Luftbild-Raster-Typen

Die in ArcGIS Pro unterstützten Raster-Typen sind in der Dropdown-Liste Raster-Typ des Werkzeugs Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen aufgelistet. Wenn Ihr Unternehmen einen eigenen Raster-Typ hat oder wenn Sie die Eigenschaften eines Raster-Typs geändert und gespeichert haben, müssen Sie möglicherweise zu dem Verzeichnis navigieren, in dem die gewünschte .art-Datei gespeichert ist, und die Datei auswählen. Sie können Raster-Typen in zwei Gruppen unterteilen: Typen, mit denen Dateien, Tabellen oder Web-Services beschrieben werden und Typen, mit denen Produkte beschrieben werden, beispielsweise Luftbildkameras.

Vorsicht:

Stellen Sie bei allen diesen Raster-Typen sicher, dass die Raumbezugsinformationen in den Eingabedateien und das DEM identisch sind. Wenn Sie eine Geoid-Korrektur auf die Höhendaten anwenden müssen, erstellen Sie ein Mosaik-Dataset, das die Höhendaten enthält, und wenden Sie die erforderliche Gleichung mithilfe der Funktion "Arithmetisch" an. Eine genaue Anleitung finden Sie unter Konvertieren von orthometrischen in ellipsoidische Höhen.

ADS

ArcGIS Pro unterstützt die luftgestützten Sensoren Leica ADS40 und ADS100. Die mit diesem Raster-Typ verwendete Eingabedatei ist die .sup-Datei.

Wenn Sie diesen Raster-Typ nutzen, können Sie dessen Eigenschaften bearbeiten, indem Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften klicken.

Weitere Informationen über den ADS-Sensor für Luftbildaufnahmen finden Sie unter Systeme für Luftbildaufnahmen von Leica.

Altum

MicaSense Altum erstellt multispektrale, thermische und hochauflösende Bilddaten anhand eines Systems mit mehreren Sensoren. Die von diesem Rastertyp verwendeten Eingabedateien sind die .tif-Dateien für die Bänder, ein Band von jedem Sensor, einschließlich fünf multispektraler Bänder (Blau, Grün, Rot, Red Edge, Nahinfrarot) und eines thermischen Bandes.

Beim Hinzufügen von Altum-Daten zu einem Mosaik-Dataset werden Dateien gefiltert, um nach den folgenden Erweiterungen zu suchen: *_1.tif, *_2.tif, *_3.tif, *_4.tif, *_5.tif, *_6.tif. Darüber hinaus werden drei Verarbeitungsvorlagen unterstützt: Alle Bänder, Multispektral und Thermisch. Die Vorlagen Alle Bänder und Multispektral können Pixel in Strahlung oder Oberflächenreflexion umwandeln, wobei sie die Informationen aus den Bilddaten verwenden. Die Vorlage Thermisch wandelt Pixel in Grad Celsius um.

Verwenden von Applanix-Bilddaten

Applanix DSS ist ein mittelgroßes, digitales Luftfernerkundungssystem, bei dem mithilfe integrierter Trägheitstechnologie georeferenzierte Fernerkundungsdaten in Farbe sowie in Infrarot (CIR) generiert werden Die mit diesem Raster-Typ hauptsächlich verwendete Eingabedatei ist eo_std.txt. Wenn Sie diesen Raster-Typ nutzen, bearbeiten Sie dessen Eigenschaften, indem Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften klicken.

1. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset.
2. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Werkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

3. Klicken Sie in die Dropdown-Liste Raster-Typ, und klicken Sie dann auf Applanix.
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften bearbeiten.

   Das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften wird angezeigt. Hier geben Sie spezifische Informationen zum DEM und zur Kamera ein.

5. Klicken Sie auf die Registerkarte Kameradefinition, um die Kamerainformationen zu definieren. Diese sind häufig in einer vom Datenanbieter bzw. Kamerahersteller zur Verfügung gestellten Datei zu finden.
6. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Kameramodell, und treffen Sie eine Auswahl.

   Hiermit werden jegliche vordefinierten Parameter für das ausgewählte Kameramodell festgelegt. Folgende Kameramodelle stehen zur Verfügung:

   Applanix DSS-Kameramodelle

   Kameramodell	Standardeinstellungen
   DSS 322	Anzahl der Pixel (Spalten): 5.436 Anzahl der Linien (Zeilen): 4.092 Pixelgröße (Mikrometer): 9
   DSS 439	Anzahl der Pixel (Spalten): 7.216 Anzahl der Linien (Zeilen): 5.412 Pixelgröße (Mikrometer): 6,8

7. Geben Sie einen Wert für Brennweite ein, und wählen Sie die richtigen Einheiten aus.
8. Geben Sie den Hauptpunkt der Autokollimation auf der X-Achse im Textfeld PPA X ein, und wählen Sie die richtigen Einheiten aus.
9. Geben Sie den Hauptpunkt der Autokollimation auf der Y-Achse im Textfeld PPA Y ein, und wählen Sie die richtigen Einheiten aus.
10. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Verzerrungstyp, und wählen Sie Konrady-Koeffizienten oder Radiale Verzerrungen aus.
    • Bei Auswahl von Radiale Verzerrungen wird eine Tabelle angezeigt, in der Sie die im Kamerakalibrierungsbericht angegebenen Werte eingeben können. Dies ist die empfohlene Vorgehensweise. Nachdem Sie die Werte in diese Tabelle eingegeben haben, können Sie die berechneten Koeffizienten anzeigen, indem Sie die Methode Verzerrungstyp in Konrady-Koeffizienten ändern.
    • Wenn Sie Radiale Verzerrungen auswählen, müssen Sie auf den Dropdown-Pfeil Methode für radialen Objektiv-Verzerrungskoeffizienten klicken und eine der Optionen auswählen:
      • Konrady (Esri)
      • Konrady (USGS)

      Dies wurde möglicherweise bereits von der Nachbearbeitungssoftware der Kamera angewendet. Überprüfen Sie, ob dieser Verzerrungswert erforderlich ist. Anderenfalls belassen Sie die Standardeinstellungen für die Werte bei 0.

