分割栅格 (数据管理)

摘要

按照块或面中的要素将栅格数据集分为多个更小的部分。

使用情况

• 输出文件将共享输入源栅格的大部分属性，例如，空间参考、源类型、像素类型、像素深度和像元大小。

• 分块方法可确定使用哪些可选参数来判断输出分块的尺寸和位置。在这两种情况下，使用 NoData 值在没有相应源数据的位置填充分块。数据格式取决于各种格式规范的限制以及源图像数据类型。无效组合会产生相应的错误消息。

• 如果分块已经存在（如果存在同名文件），则不会覆盖此分块。

• 如果分块仅包含 NoData 像素值，则不会创建此分块。

参数

对话框

标注	说明	数据类型
输入栅格	要进行分割的栅格。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Layer
输出文件夹	新栅格数据集的目标。	Folder
输出基本名称	您将创建的每个栅格数据集的前缀。将对每个前缀追加一个数字（从 0 开始）。	String
分割方法	确定如何分割栅格数据集。 块大小—指定分块的宽度和高度。 块数量— 指定块的宽度和高度。 面要素— 使用要素类中的各个面几何来分割栅格。	String
输出格式	输出栅格数据集的格式。 Geotiff (*.tif)—标记图像文件格式。这是默认设置。 Bitmap (*.bmp)—Microsoft 位图。 ENVI (*.dat)—ENVI DAT。 Esri BIL (*.bil)—Esri 波段按行交叉。 Esri BIP (*.bip)—Esri 波段按像素交叉。 Esri BSQ (*.bsq)—Esri 波段顺序格式。 GIF (*.gif)—图形交换格式。 Esri GRID—Esri Grid。 ERDAS IMAGINE (*.img)—ERDAS IMAGINE。 JPEG 2000 (*.jp2)—JPEG 2000。 JPEG (*.jpeg)—联合图像专家组。 PNG (*.png)—可移植网络图形。	String
重采样技术 (可选)	根据您拥有的数据类型选择相应的技术。 最近—最快的重采样方法，可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据，例如土地覆被。 双线性法—可采用平均化（距离权重）周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。 三次—通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。	String
输出栅格数 (可选)	要将栅格数据集分割成的列 (x) 数和行 (y) 数。X 坐标是列数，Y 坐标是行数。	Point
输出栅格的大小 (可选)	输出分块的 x 尺寸和 y 尺寸。默认的测量单位是像素。可通过输出栅格大小和重叠的单位参数来更改测量单位。X 坐标是输出块的 X（水平）维度，Y 坐标是输出块的 Y（垂直）维度。	Point
重叠 (可选)	这些分块不必完全对齐；使用此参数设置分块之间的重叠数量。默认的测量单位是像素。可通过输出栅格大小和重叠的单位参数来更改测量单位。	Double
输出栅格大小和重叠的单位 (可选)	设置输出栅格大小参数和重叠参数的测量单位。 像素—单位为像素。这是默认设置。 米—单位为米。 英尺—单位为英尺。 度—单位为十进制度。 英里—单位为英里。 千米—单位为千米。	String
像元大小 (可选)	输出栅格的空间分辨率。如果留空，输出像元大小将与输入栅格相匹配。更改像元大小值时，分块大小将重置为图像大小，分块计数将重置为 1。	Point
左下角原点 (可选)	更改左下角原点的坐标，即切片方案的开始位置。如果留空，左下角原点将与输入栅格相同。	Point
分割面要素类 (可选)	将用于分割栅格数据集的要素类。	Feature Layer
裁剪类型 (可选)	在分割栅格数据集之前，限制其范围。 无— 使用输入栅格数据集的全图范围。 范围—指定裁剪边界的边界框。 要素类—指定用于裁剪范围的要素类。	String
模板范围 (可选)	用于定义裁剪边界的范围或数据集。数据集可以是一个栅格或一个要素类。 默认 - 该范围将基于所有参与输入的最大范围设定。这是默认设置。 当前显示范围 - 该范围与数据框或可见显示范围相等。如果没有活动地图，则该选项将不可用。 如下面的指定 - 该范围将基于指定的最小和最大范围值。 浏览 - 该范围将基于现有数据集。	Extent
NoData 值 (可选)	具有指定值的所有像素将在输出栅格数据集中被设置为 NoData。	String

派生输出

标注	说明	数据类型
更新后的文件夹	输出文件夹。	文件夹

Python

arcpy.management.SplitRaster(in_raster, out_folder, out_base_name, split_method, format, {resampling_type}, {num_rasters}, {tile_size}, {overlap}, {units}, {cell_size}, {origin}, {split_polygon_feature_class}, {clip_type}, {template_extent}, {nodata_value})

