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借助地统计技术，可以创建能够反映测量数据统计属性的表面。 由于地统计以统计数据为基础，这些技术不仅可以生成预测表面，也可以生成误差或不确定性表面，从而指示预测的准确性。 了解输出表面类型说明了预测地图的类型、可用于创建每种地图的地统计技术，以及其是否包含标准误差。
许多方法与地统计相关，但其均属于克里金法体系。 Geostatistical Analyst 中提供了普通克里金法、简单克里金法、泛克里金法、概率克里金法、指示克里金法和析取克里金法，以及相应的协同克里金法。 这些克里金法不仅可以创建预测和误差表面，还可以根据您的需要生成概率和分位数输出地图。
克里金法分为两个不同的任务：量化数据的空间结构以及生成预测。 量化结构，即变异分析，是指将空间依赖性模型拟合到数据中。 为了对特定位置的未知值进行预测，克里金法将使用变异分析的拟合模型、空间数据配置以及预测位置周围测量的采样点的值。 Geostatistical Analyst 提供许多工具以帮助您确定要使用的参数，并且还提供可靠的默认值，以便您使用这些默认值快速创建表面。