      ArcGIS verwendet Konrady-Koeffizienten, um die Korrektur der radialen Verzerrung für Aufnahmen im Standardformat zu berechnen. Diese Koeffizienten modellieren die radiale Verzerrung als Funktion der radialen Entfernung vom Mittelpunkt (r) als Potenzfolge. Es gibt zwei Möglichkeiten zum Anwenden dieser Koeffizienten: USGS Konrady und Esri Konrady. Der Unterschied liegt dabei in der Verwendung der Koeffizienten. Die verwendete Methode sollte sich also nach der Ableitung der Koeffizienten richten.

      Für die Esri Gleichung gilt Folgendes:

      error = K1 + K2 * r2 + K3 * r4

      Für die USGS-Gleichung gilt Folgendes:

      error = K1 + K2 * r3 + K3 * r5

      "K1", "K2" und "K3" sind Konrady-Koeffizienten, und "r" ist der radiale Abstand vom Mittelpunkt.

11. Klicken Sie auf die Registerkarte Allgemein.
12. Überprüfen Sie Ihre Datei für äußere Ausrichtung.

    Wenn die Erweiterung nicht .txt lautet, müssen Sie diese im Textfeld Filter eingeben. Wenn Sie .dat lautet, ändern Sie .txt in .dat.

13. Klicken Sie optional auf die Schaltfläche Speichern unter, um die Änderungen an diesem Raster-Typ zu speichern, indem Sie den Raster-Typ in einer Datei speichern, die anstelle des Applanix-Raster-Typs in der Dropdown-Liste wiederverwendet werden kann.
14. Klicken Sie auf die Registerkarte Verarbeitung, um die Eigenschaften festzulegen, die verwendet werden, um das in der Orthorektifizierung der Bilder verwendete Höhenmodell zu definieren.

    Nachfolgend finden Sie Tipps zum Verwenden eines DEMs:

    • Wenn Ihr DEM kleiner als die Ausdehnung der Bilddatensammlung ist, werden die Bilder auf die Ausdehnung des DEM beschnitten. Da sich das DEM auch auf die Orthorektifizierung auswirkt, ist es am besten, wenn das DEM mindestens genauso groß wie die Bilddatensammlung in der Ausdehnung ist.
    • Stellen Sie sicher, dass das Raumbezugssystem in der Datei für die äußere Ausrichtung und im DEM identisch ist. Anderenfalls müssen Sie das DEM u. U. ändern, indem Sie entweder das Kontrollkästchen Geoid aktivieren oder X-Versatz- und Faktorwerte eingeben. Optional können Sie eine Geoid-Korrektur auf die Höhendaten anwenden, indem Sie ein Mosaik-Dataset erstellen, das die Höhendaten enthält, und die erforderliche Gleichung mithilfe der arithmetischen Funktion anwenden.

    • Sie können ein DEM verwenden, das als Raster-Dataset (in einem von ArcGIS unterstützten Raster-Format) oder in einem Raster-Katalog, einem Mosaik-Dataset, einem Image-Service oder einem WCS-Service gespeichert ist.

    • Wenn Sie mehrere DEM-Raster-Datasets haben, können Sie diese einem Mosaik-Dataset hinzufügen, um ein einzelnes Dataset zu erstellen, das als DEM verwendet werden kann.

    • Wenn das Format einen NoData-Wert hat, wird dieser unterstützt. Sie können den NoData-Wert in den Raster-Eigenschaften des Raster-Datasets überprüfen. Wenn Sie einen Wert in NoData konvertieren müssen, verwenden Sie das Werkzeug Raster kopieren und definieren einen Wert für den Parameter NoData-Wert. Dieses Werkzeug gibt ein neues Raster-Dataset aus. Wenn Sie kein neues Raster-Dataset erstellen möchten, können Sie das DEM zu einem Mosaik-Dataset hinzufügen und das Werkzeug NoData-Wert für Mosaik-Dataset definieren zur Definition des NoData-Werts zu verwenden. Anhand dieser Methode können Sie festlegen, dass mehrere Werte als NoData interpretiert werden.

15. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Orthorektifizierung, um eine der folgenden Höhenmethoden auszuwählen:

    DEM	Wählen Sie das DEM im Raster-Dataset, einem Mosaik-Dataset, einem Image-Service oder einem WCS-Service aus, das für die Orthorektifizierung verwendet werden soll.
    Konstante Höhe	Geben Sie den Wert für die konstante (durchschnittliche) Höhe für den durch die Bilder abgedeckten Bereich ein.
    Durchschnittliche Höhe aus Bild-Metadaten	Die durchschnittliche Höhe gilt nicht für Applanix-Daten. Verwenden Sie diese daher nicht.
    Durchschnittliche Höhe von DEM	Die durchschnittliche Höhe gilt nicht für Applanix-Daten. Verwenden Sie diese daher nicht.

16. Sie müssen möglicherweise einige der Parameter für die Höhenanpassung festlegen, wenn die Option DEM ausgewählt wurde.

    Z-Versatz	Der dem Höhenwert im DEM hinzuzufügende Basiswert. Er kann verwendet werden, um einen Versatz für Höhenwerte zu verwenden, die nicht auf Meeresspiegelniveau beginnen.
    Z-Faktor	Der Z-Faktor ist ein Skalierungsfaktor, der zum Konvertieren der Höhenwerte für zwei Zwecke verwendet wird: Zum Konvertieren der Höhenwerte (z. B. Meter oder Fuß) in die horizontalen Koordinateneinheiten des Datasets, die in Fuß, Metern oder Grad vorliegen können Zum Hinzufügen der vertikalen Überhöhung als visuellem Effekt.

