栅格转数字地形高程 (DTED) (数据管理)

摘要

根据数字地形高程数据分块结构将栅格数据集分割成独立的文件。

使用情况

  • 数字地形高程数据分块方案包含三种可用级别:DTED 级别 0、DTED 级别 1 和 DTED 级别 2。

  • 输入只能是单波段栅格数据集。

  • 输出空间参考将为 GCS_WGS84。每个分块的范围在每个方向上都是一度,另外在每条边上再加上半个像素,这样相邻分块间便存在一个重叠列和一个重叠行。输出像素大小由 DTED 级别表示,数据以 16 位有符号整数形式进行转换和存储。

  • DTED 格式专用于表示高程的单波段数据,所以此工具无法用于多波段影像。

参数

标注说明数据类型
输入栅格

选择表示高程的单波段栅格数据集。

Raster Layer
输出文件夹

选择将创建文件夹结构和 DTED 文件的目标文件夹。

Folder
数字地形高程数据 (DTED) 级别

根据高程数据的分辨率选择相应的级别。

  • 级别 0 900 m
  • 级别 1 90 m
  • 级别 230 m
String
重采样技术
(可选)

根据您拥有的数据类型选择相应的技术。

  • 最邻近最快的重采样方法,可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据,例如土地覆被。
  • 双线性可采用平均化(距离权重)周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。
  • 三次通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像,但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。
String

派生输出

标注说明数据类型
更新的文件夹

包含输出 DTED 文件的文件夹。

文件夹

arcpy.management.RasterToDTED(in_raster, out_folder, dted_level, {resampling_type})
名称说明数据类型
in_raster

选择表示高程的单波段栅格数据集。

Raster Layer
out_folder

选择将创建文件夹结构和 DTED 文件的目标文件夹。

Folder
dted_level

根据高程数据的分辨率选择相应的级别。

  • DTED_0 900 m
  • DTED_1 90 m
  • DTED_230 m
String
resampling_type
(可选)

根据您拥有的数据类型选择相应的技术。

  • NEAREST最快的重采样方法,可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据,例如土地覆被。
  • BILINEAR可采用平均化(距离权重)周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。
  • CUBIC通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像,但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。
String

派生输出

名称说明数据类型
derived_folder

包含输出 DTED 文件的文件夹。

文件夹

代码示例

RasterToDTED 示例 1(Python 窗口)

这是 RasterToDTED 的 Python 示例。

import arcpy
RasterToDTED_management("C:/workspace/image1.img","C:/workspace/outputDTED",
                        "DTED_0","BILINEAR")
RasterToDTED 示例 2(独立脚本)

这是 RasterToDTED 的 Python 脚本示例。

import arcpy
RasterToDTED_management("C:/workspace/image1.img","C:/workspace/outputDTED",
                        "DTED_0","BILINEAR")

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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