Farbcodierter Layer (Business Analyst)

Mit der Business Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Erstellt maßstabsabhängige Choropleth-Layer mit mehreren Ebenen aus einer Variablen, die Unternehmens-, demografische, Kunden- oder Landschaftsmerkmale beschreibt.

Abbildung

Verwendung

• Dieses Werkzeug gibt einen Gruppen-Layer aus, der maßstabsabhängige administrative Geographie-Ebenen mit einer benutzerdefinierten Variable enthält. Standardmäßig werden alle Ebenen und alle Features der einzelnen Ebenen in den Gruppen-Layer aufgenommen.

• Mithilfe von lokalen Daten oder Online-Daten kann ein farbcodierter Layer erstellt werden. Die Daten können mit dem Daten-Browser erkundet werden.

• Der Parameter ‏Interessenbereich definiert die geographische Ausdehnung der Analyse. Außerdem gilt Folgendes für den Interessenbereich:

  • Er wird nur mit lokalen Daten unterstützt.
  • Die Ausgabe erstellt ein Feature-Dataset.
  • Bei Angabe dieses Parameters werden administrative Geographie-Ebenen, die sich mit dem Interessenbereich überschneiden und mehr als 10.000 Features enthalten, nicht in den Gruppen-Layer aufgenommen.
  • Bei Angabe dieses Parameters werden der Symbolisierungsbereich Farbcodierter Gruppen-Layer und das Kontextmenü auf dem Menüband aktiviert, wodurch weitere Einstellungen und Funktionen für die Benutzerfreundlichkeit außerhalb dieses Werkzeugs unterstützt werden.

• Wenn für den Parameter Klassifizierungsmethode die Option Automatisch festgelegt wurde, werden die folgenden Methoden für die einzelnen Variablentypen verwendet:

  Natürliche Unterbrechungen (Jenks)	Anzahl, Dichte
  Quantil	Durchschnitt
  Gleiches Intervall	Prozent, Medianwert, Index, Verhältnis, Rate, Pro Kopf

• Benutzerdefinierte Datenvariablen (.sdcx-Datei) enthalten nur den benutzerdefinierten Feature-Layer. Mehrere Ebenen werden nicht erstellt.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Klassifizierungsvariable	Eine Variable, die als farbcodierte Karte angezeigt wird	String
Ausgabe-Layer-Name	Der Name des farbcodierten Layers, der der Karte hinzugefügt wird.	String
Klassifizierungsmethode	Gibt die Methode an, die zum Berechnen der Klassengrenzen verwendet wird. Natürliche Unterbrechungen (Jenks)—Klassen vom Typ "Natürliche Unterbrechungen" basieren auf natürlichen Gruppierungen innerhalb der Daten. Es werden Klassengrenzen identifiziert, die ähnliche Werte möglichst gut gruppieren und die Unterschiede zwischen den Klassen maximieren. Dies ist die Standardeinstellung. Quantil—Jede Klasse enthält die gleiche Anzahl von Features. Eine Klassifizierung nach Quantilen eignet sich gut zur Darstellung linear verteilter Daten. Gleiches Intervall—Der Bereich der Attributwerte wird in gleich große Teilbereiche unterteilt. Dadurch können Sie die Anzahl von Intervallen festlegen. legt dann automatisch die Klassengrenzen basierend auf dem Wertebereich fest. Geometrisches Intervall—Klassengrenzen werden auf Grundlage von Klassenintervallen, die eine geometrische Reihe darstellen, erstellt. Der geometrische Koeffizient in dieser Klassifizierung kann einmalig geändert werden (in seinen Kehrwert), um die Klassenbereiche zu optimieren. Automatisch—Klassifizierungsmethoden werden mithilfe der Metadaten der Variable automatisch definiert. Dadurch wird der Style angezeigt, der auf Grundlage des Datentyps für thematische Karten empfohlen wird.	String
Anzahl an Klassen	Die Anzahl von Datenklassifizierungsgrenzen, die auf der Karte dargestellt werden. Der Standardwert ist 5.	String
Interessenbereich (optional)	Ein Feature-Layer, der zum Bestimmen der geographischen Ausdehnung der Analyse verwendet wird.	Feature Layer
Ausgabe-Geodatabase (optional)	Die Geodatabase, in der das Ausgabe-Feature-Dataset erstellt wird.	Workspace
Feature-Dataset-Name (optional)	Der Name des Feature-Dataset in der Ausgabe-Geodatabase, in der die Feature-Classes des farbcodierten Layers erstellt werden.	String