17. Klicken Sie auf die Registerkarte Zusätzliche Eingaben.
18. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Durchsuchen", navigieren Sie zu dem Ordner mit den Eingabebildern, und klicken Sie auf OK.
19. Klicken Sie auf OK, um das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften zu schließen.
20. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Eingabe und dann auf Datei.
21. Klicken Sie auf die Durchsuchen-Schaltfläche, navigieren Sie zu der .txt-Datei für äußere Ausrichtung, und klicken Sie auf Öffnen.

    Daraufhin wird die Textdatei der Liste Quelle hinzugefügt.

22. Definieren Sie ggf. im Abschnitt Erweiterte Optionen zusätzliche Informationen.
    1. Wenn sich der Raumbezug für die Eingabedaten vom Mosaik-Dataset unterscheidet, definieren Sie ihn mithilfe des Parameters Koordinatensystem für Eingabe-Daten.
    2. Wenn die Daten keine Pyramiden oder Statistiken aufweisen, berechnen Sie sie, indem Sie Raster-Pyramiden erstellen und Statistiken berechnen aktivieren. Dies wird dringend empfohlen.
23. Klicken Sie auf OK, um das Werkzeug auszuführen und die Daten dem Mosaik-Dataset hinzuzufügen.

Die erstellten Footprints sind einfache Polygone zur Definition der vier Ecken des nicht orthorektifizierten Bildes. Sie sollten die Footprints so verändern, dass diese mit dem Shape des orthorektifizierten Bildes übereinstimmen, bevor Sie Übersichten erstellen. Diese Schritte werden im Folgenden dargestellt.

Neuberechnen der Footprints

1. Öffnen Sie das Werkzeug Footprints erstellen.
2. Suchen Sie nach dem Mosaik-Dataset oder klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Mosaik-Dataset, um den Mosaik-Dataset-Layer auszuwählen.
3. Ändern Sie die oberen und unteren Ausdehnungen Minimaler Datenwert und Maximaler Datenwert für die Bittiefe, etwa 0 und 255 für 8-Bit-Daten.
4. Geben Sie zum Verkleinern der Footprints einen Wert für Verkleinerungsdistanz an.

   Dieser Wert wird in den Einheiten des Koordinatensystems für das Mosaik-Dataset angegeben und reduziert die Gesamtgröße der einzelnen Footprint-Polygone.

5. Klicken Sie auf OK, um das Werkzeug auszuführen.

Erstellen von Übersichten

1. Öffnen Sie das Werkzeug Übersichten erstellen.
2. Suchen Sie nach dem Mosaik-Dataset oder klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Mosaik-Dataset, um den Mosaik-Dataset-Layer auszuwählen.
3. Klicken Sie auf OK, um das Werkzeug auszuführen.

Das Erstellen der Übersichten nimmt einige Zeit in Anspruch. Sobald diese erstellt wurden, ist das Mosaik-Dataset einsatzbereit.

AVIRIS

Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) ist ein Sensor für Luftbildaufnahmen, der Bilder in 224 zusammenhängenden Spektralbändern mit Wellenlängen von 400 bis 2.500 Nanometern erfasst. Dieser Sensor, auch AVIRIS-Classic genannt, ist seit 1986 im Einsatz und wurde durch den Sensor der nächsten Generation, AVIRIS-NG (Next Generation), ersetzt, der Wellenlängenbereiche von 380 bis 2.510 Nanometern misst. Die hyperspektralen Bilder der beiden Instrumente werden im ENVI-Format gespeichert. Zu den Anwendungsbeispielen für die hyperspektralen Bilder von AVIRIS gehören das Aufspüren von Methanlecks, die Erkennung von Ölverschmutzungen und die Analyse von Veränderungen in Feuchtgebieten. Weitere Informationen über die Instrumente, ihre Anwendungen und den Datenzugang finden Sie unter AVIRIS-Classic und AVIRIS-NG.

Der AVIRIS-Raster-Typ unterstützt sowohl Daten von AVIRIS-Classic als auch von AVIRIS-NG. Für diesen Raster-Typ gibt es nur eine Verarbeitungsvorlage, die Standardvorlage, die sowohl Daten zur Strahlung als auch zur Oberflächenreflexion unterstützt und alle Bänder zum Mosaik-Dataset hinzufügt.

Hinweis:

Da die .hdr-Dateierweiterung nicht als Raster-Dataset im Bereich Katalog durchsuchbar ist, verwenden Sie das Dialogfeld Hyperspektrale Daten hinzufügen, um ein AVIRIS-Bild zur Karte hinzuzufügen.

Produkttyp	Verarbeitungsvorlagen
Standard	Standardverarbeitungsvorlage
Level1	Strahlung
Level2	Oberflächenreflektion

Esri Frame-XML

Die Esri Frame-XML-Datei ist eine Textdatei für die Bildunterstützung, die die Parameter für die innere und äußere Ausrichtung, die für die genaue Projektion des zugehörigen Bildes auf einer Karte erforderlich sind, enthält. Da die in der .xml-Datei enthaltenen Metadaten bereits ausgeglichen sind, ist keine weitere Blockausgleichung erforderlich. Der Vorteil der Esri Frame-XML besteht darin, dass mit ihrer Hilfe die unverarbeiteten Bilddaten genau an ihrer korrekten räumlichen Position dargestellt werden können, ohne dass eine Orthorektifizierung notwendig ist. Die .xml-Datei ist ein Ergebnis des Geoverarbeitungswerkzeugs Mosaik-Dataset-Elemente exportieren und kann verwendet werden, um .xml-Unterstützungsdateien für Drohnenbilddaten, digitale Luftbilddaten und gescannte Luftbilddaten, für die die Blockausgleichung bereits durchgeführt wurde, zu erstellen.

