摘要
计算多波段栅格对象的有色矿物 (FM) 比率，并返回具有该指数值的栅格对象。
说明
有色矿物比会突出显示含铁材料。 它采用 SWIR 波段和 NIR 波段间的比值。
有色矿物比 = SWIR / NIR- SWIR = 短波红外波段的像素值
- NIR = 近红外波段的像素值
有关其他多波段栅格索引的信息，请参见 Band Arithmetic 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久，可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
FerrousMinerals (raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
raster | The input raster. | Raster |
swir_band_id | The band ID of the shortwave infrared (SWIR) band. 波段 ID 索引使用以一起始的索引。 (默认值为 6) | Integer |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 5) | Integer |
| 数据类型 | 说明 |
| Raster | 具有有色矿物比值的输出栅格对象。 |
代码示例
计算 Sentinel-2 影像的有色矿物比。
import arcpy
FerrousMinerals_raster = arcpy.ia.FerrousMinerals("Sentinel2.tif", 11, 8)