Abgeleitete Ausgabe

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Ausgabe-Layer	Ein Container für den Ausgabe-Layer.	Group Layer
Aktualisiertes Feature-Dataset	Das neue Ausgabe-Feature-Dataset.	Feature Dataset

Python

arcpy.ba.ColorCodedLayer(classification_variable, out_layer_name, classification_method, number_of_classes, {area_of_interest}, {out_dataset_path}, {out_dataset_name})

Name	Erläuterung	Datentyp
classification_variable	Eine Variable, die als farbcodierte Karte angezeigt wird	String
out_layer_name	Der Name des farbcodierten Layers, der der Karte hinzugefügt wird.	String
classification_method	Gibt die Methode an, die zum Berechnen der Klassengrenzen verwendet wird. NATURAL_BREAKS—Klassen vom Typ "Natürliche Unterbrechungen" basieren auf natürlichen Gruppierungen innerhalb der Daten. Es werden Klassengrenzen identifiziert, die ähnliche Werte möglichst gut gruppieren und die Unterschiede zwischen den Klassen maximieren. Dies ist die Standardeinstellung. QUANTILE—Jede Klasse enthält die gleiche Anzahl von Features. Eine Klassifizierung nach Quantilen eignet sich gut zur Darstellung linear verteilter Daten. EQUAL_INTERVAL—Der Bereich der Attributwerte wird in gleich große Teilbereiche unterteilt. Dadurch können Sie die Anzahl von Intervallen festlegen. legt dann automatisch die Klassengrenzen basierend auf dem Wertebereich fest. GEOMETRIC_INTERVAL—Klassengrenzen werden auf Grundlage von Klassenintervallen, die eine geometrische Reihe darstellen, erstellt. Der geometrische Koeffizient in dieser Klassifizierung kann einmalig geändert werden (in seinen Kehrwert), um die Klassenbereiche zu optimieren. AUTO—Klassifizierungsmethoden werden mithilfe der Metadaten der Variable automatisch definiert. Dadurch wird der Style angezeigt, der auf Grundlage des Datentyps für thematische Karten empfohlen wird.	String
number_of_classes	Die Anzahl von Datenklassifizierungsgrenzen, die auf der Karte dargestellt werden. Der Standardwert ist 5.	String
area_of_interest (optional)	Ein Feature-Layer, der zum Bestimmen der geographischen Ausdehnung der Analyse verwendet wird.	Feature Layer
out_dataset_path (optional)	Die Geodatabase, in der das Ausgabe-Feature-Dataset erstellt wird.	Workspace
out_dataset_name (optional)	Der Name des Feature-Dataset in der Ausgabe-Geodatabase, in der die Feature-Classes des farbcodierten Layers erstellt werden.	String

Abgeleitete Ausgabe

Name	Erläuterung	Datentyp
out_layer	Ein Container für den Ausgabe-Layer.	Group Layer
out_dataset	Das neue Ausgabe-Feature-Dataset.	Feature Dataset

Codebeispiel

ColorCodedLayer: Beispiel (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie die Funktion ColorCodedLayer verwenden.

import arcpy
arcpy.env.baDataSource = "ONLINE;US;"
arcpy.ba.ColorCodedLayer("networth.mednw_cy", "CCL_NetWorth", "NATURAL_BREAKS", 5, "San_Francisco_County_BGs", "path to GDB", "SF_BGs)

ColorCodedLayer mit Statistikdatensammlungsvariable: Beispiel (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie die Funktion ColorCodedLayer mit Statistikdatensammlungsvariablen verwenden.

import arcpy
arcpy.env.baDataSource = "USA_ESRI_2018"
arcpy.ba.ColorCodedLayer(r"c:\users\<User ID>\documents\arcgis\projects\my_project\bayarea_proprietarydata.sdcx/sales_s01_sales", "sales_s01_sales Layer", "NATURAL_BREAKS", 5)

Umgebungen

Aktueller Workspace, Datenquelle

Lizenzinformationen

• Basic: Erfordert Business Analyst
• Standard: Erfordert Business Analyst
• Advanced: Erfordert Business Analyst