摘要
返回当前工作空间中的数据集的列表。 可针对数据集名称和数据集类型指定搜索条件,从而限制返回的列表。
说明
必须先设置工作空间环境,然后才能使用多个列表函数,包括 ListDatasets、ListFeatureClasses、ListFiles、ListRasters、ListTables 和 ListWorkspaces。
语法
ListDatasets ({wild_card}, {feature_type})
参数 | 说明 | 数据类型 | ||||||
wild_card | 限制返回的结果。如果未指定某一值,则返回所有值。通配符不区分大小写。
| String | ||||||
feature_type | Specifies the type of dataset that will be returned.
(默认值为 All) | String |
数据类型 | 说明 |
String | 该函数返回包含数据集名称的列表,该列表受通配符和要素类型参数限制。 |
代码示例
列出以 C 开头的要素数据集名称。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data"
# Print all the feature datasets in the workspace that start with the letter C.
datasets = arcpy.ListDatasets("C*", "Feature")
for dataset in datasets:
print(dataset)
列出以 c 或 f 开头、以 c 以外的其他字母开头或同时包含 c 和 f 的要素数据集名称。
import arcpy
arcpy.env.workspace = 'c:/data'
# Print all the feature datasets in the workspace that start with the letter c
# or f.
datasets1 = list(set(arcpy.ListDatasets("c*", "Feature")) |
set(arcpy.ListDatasets("f*", "Feature")))
print(datasets1)
# Print all the feature datasets in the workspace that start with the letters
# except c.
datasets2 = list(set(arcpy.ListDatasets("*", "Feature")) -
set(arcpy.ListDatasets("c*", "Feature")))
print(datasets2)
# Print all the feature datasets in the workspace that contain both the letter c
# and f.
datasets3 = list(set(arcpy.ListDatasets("*c*", "Feature")) &
set(arcpy.ListDatasets("*f*", "Feature")))
print(datasets3)
使用 feature_type 关键字参数列出追踪网络数据集。
import arcpy
arcpy.env.workspace = 'c:/data/myGDB.gdb/TN_dataset'
# Print all the trace networks in the workspace.
datasets = arcpy.ListDatasets(feature_type="tracenetwork")
for dataset in datasets:
print(dataset)
使用位置参数列出地理数据库中的栅格数据集。
import arcpy
arcpy.env.workspace = 'c:/data/mySQLserver.sde'
# Print all the raster datasets in the workspace.
datasets = arcpy.ListDatasets("", "Raster")
for dataset in datasets:
print(dataset)
列出企业级地理数据库中所有者为特定用户的要素数据集。
import arcpy
arcpy.env.workspace = 'c:/data/mySQLserver.sde'
# Print all the feature datasets owned by 'user1' in the enterprise gdb
datasets = arcpy.ListDatasets("user1*", "Feature")
for dataset in datasets:
print(dataset)