Feature Layer |
输出表 |
包含分析结果的输出表。 | Table |
搜索半径 (可选) | 将用于搜索邻近要素的半径。 如果未指定任何值,则所有邻近要素都将是候选项。 如果输入了距离,但单位留空或设为未知,则将使用输入要素的坐标系的单位。 如果方法参数使用了测地线选项,则使用线性单位(如公里或英里)。 | Linear Unit |
位置 (可选) | 指定是否将输入要素的位置以及邻近要素的最近位置的 x 坐标和 y 坐标写入 FROM_X、FROM_Y、NEAR_X 和 NEAR_Y 字段。
| Boolean |
角 (可选) | 指定是否计算邻近角并将其写入输出表的 NEAR_ANGLE 字段。 邻近角测量与直线(该直线连接输入要素与其最近要素的最近位置)方向之间的夹角。 当方法参数使用平面方法时,角度在 -180° 到 180° 的范围内,0°代表东,90°代表北,180°(或 -180°)代表西,-90° 代表南。 当方法参数使用测地线方法时,角度在 -180° 到 180° 的范围内,0° 代表北,90° 代表东,180°(或 -180°)代表南,-90° 代表西。
| Boolean |
仅查找最近的要素 (可选) | 指定是否仅将最近的要素写入输出表。
| Boolean |
最接近匹配项的最大数量 (可选) | 限制对于每个输入要素报告的邻近要素的数量。 如果已选中仅查找最近的要素参数,则此参数处于非活动状态。 | Long |
方法 (可选) | 指定是使用椭球体上的最短路径(测地线)还是使用地平(平面)距离方法。 建议将测地线方法用于在不适合进行距离测量的坐标系(例如 Web 墨卡托及任何地理坐标系)中存储的数据,以及地理区域跨度较大的数据集。
| String |
摘要
计算一个或多个要素类或图层中的要素间距离和其他邻近性信息。 与可修改输入的近邻分析工具不同,生成近邻表可将结果写入新的独立表中,并支持查找多个邻近要素。
插图
使用情况
输出表将包含以下字段:
- IN_FID- 输入要素的 ObjectID。
- NEAR_FID- 最邻近要素的 ObjectID。
- NEAR_DIST- 输入要素至邻近要素的距离。 该字段值的距离单位采用输入要素坐标系的线性单位,当方法参数设置为测地线且输入采用地理坐标系时,该字段值的距离单位为米。
- NEAR_FC- 包含邻近要素的要素类的目录路径。 仅在指定了多个邻近要素值时,才会将此字段添加到输出表中。
- NEAR_RANK- 将所有邻近要素根据其与单独输入要素的邻近性进行排序的整数值。 最近的要素值为 1,其次近的要素值为 2,以此类推。
如果选中位置参数(在 Python 中 location 参数设置为 LOCATION),则以下字段将被添加到输出表中。 字段值的单位取决于用于方法参数的方法。 如果使用平面,则值单位为输入要素坐标系的线性单位。 如果使用测地线,则值单位为与输入要素坐标系相关联的地理坐标系。
- FROM_X- 输入要素中距离邻近要素最近位置的 x 坐标
- FROM_Y- 输入要素中距离邻近要素最近位置的 y 坐标
- NEAR_X- 邻近要素中距离输入要素最近位置的 x 坐标
- NEAR_Y- 邻近要素中距离输入要素最近位置的 y 坐标
如果选中角度参数(在 Python 中将 angle 参数设置为 ANGLE),则会将以下字段添加到输出表中。
- NEAR_ANGLE- 连接输入要素和邻近要素的线在 FROM_X 和 FROM_Y 位置的角度。
输入要素和邻近要素相交时,则将以下值写入输出表:
- NEAR_ANGLE 和 NEAR_DIST 将被设置为 0.0。
- FROM_X 和 FROM_Y 将与 NEAR_X 和 NEAR_Y 相同,并且将为两个要素相交部分内的位置。
NEAR_DIST 字段的值将采用输入要素坐标系的线性单位。 如果输入位于地理坐标系中,且方法参数设置为测地线,则 NEAR_DIST 字段将以米为单位。
输出表可使用 IN_FID 字段连接回输入要素,或使用 NEAR_FID 字段连接到邻近要素。
如果指定了搜索半径参数且未找到任何邻近要素,则不会输出任何记录。
如果未指定搜索半径参数,则所有邻近要素均被视为候选项。
如果未指定搜索半径参数且未选中仅查找最近的要素,并且最接近匹配项的最大数量参数设置为默认值(0 或空),则输出表将包含所有输入要素和邻近要素间的距离计算结果。 此过程可能需要花费较长时间并创建出一个大型输出表。 例如,如果有 1,000 个输入要素和 1,000 个邻近要素,输出表将包含 1,000,000 条记录。
同一要素类或图层可同时用作输入要素和邻近要素。 这种情况下,所评估的输入要素将被排除在邻近要素候选项之外,以避免得出所有要素都与其自身最接近的结果。
使用方法参数的平面选项时,应对输入要素使用适合距离测量值的投影,如等距投影。
要可视化 FROM_X、FROM_Y、NEAR_X 和 NEAR_Y 字段值,可将输出表用作创建 XY 事件图层或 XY 转线工具的输入。
参数