Die Esri Frame-XML kann mit den folgenden Schritten erstellt werden:

1. Erstellen Sie entweder einen Ortho-Mapping-Workspace, der Drohnenbilddaten, digitale Luftbilddaten und gescannte Luftbilddaten enthält, oder einen Reality-Mapping-Workspace, der Drohnenbilder oder digitale Luftbilddaten enthält.
2. Führen Sie eine Blockausgleichung der Bilder durch, oder, wenn Sie mit bereits ausgeglichenen Daten arbeiten, dann fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort. Weitere Informationen zur Blockausgleichung finden Sie im Thema Blockausgleichung.
3. Heben Sie mit dem Auswahlwerkzeug die Bilder hervor, die Sie exportieren möchten und deren Ausrichtungsdaten in der .xml-Datei gespeichert sind.
4. Klicken Sie bei aktiver Auswahl auf das ArcGIS Pro-Hauptmenü, und klicken Sie dann auf Analyse > Werkzeuge in der Kategorie Geoverarbeitung.

   Daraufhin wird der Bereich Geoverarbeitung angezeigt.

5. Geben Sie im Bereich Geoverarbeitung in das Suchfeld den Text Mosaik-Dataset-Elemente exportieren ein, und drücken Sie die EINGABETASTE.

   Die Suchergebnisse werden im Bereich Geoverarbeitung angezeigt.

6. Klicken Sie in den Suchergebnissen auf Mosaik-Dataset-Elemente exportieren, um das Werkzeug zu öffnen.

   Das Dialogfeld des Werkzeugs Mosaik-Dataset-Elemente exportieren wird angezeigt.

7. Wählen Sie für Mosaik-Dataset den Eintrag Bildsammlung in der Dropdown-Liste aus.
8. Geben Sie für Ausgabe einen Speicherort für die Ergebnisse an.
9. Aktivieren Sie unter NoData-Wert das Kontrollkästchen Bilder in den Bildraum exportieren.
10. Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Ausführen.

    Damit werden die Bilder und die zugehörigen Informationen zur Blockausgleichung in einer .xml-Datei in den Ordner kopiert, der zuvor angegeben wurde.

Nachdem dies abgeschlossen ist, können die kopierten Bilder zur Kartenansicht oder zum Fenster "Stereo" (bei Überlappung) hinzugefügt und anhand der Bildinformationen, die in der zugehörigen .xml-Datei gespeichert sind, an der korrekten geographischen Position dargestellt werden.

Messbildkamera

Mit dem Raster-Typ "Messbildkamera" können Sie einem Mosaik-Dataset Raster-Daten hinzufügen, die mit verschiedenen Luftbildkameras (z. B. Pictometry, UltraCam, Applanix und ISAT) erfasst wurden.

Für diesen Raster-Typ müssen Sie zwei Tabellen bereitstellen: die Frames-Tabelle und die Kameratabelle. Die Frames-Tabelle enthält Kamerainformationen speziell für jedes Bild, z. B. den Bildpfad der Messbildkamera und die perspektivische XYZ-Koordinate. Die Kameratabelle enthält kameraspezifische Parameter, z. B. die Brennweite und die prinzipielle Punktkoordinate X/Y. Sie müssen diese Informationen aus der Metadatendatei der Messbildkamera extrahieren und in die Frames-Tabelle und die Kameratabelle übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Frames-Tabellenschema. Informationen darüber, welche Felder für die Kameratabelle erkannt werden, finden Sie unter Kameratabellenschema.

Sobald in den Tabellen die erforderlichen Felder erstellt worden sind, können Sie die Frames-Tabelle und die Kameratabelle als Eingaben für das Werkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen verwenden, um Bilder in das Mosaik-Dataset aufzunehmen. Weisen Sie die Frames-Tabelle als Eingabe für das Werkzeug zu, und definieren Sie auf der Eigenschaftenseite des Raster-Typs Messbildkamera den Kamera-Tabellenpfad.

Generischer RPC

Bei Verwendung des Ortho-Mapping-Workflows ermöglicht der Raster-Typ Generischer RPC die Eingabe und Anzeige von Satellitenbildern, deren RPC-Sensormodellinformationen (Rational Polynomial Coefficient, rationaler polynomialer Koeffizient) als .rpc-Textdatei gespeichert sind. Dies können Folgende sein:

• Nativ unterstützte Satellitenbilder, für die mit Drittanbietersoftware die Blockausgleichung bereits durchgeführt wurde und deren ausgeglichene RPC-Informationen in einer generischen .rpc-Textdatei gespeichert sind.
• Satellitenbilder, die nicht nativ unterstützt werden, deren RPC-Daten aber in einer .rpc-Textdatei gespeichert sind, wie zum Beispiel BlackSky-Satellitenbilder.

Bei der Arbeit außerhalb der Ortho-Mapping-Workspace-Umgebung können Satellitenbilder mit ihren RPC-Daten, die in einer .rpc-Textdatei gespeichert sind, mit dem Raster-Typ Raster-Dataset einem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden. Bei der Arbeit mit Daten dieses Typs ist es wichtig, dass sich die .rpc-Datei und die zugehörigen Bilder im gleichen Ordner befinden.

Gehen Sie wie folgt vor, um Satellitenbilder mit einer zugehörigen .rpc-Textdatei einem Mosaik-Dataset hinzuzufügen.

1. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset.
2. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Werkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

3. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Raster-Typ, und wählen Sie Raster-Dataset aus.
4. Klicken Sie in Eingabedaten auf das Dropdown-Menü, und wählen Sie Ordner aus.
5. Navigieren Sie zu dem Ordner mit den .rpc-Dateien, wählen Sie ihn aus, und klicken Sie auf OK.
6. Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Ausführen.

