标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 要进行检测以识别 NoData(空)像元的输入栅格。 输入可以是整型,也可以是浮点型。 | Raster Layer |
返回值
标注 | 说明 | 数据类型 | 输出栅格 | 输出栅格。 输出将输入中值为 NoData 的像元识别为整数值 1。 如果输入为任何其他值,则输出为 0。 | Raster |
需要 Spatial Analyst 许可。
获得 Image Analyst 许可后可用。
逐个像元来确定输入栅格中哪些值为 NoData。
如果输入值为 NoData,则返回 1,否则返回 0。
可以将为空工具与条件函数工具结合使用,以将 NoData 像元更改为某个值。
如果输入是多波段栅格,则输出也将为多波段栅格。 该工具将在输入中的每个波段上执行操作。
如果输入是多维栅格数据,则将处理所有变量的所有切片。 输出将是 CRF 格式的多维栅格。
标注 | 说明 | 数据类型 |
输入栅格 | 要进行检测以识别 NoData(空)像元的输入栅格。 输入可以是整型,也可以是浮点型。 | Raster Layer |
标注 | 说明 | 数据类型 | 输出栅格 | 输出栅格。 输出将输入中值为 NoData 的像元识别为整数值 1。 如果输入为任何其他值,则输出为 0。 | Raster |
IsNull(in_raster)
名称 | 说明 | 数据类型 |
in_raster | 要进行检测以识别 NoData(空)像元的输入栅格。 输入可以是整型,也可以是浮点型。 | Raster Layer |
名称 | 说明 | 数据类型 | out_raster | 输出栅格。 输出将输入中值为 NoData 的像元识别为整数值 1。 如果输入为任何其他值,则输出为 0。 | Raster |
本示例识别输入栅格中哪些像元为 NoData 并以 IMG 栅格的形式输出结果。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *
env.workspace = "C:/iapyexamples/data"
outIsNull = IsNull("degs")
outIsNull.save("C:/iapyexamples/output/outisnull.img")
本示例识别输入栅格中哪些像元为 NoData 并以 Grid 栅格的形式输出结果。
# Name: IsNull_Ex_02.py
# Description: Find which pixels of the input raster are NoData
# Requirements: Image Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/iapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "degs"
# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
# Execute IsNull
outIsNull = IsNull(inRaster)
# Save the output
outIsNull.save("C:/iapyexamples/output/outisnull")