标注 | 说明 | 数据类型 |
输入多维栅格 | 输入多维栅格数据集。 | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File |
处理波段名称 (可选) | 用于随时间分割像素值轨线的图像波段名称。 请选择最能捕获您要观测的要素变化的波段名称。 如果未指定波段值并且输入为多波段影像,则将使用多波段图像中的第一个波段。 | String |
捕捉日期 (可选) | 用于在输入多维数据集中针对每年识别一个剖切片的日期。 将使用日期最接近捕捉日期的剖切片。 如果输入数据集包含次年数据,则此参数为必填项。 默认值为 06-30 或 June 30,大约是某一日历年的年中。 | String |
最大段数 (可选) | 要拟合到每个像素的时间序列的最大段数。 默认值为 5。 | Long |
折点数过伸阈值 (可选) | 在标识折点的初始阶段,超出 max_num_segments + 1 的附加折点数可用于拟合模型。 在建模过程的后期,附加折点数将减少为 max_num_segments + 1。 默认值为 2。 | Long |
峰值阈值 (可选) | 用于衰减像素值轨线中的峰值或异常的阈值。 该值的范围必须介于 0 到 1 之间,其中 1 表示没有衰减。 默认值为 0.9。 | Double |
恢复阈值 (可选) | 恢复阈值,以年为单位。 如果某段的恢复率快于 1/recovery threshold,则该段将被放弃,并且不会包含在时间序列模型中。 该值必须介于 0 到 1 之间。 默认值为 0.25。 | Double |
防止一年恢复 (可选) | 指定是否将排除呈现一年恢复的段。
| Boolean |
恢复具有上升趋势 (可选) | 指定恢复是否具有上升(正)趋势。
| Boolean |
最小观测值个数 (可选) | 执行拟合所需的最小有效观测点数。 输入多维数据集中的年数必须等于或大于此值。 默认值为 6。 | Long |
最佳模型比例 (可选) | 最佳模型比例值。 在模型选择过程中,该工具将计算每个模型的 p 值,并根据此比例值来识别折点最多的模型,同时保持最小(最显著)p 值。 值为 1 表示模型的 p 值最低,但折点数量可能不多。 默认值为 1.25。 | Double |
P 值阈值 | 要选择的模型的 p 值阈值。 在模型拟合的初始阶段中检测到折点后,该工具将拟合每个段并计算 p 值以确定模型的显著性。 在下次迭代中,模型会将段数减 1 并重新计算 p 值。 由此继续,如果 p 值小于此参数中指定的值,则将选择该模型,并且该工具将停止搜索更好的模型。 如果未选择此类模型,则该工具将选择 p 值小于 lowest p-value × best model proportion value 的模型。 默认值为 0.01。 | Double |
包含其他波段 (可选) | 指定结果中是否将包含其他波段。
| Boolean |
返回值
标注 | 说明 | 数据类型 | 输出多维栅格 | 输出云栅格格式 (CRF) 多维栅格数据集。 包含来自 LandTrendr 分析的模型信息的输出变化分析栅格。 | Raster |