Im Anschluss werden die Satellitenbilder dem Mosaik-Dataset hinzugefügt und in der Karte angezeigt.

Gehen Sie wie folgt vor, um Satellitenbilder mit einer zugehörigen .rpc-Textdatei einem Workspace hinzuzufügen.

1. Klicken Sie auf der Registerkarte Bilddaten in der Gruppe Ortho-Mapping auf das Dropdown-Menü Neuer Workspace, und wählen Sie Neuer Workspace aus.
2. Geben Sie im Fenster Workspace-Konfiguration einen Namen für Ihren Workspace ein.
3. Wählen Sie im Dropdown-Menü Workspace-Typ die Option Ortho-Mapping aus.
4. Wählen Sie für Sensor-Datentyp die Option Satellit in der Dropdown-Liste aus.
5. Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Weiter.
6. Wählen Sie im Fenster Bildsammlung unter dem Dropdown-Menü Sensortyp die Option Generischer RPC aus.
7. Klicken Sie für Ordner mit Bildern auf die Schaltfläche Durchsuchen, navigieren Sie zum Bildordner auf dem Computer, wählen Sie ihn aus, und klicken Sie dann auf OK.
8. Klicken Sie unter Raumbezug, auf die Schaltfläche Durchsuchen.
9. Legen Sie im Fenster Raumbezug ein geeignetes XY- und Z-Koordinatensystem fest, und klicken Sie dann auf Weiter.
10. Übernehmen Sie im Fenster Data Loader die Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Fertig stellen.

GORI

Eine GORI-Datei ist eine von Leica HxMap abgeleitete Textdatei, in der die Parameter für den Raumbezug, die innere und die äußere Ausrichtung gespeichert werden, die für die Unterstützung der Blockausgleichung des Bildes, dem sie zugeordnet ist, erforderlich sind. Zu jedem Bild innerhalb des Luftvermessungsprojektes gehört genau eine GORI-Datei. Bilder mit einer zugehörigen .gori-Datei können mit dem Raster-Typ Leica HxMap einem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden. Wenn beim Erstellen eines Ortho-Mapping- oder Reality-Mapping-Workspace als Sensor-Datentyp der Typ Luftbild – digital ausgewählt ist, kann auf den Raster-Typ Leica HxMap über die Dropdown-Liste Sensor-Datentyp auf der Seite Bildsammlung zugegriffen werden. Weitere Informationen zum Erstellen eines Ortho-Mapping- oder Reality-Mapping-Workspace, der digitale Luftbilddaten enthält, finden Sie in den folgenden Themen.

Hinweis:

Bei der Arbeit mit GORI-Daten ist es wichtig, dass sich die .gori-Datei und die zugehörigen Bilder im gleichen Ordner befinden.

Gehen Sie wie folgt vor, um Bilder mit einer zugehörigen .gori-Textdatei einem Mosaik-Dataset hinzuzufügen.

1. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset.
2. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Werkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

3. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Raster-Typ, und wählen Sie Leica HxMap aus.
4. Klicken Sie in Eingabedaten auf das Dropdown-Menü, und wählen Sie Ordner aus.
5. Navigieren Sie zu dem Ordner mit den .gori-Dateien, wählen Sie ihn aus, und klicken Sie auf OK.
6. Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Ausführen.

Im Anschluss werden die mit den GORI-Dateien verknüpften Bilder dem Mosaik-Dataset hinzugefügt und in der Karte angezeigt.

ISAT-Bilddaten

ImageStation Automatic Triangulation (ISAT) ist eine Anwendung zur automatischen Bildpunktextraktion und Triangulation von Hexagon. Es werden analoge und digitale Kameras unterstützt. Die mit diesem Raster-Typ verwendete Eingabedatei ist die ISAT-Projektdatei.

Sie können ISAT-Daten mithilfe des ISAT-Raster-Typs einem Mosaik-Dataset hinzufügen.

1. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset.
2. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset.
3. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Werkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

4. Klicken Sie in die Dropdown-Liste Raster-Typ und dann auf ISAT.
5. Klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften bearbeiten.

   Das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften wird angezeigt. Hier geben Sie spezifische Informationen zum DEM und zur Kamera ein.

6. Klicken Sie auf die Registerkarte Eigenschaften.

   Auf dieser Registerkarte können Sie die Eigenschaften angeben, durch die sich das bei der Orthorektifizierung der Bilddaten verwendete Höhenmodell definiert.

   Tipp:

   Stellen Sie sicher, dass das Raumbezugssystem in der Datei für die äußere Ausrichtung und im DEM identisch ist. Anderenfalls müssen Sie das DEM u. U. ändern, indem Sie entweder das Kontrollkästchen Geoid aktivieren oder X-Versatz- und Faktorwerte eingeben.

7. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Orthorektifizierung, um eine der Höhenmethoden auszuwählen:

   Durchschnittliche Höhe aus Bild-Metadaten	Die durchschnittliche Höhe wird aus der Projektdatei gelesen.
   Durchschnittliche Höhe von DEM	Die durchschnittliche Höhe wird aus dem DEM gelesen.
   Konstante Höhe	Geben Sie den Wert für die konstante (durchschnittliche) Höhe für den durch die Bilder abgedeckten Bereich ein.
   DEM	Wählen Sie das DEM im Raster-Dataset, einem Mosaik-Dataset, einem Image-Service oder einem WCS-Service aus, das für die Orthorektifizierung verwendet werden soll.

   Wenn Sie eine Geoid-Korrektur auf die Höhendaten anwenden müssen, erstellen Sie ein Mosaik-Dataset, das die Höhendaten enthält, und wenden Sie die erforderliche Gleichung mithilfe der Funktion "Arithmetisch" an.

8. Sie müssen möglicherweise einige der Parameter für die Höhenanpassung festlegen, wenn die Option DEM ausgewählt wurde.

