2D 结果与 3D 结果示例
下面的示例显示了使用在某一距离范围内（Python 中的 WITHIN_A_DISTANCE）或在某一 3D 距离范围内（Python 中的 WITHIN_A_DISTANCE_3D）空间关系时得到的不同结果。输入要素图层是房间（紫色立方体），选择要素是黄色的小圆。操作试图回答的问题是：哪些房间位于特定的 x,y,z 位置（黄点）的距离内？ 如果使用的关系不同，结果也会有很大的不同。如果使用在某一距离范围内（Python 中的 WITHIN_A_DISTANCE）关系，那么将选择距离（仅使用 x 坐标和 y 坐标）内的所有房间，因此从底层到顶层之间的房间都将被选取。
然而，如果使用在某一 3D 距离范围内关系，那么 x,y,z 位置（黄点）和各个房间之间的距离将使用三维方法来计算，因此，只有位于该点真正 3D 距离内的房间才会被选取。
有效的输入和选择图层
满足下列条件之一的图层是有效的输入和选择图层：
- 具有下列几何类型的要素类中的图层：点、多点、线、多面体或面。
- 使用基本高度和/或拉伸的图层。
- 指向满足上述条件之一的图层文件 (.lyrx) 的图层也是有效的。这将有助于在独立 Python 脚本中执行操作。
获得最佳效果
使用多面体时，当评估是否满足该 3D 关系时会用到几何的表面，而不考虑多面体是否闭合。例如，当评估从指定点要素到诸如四面体之类的多面体之间的 3D 距离时，将计算出到四面体表面的距离，而不考虑该点是否包含在四面体内部。
如果对采用未投影坐标系存储的数据（即，采用地理坐标系存储的数据）使用在某一 3D 距离范围内，则可能会因下列原因而产生不理想的结果：
- 从十进制度到线性单位的转换在较大地理范围内不一致。
- 地理坐标系支持的全局距离没有考虑到地球表面的曲率（所有测量均在平面上进行）。