名称	说明	数据类型
in_raster	要进行分割的栅格。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Layer
out_folder	新栅格数据集的目标。	Folder
out_base_name	您将创建的每个栅格数据集的前缀。将对每个前缀追加一个数字（从 0 开始）。	String
split_method	确定如何分割栅格数据集。 SIZE_OF_TILE—指定分块的宽度和高度。 NUMBER_OF_TILES— 指定块的宽度和高度。 POLYGON_FEATURES— 使用要素类中的各个面几何来分割栅格。	String
format	输出栅格数据集的格式。 TIFF—标记图像文件格式。这是默认设置。 BMP—Microsoft 位图。 ENVI—ENVI DAT。 Esri BIL—Esri 波段按行交叉。 Esri BIP—Esri 波段按像素交叉。 Esri BSQ—Esri 波段顺序格式。 GIF—图形交换格式。 GRID—Esri Grid。 IMAGINE IMAGE—ERDAS IMAGINE。 JP2—JPEG 2000。 JPEG—联合图像专家组。 PNG—可移植网络图形。	String
resampling_type (可选)	根据您拥有的数据类型选择相应的技术。 NEAREST—最快的重采样方法，可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据，例如土地覆被。 BILINEAR—可采用平均化（距离权重）周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。 CUBIC—通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。	String
num_rasters (可选)	要将栅格数据集分割成的列 (x) 数和行 (y) 数。点的 X 坐标和 Y 坐标分别定义行数和列数。X 坐标是列数，Y 坐标是行数。	Point
tile_size (可选)	输出分块的 x 尺寸和 y 尺寸。默认的测量单位是像素。可通过 units 参数更改测量单位。点的 X 坐标和 Y 坐标定义输出块的维度。X 坐标是输出的水平维度，Y 坐标是输出的垂直维度。	Point
overlap (可选)	这些分块不必完全对齐；使用此参数设置分块之间的重叠数量。默认的测量单位是像素。可通过 units 参数更改测量单位。	Double
units (可选)	设置 tile_size 和 overlap 参数的测量单位。 PIXELS—单位为像素。这是默认设置。 METERS—单位为米。 FEET—单位为英尺。 DEGREES—单位为十进制度。 MILES—单位为英里。 KILOMETERS—单位为千米。	String
cell_size (可选)	输出栅格的空间分辨率。如果留空，输出像元大小将与输入栅格相匹配。更改像元大小值时，分块大小将重置为图像大小，分块计数将重置为 1。	Point
origin (可选)	更改左下角原点的坐标，即切片方案的开始位置。如果留空，左下角原点将与输入栅格相同。	Point
split_polygon_feature_class (可选)	将用于分割栅格数据集的要素类。	Feature Layer
clip_type (可选)	在分割栅格数据集之前，限制其范围。 NONE— 使用输入栅格数据集的全图范围。 EXTENT—指定裁剪边界的边界框。 FEATURE_CLASS—指定用于裁剪范围的要素类。	String
template_extent (可选)	用于定义裁剪边界的范围或数据集。数据集可以是一个栅格或一个要素类。 MAXOF - 将使用所有输入的最大范围。 MINOF - 将使用所有输入共有的最小区域。 DISPLAY - 该范围与可见显示范围相等。 图层名称 - 将使用指定图层的范围。 Extent 对象 - 将使用指定对象的范围。 以空格分隔的坐标字符串 - 将使用指定字符串的范围。坐标以 x-min，y-min，x-max，y-max 的顺序表示。	Extent
nodata_value (可选)	具有指定值的所有像素将在输出栅格数据集中被设置为 NoData。	String

派生输出

名称	说明	数据类型
derived_out_folder	输出文件夹。	文件夹

代码示例

SplitRaster 示例 1（Python 窗口）

这是 SplitRaster 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.SplitRaster_management("c:/source/large.tif", "c:/output/splitras",
                             "ras", "NUMBER_OF_TILES", "TIFF", "NEAREST",
                             "2 2", "#", "10", "PIXELS", "#", "#")

分割栅格 (SplitRaster) 示例 2（独立脚本）

这是 SplitRaster 工具的 Python 脚本示例。

##====================================
##Split Raster
##Usage: SplitRaster_management in_raster out_folder out_base_name SIZE_OF_TILE
##                              | NUMBER_OF_TILES | TIFF | BMP | ENVI | ESRI BIL |
##                              ESRI BIP | ESRI BSQ | GIF | GRID | IMAGINE IMAGE | 
##                              JP2 | JPG | PNG {NEAREST | BILINEAR | CUBIC | 
##                              MAJORITY} {num_rasters} {tile_size} {overlap} 
##                              {PIXELS | METERS | FEET | DEGREES | KILOMETERS | 
##                              MILES} {cell_size} {origin}
    
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"\\myServer\PrjWorkspace\RasGP"

##Equally split a large TIFF image by number of images
arcpy.SplitRaster_management("large.tif", "splitras", "number", "NUMBER_OF_TILES",\
                             "TIFF", "NEAREST", "2 2", "#", "4", "PIXELS",\
                             "#", "#")

##Equally split a large TIFF image by size of images
arcpy.SplitRaster_management("large.tif", "splitras", "size2", "SIZE_OF_TILE",\
                             "TIFF", "BILINEAR", "#", "3500 3500", "4", "PIXELS",\
                             "#", "-50 60")

环境

压缩, 范围, 地理变换, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 金字塔, 栅格统计, 重采样方法, 捕捉栅格, 切片大小

许可信息

• Basic: 是
• Standard: 是
• Advanced: 是