   Z-Versatz	Der dem Höhenwert im DEM hinzuzufügende Basiswert. Er kann verwendet werden, um einen Versatz für Höhenwerte zu verwenden, die nicht auf Meeresspiegelniveau beginnen.
   Z-Faktor	Der Z-Faktor ist ein Skalierungsfaktor, der zum Konvertieren der Höhenwerte für zwei Zwecke verwendet wird: Zum Konvertieren der Höhenwerte (z. B. Meter oder Fuß) in die horizontalen Koordinateneinheiten des Datasets, die in Fuß, Metern oder Grad vorliegen können Zum Hinzufügen der vertikalen Überhöhung als visuellem Effekt.

9. Klicken Sie auf die Registerkarte Zusätzliche Eingaben.
10. Klicken Sie neben Fotodatei auf die Schaltfläche "Durchsuchen" und navigieren Sie zur ISAT-Fotodatei.
11. Klicken Sie neben Kameradatei auf die Schaltfläche "Durchsuchen" und navigieren Sie zur ISAT-Kameradatei.
12. Klicken Sie auf OK.
13. Sie können auch auf die Registerkarte Allgemein klicken.

    Durch Klicken auf die Schaltfläche Speichern unter können Sie die am Raster-Typ vorgenommenen Änderungen speichern und ihn zu einem späteren Zeitpunkt erneut verwenden.

    Um die von Ihnen gespeicherte .art-Datei zu verwenden, können Sie zu ihr navigieren, anstatt ISAT in der Liste Raster-Typ auszuwählen.

14. Klicken Sie auf OK.
15. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Eingabe und dann auf Datei.
16. Klicken Sie auf die Schaltfläche Durchsuchen, navigieren Sie zu der ISAT-Projektdatei, und klicken Sie auf Öffnen.

    Daraufhin wird die Textdatei der Liste Quelle hinzugefügt.

17. Sie können auch auf die Registerkarte Allgemein klicken.

    Durch Klicken auf die Schaltfläche Speichern unter können Sie die am Raster-Typ vorgenommenen Änderungen speichern und ihn zu einem späteren Zeitpunkt erneut verwenden.

    Um die von Ihnen gespeicherte .art-Datei zu verwenden, können Sie zu ihr navigieren, anstatt ISAT in der Liste Raster-Typ auszuwählen.

18. Wenn Sie nicht beabsichtigen, die Footprints neu zu berechnen, können Sie auch die Option Übersichten aktualisieren aktivieren.

    Möglicherweise empfiehlt es sich, die Footprints zu verkleinern. Unterlassen Sie es in diesem Fall, Übersichten aktualisieren zu aktivieren; führen Sie die verbleibenden Schritte des Werkzeugs durch. Verwenden Sie das Werkzeug Footprints erstellen, und geben Sie einen Wert für Verkleinerungsdistanz an. Ändern Sie zudem die maximalen und minimalen Datenwerte auf die hohen und niedrigen Werte für die Bittiefe, etwa 0 und 255 für 8-Bit-Daten. Schließlich können Sie Übersichten mithilfe des Werkzeugs Übersichten erstellen erstellen.

19. Möglicherweise müssen Sie im Bereich Erweiterte Optionen zusätzliche Angaben machen, diese sind jedoch nicht in jedem Fall erforderlich.
    1. Wenn sich der Raumbezug für die Eingabedaten vom Mosaik-Dataset unterscheidet, müssen Sie einen mithilfe des Parameters Koordinatensystem für Eingabe-Daten definieren.
    2. Wenn die Daten keine Pyramiden oder Statistiken aufweisen, berechnen Sie sie, indem Sie Raster-Pyramiden erstellen und Statistiken berechnen aktivieren.
20. Klicken Sie auf OK, um das Werkzeug auszuführen und die Daten dem Mosaik-Dataset hinzuzufügen.

Match-AT-Bilddaten

MATCH-AT ist eine Anwendung zur automatischen digitalen Luftbild-Triangulation von Trimble Inpho. Es werden analoge und digitale Kameras unterstützt. Die mit diesem Raster-Typ verwendete Eingabedatei ist die MATCH-AT-Projektdatei.

Sie können Match-AT-Daten mithilfe des Match-AT-Raster-Typs einem Mosaik-Dataset hinzufügen.

1. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset.
2. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Werkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

3. Klicken Sie in die Dropdown-Liste Raster-Typ und dann auf Match-AT.
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften bearbeiten.

   Das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften wird angezeigt. Hier geben Sie spezifische Informationen zum DEM und zur Kamera ein.

5. Klicken Sie auf die Registerkarte Eigenschaften.

   Auf dieser Registerkarte können Sie die Eigenschaften angeben, durch die sich das bei der Orthorektifizierung der Bilddaten verwendete Höhenmodell definiert.

   Tipp:

   Stellen Sie sicher, dass das Raumbezugssystem in der Datei für die äußere Ausrichtung und im DEM identisch ist. Anderenfalls müssen Sie das DEM u. U. ändern, indem Sie entweder das Kontrollkästchen Geoid aktivieren oder X-Versatz- und Faktorwerte eingeben.

6. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Orthorektifizierung, um eine der Höhenmethoden auszuwählen:

   Durchschnittliche Höhe aus Bild-Metadaten	Die durchschnittliche Höhe wird aus der Projektdatei gelesen.
   Durchschnittliche Höhe von DEM	Die durchschnittliche Höhe wird aus dem DEM gelesen.
   Konstante Höhe	Geben Sie den Wert für die konstante (durchschnittliche) Höhe für den durch die Bilder abgedeckten Bereich ein.
   DEM	Wählen Sie das DEM im Raster-Dataset, einem Mosaik-Dataset, einem Image-Service oder einem WCS-Service aus, das für die Orthorektifizierung verwendet werden soll.

