需要 Spatial Analyst 许可。
获得 Image Analyst 许可后可用。
计算一组与分割影像相关的属性。 输入栅格可以是单波段或 3 波段的8 位分割影像。
该工具可为影像中存在的各分割影像生成属性。属性包括平均值、标准差、线段大小、聚合颜色（Mean Shift 影像分割工具）以及紧密度。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
输入分割影像的 RGB 或灰阶栅格 | 输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。通常是 8 位，3 波段的 RGB 栅格，但也可以是 1 波段的灰度栅格。 | Raster Layer; Mosaic Layer |
附加输入栅格 (可选) | 将对其他栅格数据集（如多光谱影像或 DEM）进行整合，从而为分类器生成属性和其他所需信息。 计算平均值或标准差等属性时需要使用此栅格。 设置此参数属于可选操作。 | Raster Layer; Mosaic Layer |
所用的分割影像属性 (可选) | 指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。 如果该工具中的唯一输入是分割影像，则默认属性为平均色度、像素计数、紧密度和垂直度。如果还将附加输入栅格作为输入与分割影像一起添加进来，则平均数字值和标准差选项也将可用。
| String |
| 标注 | 说明 | 数据类型 | 输出分割索引栅格 | 输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。 | Raster |
ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})| 名称 | 说明 | 数据类型 |
in_segmented_raster | 输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。通常是 8 位，3 波段的 RGB 栅格，但也可以是 1 波段的灰度栅格。 | Raster Layer; Mosaic Layer |
in_additional_raster (可选) | 将对其他栅格数据集（如多光谱影像或 DEM）进行整合，从而为分类器生成属性和其他所需信息。 计算平均值或标准差等属性时需要使用此栅格。 设置此参数属于可选操作。 | Raster Layer; Mosaic Layer |
used_attributes [used_attributes,...] (可选) | 指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。
如果仅对此工具输入分割影像，则默认属性为 COLOR、COUNT、COMPACTNESS 和 RECTANGULARITY。如果还将 in_additional_raster 作为输入与分割影像一起添加进来，则 MEAN 和 STD 选项也将可用。 | String |
| 名称 | 说明 | 数据类型 | out_index_raster_dataset | 输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。 | Raster |
此示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。
import arcpy
from arcpy.sa import *
compute_att = ComputeSegmentAttributes(
"c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif",
"COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")此示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"
# Execute
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster,
attributes)
#save output
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")