arcpy.analysis.GenerateNearTable(in_features, near_features, out_table, {search_radius}, {location}, {angle}, {closest}, {closest_count}, {method})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_features | 输入要素可以是点、折线、面或多点类型。 | Feature Layer |
near_features [near_features,...] | 一个或多个包含邻近要素候选项的要素类的图层。 邻近要素可以是点、折线、面或多点。 如果指定了多个图层或要素类,则 NEAR_FC 字段将被添加到输入表中,并将存储含有找到的最近要素的源要素类的路径。 同一要素类或图层可同时用作输入要素和邻近要素。 | Feature Layer |
out_table |
包含分析结果的输出表。 | Table |
search_radius (可选) | 将用于搜索邻近要素的半径。 如果未指定任何值,则所有邻近要素都将是候选项。 如果输入了距离,但单位留空或设为未知,则将使用输入要素的坐标系的单位。 如果 method 参数使用了 GEODESIC 选项,则使用线性单位(如公里或英里)。 | Linear Unit |
location (可选) | 指定是否将输入要素的位置以及邻近要素的最近位置的 x 坐标和 y 坐标写入 FROM_X、FROM_Y、NEAR_X 和 NEAR_Y 字段。
| Boolean |
angle (可选) | 指定是否计算邻近角并将其写入输出表的 NEAR_ANGLE 字段。 邻近角测量与直线(该直线连接输入要素与其最近要素的最近位置)方向之间的夹角。 当 method 参数使用 PLANAR 方法时,角度在 -180° 到 180° 的范围内,0° 代表东,90° 代表北,180°(或 -180°)代表西,-90° 代表南。 当 method 参数使用 GEODESIC 方法时,角度在 -180° 到 180° 的范围内,0° 代表北,90° 代表东,180°(或 -180°)代表南,-90° 代表西。
| Boolean |
closest (可选) | 指定是否仅将最近的要素写入输出表。
| Boolean |
closest_count (可选) | 限制对于每个输入要素报告的邻近要素的数量。 如果 closest 参数设置为 CLOSEST,则忽略此参数。 | Long |
method (可选) | 指定是使用椭球体上的最短路径(测地线)还是使用地平(平面)距离方法。 建议将 GEODESIC 方法用于在不适合进行距离测量的坐标系(例如 Web 墨卡托及任何地理坐标系)中存储的数据,以及地理区域跨度较大的数据集。
| String |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何使用 GenerateNearTable 函数。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/input/gnt.gdb"
arcpy.GenerateNearTable_analysis("campsites", ["parks", "trails"], "better_sites")
以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 GenerateNearTable 函数。
# Name: GenerateNearTable.py
# Description: Finds 3 nearest in the near feature class from the input feature class.
# import system modules
import arcpy
# set workspace environment
arcpy.env.workspace = "C:/data/input/gnt.gdb"
# set required parameters
in_features = "campsites"
near_features = ["parks", "trails"]
out_table = "near_parks_trails"
# optional parameters
search_radius = '1500 Meters'
location = 'NO_LOCATION'
angle = 'NO_ANGLE'
closest = 'ALL'
closest_count = 3
# find crime locations within the search radius
arcpy.GenerateNearTable_analysis(in_features, near_features, out_table, search_radius,
location, angle, closest, closest_count)
许可信息
- Basic: 是
- Standard: 是
- Advanced: 是