   Wenn Sie eine Geoid-Korrektur auf die Höhendaten anwenden müssen, erstellen Sie ein Mosaik-Dataset, das die Höhendaten enthält, und wenden Sie die erforderliche Gleichung mithilfe der Funktion "Arithmetisch" an.

7. Sie müssen möglicherweise einige der Parameter für die Höhenanpassung festlegen, wenn die Option DEM ausgewählt wurde.

   Z-Versatz	Der dem Höhenwert im DEM hinzuzufügende Basiswert. Er kann verwendet werden, um einen Versatz für Höhenwerte zu verwenden, die nicht auf Meeresspiegelniveau beginnen.
   Z-Faktor	Der Z-Faktor ist ein Skalierungsfaktor, der zum Konvertieren der Höhenwerte für zwei Zwecke verwendet wird: Zum Konvertieren der Höhenwerte (z. B. Meter oder Fuß) in die horizontalen Koordinateneinheiten des Datasets, die in Fuß, Metern oder Grad vorliegen können Zum Hinzufügen der vertikalen Überhöhung als visuellem Effekt.

8. Klicken Sie auf die Registerkarte Zusätzliche Eingaben.
9. Klicken Sie neben Kamera auf die Schaltfläche "Durchsuchen", navigieren Sie zur Kameradatei, und klicken Sie auf Öffnen.

   Dies ist ein optionaler Parameter und muss angegeben werden, wenn sich die Kamerainformationen nicht in der Projektdatei befinden.

   Hinweis:

   Wenn in einem Projekt der Version MATCH-AT 5 die Kamerainformationen bereits integriert sind, ist keine externe Kameradatei erforderlich. MATCH-AT-Projekte anderer Versionen benötigen eine externe Kameradatei.

10. Klicken Sie auf OK.
11. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Eingabe und dann auf Datei.
12. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Durchsuchen", navigieren Sie zu der Match-AT-Projektdatei (.prj), und klicken Sie auf Öffnen.

    Daraufhin wird die Projektdatei der Liste Quelle hinzugefügt.

13. Sie können auch auf die Registerkarte Allgemein klicken.

    Durch Klicken auf die Schaltfläche Speichern unter können Sie die am Raster-Typ vorgenommenen Änderungen speichern und ihn zu einem späteren Zeitpunkt erneut verwenden.

    Um die .art-Datei zu verwenden, die Sie speichern, können Sie zu ihr navigieren statt Match-AT in der Liste Raster-Typ auszuwählen.

14. Wenn Sie nicht beabsichtigen, die Footprints neu zu berechnen, können Sie auch die Option Übersichten aktualisieren aktivieren.

    Möglicherweise empfiehlt es sich, die Footprints zu verkleinern. Unterlassen Sie es in diesem Fall, Übersichten aktualisieren zu aktivieren; führen Sie die verbleibenden Schritte des Werkzeugs durch. Verwenden Sie das Werkzeug Footprints erstellen, und geben Sie einen Wert für Verkleinerungsdistanz an. Ändern Sie zudem die maximalen und minimalen Datenwerte auf die hohen und niedrigen Werte für die Bittiefe, etwa 0 und 255 für 8-Bit-Daten. Schließlich können Sie Übersichten mithilfe des Werkzeugs Übersichten erstellen erstellen.

15. Möglicherweise müssen Sie im Bereich Erweiterte Optionen zusätzliche Angaben machen, diese sind jedoch nicht in jedem Fall erforderlich.
    1. Wenn sich der Raumbezug für die Eingabedaten vom Mosaik-Dataset unterscheidet, müssen Sie einen mithilfe des Parameters Koordinatensystem für Eingabe-Daten definieren.
    2. Wenn die Daten keine Pyramiden oder Statistiken aufweisen, berechnen Sie sie, indem Sie Raster-Pyramiden erstellen und Statistiken berechnen aktivieren.
16. Klicken Sie auf OK, um das Werkzeug auszuführen und die Daten dem Mosaik-Dataset hinzuzufügen.

MOD

Der MOD-Raster-Typ bezeichnet gescannte oder digitale Luftbilddaten, die photogrammetrisch bearbeitet und als .MOD-Metadatendatei gespeichert wurden. MOD-Dateien werden von Blockausgleichungspaketen wie PAT-B und dem älteren ISM DiAP-System erstellt. Die .MOD-Datei enthält die Parameter für die innere und äußere Ausrichtung, die für die genaue Projektion der zugehörigen Bilder auf eine Karte erforderlich sind.

Wenn Sie diesen Raster-Typ nutzen, bearbeiten Sie dessen Eigenschaften, indem Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften klicken, und MOD auswählen.

Sie können MOD-Daten mithilfe des MOD-Raster-Typs einem Mosaik-Dataset hinzufügen.

1. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Mosaik-Datasets.
   1. Klicken Sie für Koordinatensystem auf die Schaltfläche Koordinatensystem auswählen , und wählen Sie das projizierte Koordinatensystem aus, das mit dem Raumbezugssystem der MOD-Dateien übereinstimmt.

   Das Mosaik-Dataset wird erstellt, der Geodatabase hinzugefügt und als Layer im Bereich Inhalt geladen.

2. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Geoverarbeitungswerkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

3. Geben Sie den Namen des Mosaik-Datasets ein. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Raster-Typ, und wählen Sie MOD aus.
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften .

   Hierdurch wird das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften geöffnet. Hier geben Sie konkrete Informationen über den Pfad zu den Bildern ein und fügen ggf. ein DEM hinzu.

