标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 将从中提取像元的输入栅格。 | Raster Layer |
Where 子句 | 用于选择栅格像元子集的逻辑表达式。 Where 子句遵循 SQL 表达式的一般格式。 如果您单击编辑 SQL 模式按钮 ,则可以直接输入,例如 VALUE > 100。 如果处于编辑子句模式 中,则可以通过单击添加子句模式按钮来开始构建表达式。 | SQL Expression |
返回值
标注 | 说明 | 数据类型 | 输出栅格 | 包含从输入栅格中提取的像元值的输出栅格。 | Raster |
需要 Spatial Analyst 许可。
基于逻辑查询提取栅格的像元。
输入栅格中的其他属性(若有的话)将按照原样添加到输出栅格属性表。 根据所记录属性,某些属性值可能需要重新计算。
将多波段栅格指定为输入栅格(Python 中的 in_raster)时,将使用所有波段。
要处理一系列来自多波段栅格的波段,请首先用波段合成工具创建由这些特定波段组成的新栅格数据集。 然后,将结果用作输入栅格(Python 中的 in_raster)。
默认输出格式为地理数据库栅格。 如果输出格式指定为 Esri 格网栈,堆栈的名称不得以数字开头,不得使用空格且长度不能超过九个字符。
如果 Where 子句的求值结果是 True,则将为该像元位置返回初始输入值。如果其求值结果是 False,则将为像元位置指定 NoData。
Where 子句使用 SQL 查询。有关创建查询的详细信息,请参阅以下主题:
要在 Python 中使用 {where_clause},应以引号括起来。 例如,"Value > 5000”。
有关使用 Python 指定查询的详细信息,请参阅帮助。
如果在查询中指定了除输入栅格的 Value 以外的某一项,则将为此像元位置返回初始输入值。
如果输入栅格为整型,那么输出栅格也为整型。 如果输入为浮点型,则输出也将为浮点型。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 将从中提取像元的输入栅格。 | Raster Layer |
Where 子句 | 用于选择栅格像元子集的逻辑表达式。 Where 子句遵循 SQL 表达式的一般格式。 如果您单击编辑 SQL 模式按钮 ,则可以直接输入,例如 VALUE > 100。 如果处于编辑子句模式 中,则可以通过单击添加子句模式按钮来开始构建表达式。 | SQL Expression |
标注 | 说明 | 数据类型 | 输出栅格 | 包含从输入栅格中提取的像元值的输出栅格。 | Raster |
ExtractByAttributes(in_raster, where_clause)
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_raster | 将从中提取像元的输入栅格。 | Raster Layer |
where_clause | 用于选择栅格像元子集的逻辑表达式。 表达式遵循 SQL 表达式的一般格式。 where_clause 的示例为 "VALUE > 100"。 | SQL Expression |
名称 | 说明 | 数据类型 | out_raster | 包含从输入栅格中提取的像元值的输出栅格。 | Raster |
本示例将基于逻辑查询从栅格中提取像元,其中高程大于 1,000 米。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
attExtract = ExtractByAttributes("elevation", "VALUE > 1000")
attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract")
本示例将基于逻辑查询从栅格中提取像元,其中高程大于 1,000 米。
# Name: ExtractByAttributes_Ex_02.py
# Description: Extracts the cells of a raster based on a logical query.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "elevation"
inSQLClause = "VALUE > 1000"
# Execute ExtractByAttributes
attExtract = ExtractByAttributes(inRaster, inSQLClause)
# Save the output
attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract02")