Mit der Advanced-Lizenz verfügbar.
Die interaktive Objekterkennung wird verwendet, um relevante Objekte in Bilddaten zu finden, die in einer Szene dargestellt werden.
Die Objekterkennung basiert auf einem Deep-Learning-Modell, das trainiert wurde, um bestimmte Objekte in einem Bild zu erkennen, beispielsweise Fenster und Türen in Gebäuden in einer Szene. Die Erkennungsergebnisse werden automatisch mit einem Konfidenzwert, Rahmenbemaßungen und dem Beschriftungsnamen als Attribute in einer Point-Feature-Class gespeichert.
Vor der Ausführung des Werkzeugs müssen die Deep-Learning-Bibliotheken installiert werden.
Lizenz:
Für die Objekterkennung ist eine ArcGIS Pro Advanced-Lizenzstufe erforderlich.
Die folgenden Bilder veranschaulichen das zurückgegebene Objekterkennungsergebnis mit unterschiedlichen Symbolisierungsoptionen.
Erkennen von Objekten in einer 3D-Ansicht
Das interaktive Werkzeug Objekterkennung befindet sich im Dropdown-Menü Explorative 3D-Analyse in der Gruppe Workflows auf der Registerkarte Analyse. Nach Auswahl des Werkzeugs Objekterkennung wird der Bereich Explorative Analyse angezeigt. Im Bereich Explorative Analyse können Sie die Parameter der Objekterkennung ändern oder akzeptieren und festlegen, welche Kameramethode die Werkzeugausführung bestimmt, um Erkennungsergebnisse zu erhalten. Wenn das Werkzeug zum ersten Mal ausgeführt wird, wird das Modell geladen und die Erkennungen werden berechnet. Für nachfolgende Ausführungen muss das Modell nicht neu geladen werden, daher verkürzt sich die Zeit. Wenn Sie die Modellauswahl ändern, ist wieder das anfängliche Laden erforderlich.
Eigenschaften der Objekterkennung
Die Eigenschaften der Objekterkennung werden in der folgenden Tabelle beschrieben:
Option | Beschreibung |
---|---|
Modell | Das Deep-Learning-Paket (.dlpk) zum Erkennen von Objekten. Das trainierte Modell muss ein FasterRCNN-Modell sein. Erweitern Sie den Eingabe-Dropdown-Pfeil Modell, und klicken Sie auf Herunterladen, um automatisch das bereits trainierte Esri Modell für Fenster und Türen abzurufen. Klicken Sie optional auf Durchsuchen, um ein lokales Deep-Learning-Paket auszuwählen oder um eines von ArcGIS Online herunterzuladen. |
Klassen | Die Liste tatsächlicher zu erkennender Objekte. Diese Liste wird mit der .dlpk-Datei gefüllt. Standardmäßig ist Alle festgelegt. |
Minimales Konfidenzniveau | Die minimale Erkennungspunktzahl, die eine Erkennung erfüllen muss. Erkennungen mit Punktzahlen unter diesem Niveau werden verworfen. Der Standardwert ist 0,5. |
Maximaler Überlappungsschwellenwert | Der IoU-Schwellenwert (Intersection over Union) mit anderen Erkennungen. Wenn die Erkennungsergebnisse überlappen, wird das Ergebnis mit der höchsten Punktzahl als richtig positiv gewertet. Der Standardwert ist 0. |
Mit GPU verarbeiten | Nutzen Sie die Leistung des Grafikprozessors (Graphics Processing Unit, GPU) statt der Leistung der zentralen Verarbeitungseinheit (Central Processing Unit, CPU). Es wird empfohlen, dass Sie eine sehr gute Grafikkarte mit mindestens 8 GB reserviertem GPU-Speicher verwenden. |
Feature-Layer | Der Name des Ausgabe-Feature-Layers.
|
Beschreibung | Die Beschreibung, die in die Attributtabelle aufgenommen werden soll. Mehrere Erkennungsergebnisse können im selben Feature-Layer gespeichert werden. Mit einer Beschreibung kann zwischen diesen Erkennungen unterschieden werden. |
Symbolisierung | Die zurückgegebene Form des Ausgabe-Feature-Layers in der Standardfarbe "Elektron-Gold". Die Symbolisierungsoptionen sind:
Wenn der Ausgabe-Layer in der Ansicht bereits vorhanden ist und eine benutzerdefinierte Symbolisierung aufweist, wird die Symbolisierung bei der Werkzeugausführung nicht geändert. |
Methoden der Objekterkennung
Die Methoden der Objekterkennung werden in der folgenden Tabelle beschrieben:
Methode | Beschreibung |
---|---|
Hierbei handelt es sich um die Standard-Erstellungsmethode. Sie nutzt die aktuelle Kameraposition zum Erkennen von Objekten. | |
Kamera neu positionieren (nur 3D) | Positioniert die Kamera an einem horizontalen oder vertikalen Betrachtungspunkt neu, bevor Objekte erkannt werden. Richten Sie den Betrachtungspunkt für den Interessenbereich ein, und optimieren Sie mit dieser Methode die Ausrichtung. Sie wird nicht empfohlen, um die Kamera auf Objekten in einiger Entfernung zu positionieren, um sie in der Ansicht heranzuholen. |
Aktualisieren der Erkennungsergebnisse
Um die Ausgabeergebnisse zu ändern, um beispielsweise einen anderen Konfidenzwert oder Interessenbereich anzugeben, ändern Sie diese Eigenschaften, und führen Sie das Werkzeug Objekterkennung erneut aus. Neu erkannte Objekte werden an denselben Layer angefügt. Geben Sie alternativ einen neuen Namen an, und erstellen Sie zum Vergleich einen anderen Ausgabe-Feature-Layer. Es ist nicht ratsam, die Attributwerte der Objekterkennungsergebnisse manuell zu aktualisieren.
Tipp:
Bevor Sie das Werkzeug erneut ausführen, deaktivieren Sie für die vorherigen Erkennungsergebnisse die Layer-Sichtbarkeit. Andernfalls können diese Ergebnisse mit den erkannten Objekten überlappen und könnten die Erkennungsergebnisse beeinträchtigen.
Löschen der Erkennungsergebnisse
Die Erkennungsergebnisse werden als Punkt-Features hinzugefügt. Daher können Sie einzelne Features mit den standardmäßigen Bearbeitungs-Workflows löschen. Löschen Sie alternativ die vollständige Feature-Class aus der Standard-Geodatabase des Projekts. Durch das Entfernen des Layers aus dem Bereich Inhalt werden Ihre Ergebnisse nicht automatisch gelöscht, da sie weiterhin in der Geodatabase vorliegen. Falls Sie das Werkzeug erneut ausführen, wenn der Layer nicht in der aktuellen Karte oder Szene vorhanden ist, wird eine neue Feature-Class mit einem eindeutigen Namen in der Standard-Geodatabase erstellt und zur Ansicht hinzugefügt.
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