标注 | 说明 | 数据类型 |
输入点要素 | 用于创建邻域选择的点。 | Feature Layer |
输出图层 | 存储邻域选择的图层。 | Feature Layer |
输入点 | 邻域中心的 x,y 坐标。 | Point |
要包括的最大相邻要素数 | 每个扇区中所要使用的点数。如果某个扇区具有所需点数,则使用该扇区中的所有点。 | Long |
至少包括 | 每个扇区中所要使用的最小点数。如果任何指定扇区中的点数都没有达到所需的最小值,则会选择扇区之外最近的可用点。 | Long |
短半轴 | 搜索邻域短半轴的尺寸。 | Double |
长半轴 | 搜索邻域长半轴的尺寸。 | Double |
角 | 邻域轴的旋转角度。 | Double |
形状类型 (可选) | 邻域的几何。
| String |
需要 Geostatistical Analyst 许可。
摘要
基于用户定义的邻域创建点图层。
例如,您可能要在输入点所定义的位置周围的圆形邻域创建点选择范围。上图显示了输出结果处于该圆形内的 10 个蓝色点。
参数
arcpy.ga.GANeighborhoodSelection(in_dataset, out_layer, point_coord, neighbors_max, neighbors_min, minor_semiaxis, major_semiaxis, angle, {shape_type})
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_dataset | 用于创建邻域选择的点。 | Feature Layer |
out_layer | 存储邻域选择的图层。 | Feature Layer |
point_coord | 邻域中心的 x,y 坐标。 | Point |
neighbors_max | 每个扇区中所要使用的点数。如果某个扇区具有所需点数,则使用该扇区中的所有点。 | Long |
neighbors_min | 每个扇区中所要使用的最小点数。如果任何指定扇区中的点数都没有达到所需的最小值,则会选择扇区之外最近的可用点。 | Long |
minor_semiaxis | 搜索邻域短半轴的尺寸。 | Double |
major_semiaxis | 搜索邻域长半轴的尺寸。 | Double |
angle | 邻域轴的旋转角度。 | Double |
shape_type (可选) | 邻域的几何。
| String |
代码示例
基于某项邻域标准创建要素图层。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.GANeighborhoodSelection_ga("ca_ozone_pts", "outNS", "-2000000 -50000",
"20", "5","200000", "200000", "0", "One sector")
基于某项邻域标准创建要素图层。
# Name: NeighborhoodSelection_Example_02.py
# Description: Creates a layer of points based on a user-defined neighborhood.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPoints = "ca_ozone_pts.shp"
outLayer = "outNS"
pointCoord = "-2000000 -50000"
maxNeighbors = 20
minNeighbors = 5
majSemiaxis = 200000
minSemiaxis = 200000
angle = 0
shape = "One Sector"
# Execute NeighborhoodSelection
arcpy.GANeighborhoodSelection_ga(inPoints, outLayer, pointCoord, maxNeighbors,
minNeighbors, majSemiaxis, minSemiaxis, angle,
shape)
环境
许可信息
- Basic: 需要 Geostatistical Analyst
- Standard: 需要 Geostatistical Analyst
- Advanced: 需要 Geostatistical Analyst