5. Klicken Sie im Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften auf die Option Verarbeitung.
6. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Orthorektifizierung, um eine der Höhenmethoden auszuwählen:

   Durchschnittliche Höhe aus Bild-Metadaten	Die durchschnittliche Höhe wird aus der Projektdatei gelesen.
   Durchschnittliche Höhe von DEM	Die durchschnittliche Höhe wird aus dem DEM gelesen.
   Konstante Höhe	Geben Sie den Wert für die konstante (durchschnittliche) Höhe für den durch die Bilder abgedeckten Bereich ein.
   DEM	Wählen Sie das DEM im Raster-Dataset, einem Mosaik-Dataset, einem Image-Service oder einem WCS-Service aus, das für die Orthorektifizierung verwendet werden soll.

   Wenn Sie eine Geoid-Korrektur auf die Höhendaten anwenden müssen, erstellen Sie ein Mosaik-Dataset, das die Höhendaten enthält, und wenden Sie die erforderliche Gleichung mithilfe der Funktion "Arithmetisch" an.

7. Sie müssen möglicherweise einige der Parameter für die Höhenanpassung festlegen, wenn die Option DEM ausgewählt wurde.

   Z-Versatz	Der dem Höhenwert im DEM hinzuzufügende Basiswert. Er kann verwendet werden, um einen Versatz für Höhenwerte zu verwenden, die nicht auf Meeresspiegelniveau beginnen.
   Z-Faktor	Der Z-Faktor ist ein Skalierungsfaktor, der zum Konvertieren der Höhenwerte für zwei Zwecke verwendet wird: Zum Konvertieren der Höhenwerte (z. B. Meter oder Fuß) in die horizontalen Koordinateneinheiten des Datasets, die in Fuß, Metern oder Grad vorliegen können Zum Hinzufügen der vertikalen Überhöhung als visuellem Effekt.

8. Klicken Sie unter dem Abschnitt Allgemein im Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften auf MOD-Parameter.
   1. Navigieren Sie unter Pfad für Bilddaten zu dem Ordner mit den Bildern, die dem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden sollen, wählen Sie diesen aus, und klicken Sie dann auf OK.
   2. Geben Sie für Pixelgröße (Mikrometer) den entsprechenden Wert in Mikrometer ein, und klicken Sie auf OK.

      Sie können mithilfe der folgenden Formel die Pixelgröße in Mikrometer ermitteln:

      25400 / Scan-Auflösung des Bildes

   3. Klicken Sie auf OK, um die Einstellungen zu übernehmen und das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften zu schließen.
9. Klicken Sie für Eingabedaten auf das Dropdown-Menü, und wählen Sie Ordner aus.
10. Navigieren Sie zu dem Ordner mit den MOD-Dateien, wählen Sie ihn aus, und klicken Sie auf OK.
11. Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Ausführen.

    Im Anschluss werden die mit den MOD-Dateien verknüpften Bilder dem Mosaik-Dataset hinzugefügt und in der Karte angezeigt.

PAR

Der PAR-Raster-Typ bezeichnet gescannte oder digitale Luftbilddaten, die mithilfe des älteren DVP-Systems (Digital Video Plotter) photogrammetrisch bearbeitet und als .PAR-Metadatendatei gespeichert wurden. Die .PAR-Datei enthält die Parameter für die innere und äußere Ausrichtung, die für die genaue Projektion der zugehörigen Bilder auf eine Karte erforderlich sind.

Wenn Sie diesen Raster-Typ nutzen, bearbeiten Sie dessen Eigenschaften, indem Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften klicken, und PAR auswählen.

Sie können PAR-Daten mithilfe des PAR-Raster-Typs einem Mosaik-Dataset hinzufügen.

1. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Mosaik-Datasets.
   1. Klicken Sie für Koordinatensystem auf die Schaltfläche Koordinatensystem auswählen , und wählen Sie das projizierte Koordinatensystem aus, das mit dem Raumbezugssystem der PAR-Dateien übereinstimmt.

   Das Mosaik-Dataset wird erstellt, der Geodatabase hinzugefügt und als Layer im Bereich Inhalt geladen.

2. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Geoverarbeitungswerkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

3. Geben Sie den Namen des Mosaik-Datasets ein. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Raster-Typ, und wählen Sie PAR aus.
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften .

   Hierdurch wird das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften geöffnet. Hier geben Sie konkrete Informationen über den Pfad zu den Bildern ein und fügen ggf. ein DEM hinzu.

5. Klicken Sie im Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften auf die Option Verarbeitung.
6. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Orthorektifizierung, um eine der Höhenmethoden auszuwählen:

   Durchschnittliche Höhe aus Bild-Metadaten	Die durchschnittliche Höhe wird aus der Projektdatei gelesen.
   Durchschnittliche Höhe von DEM	Die durchschnittliche Höhe wird aus dem DEM gelesen.
   Konstante Höhe	Geben Sie den Wert für die konstante (durchschnittliche) Höhe für den durch die Bilder abgedeckten Bereich ein.
   DEM	Wählen Sie das DEM im Raster-Dataset, einem Mosaik-Dataset, einem Image-Service oder einem WCS-Service aus, das für die Orthorektifizierung verwendet werden soll.

   Wenn Sie eine Geoid-Korrektur auf die Höhendaten anwenden müssen, erstellen Sie ein Mosaik-Dataset, das die Höhendaten enthält, und wenden Sie die erforderliche Gleichung mithilfe der Funktion "Arithmetisch" an.

7. Sie müssen möglicherweise einige der Parameter für die Höhenanpassung festlegen, wenn die Option DEM ausgewählt wurde.

   Z-Versatz	Der dem Höhenwert im DEM hinzuzufügende Basiswert. Er kann verwendet werden, um einen Versatz für Höhenwerte zu verwenden, die nicht auf Meeresspiegelniveau beginnen.
   Z-Faktor	Der Z-Faktor ist ein Skalierungsfaktor, der zum Konvertieren der Höhenwerte für zwei Zwecke verwendet wird: Zum Konvertieren der Höhenwerte (z. B. Meter oder Fuß) in die horizontalen Koordinateneinheiten des Datasets, die in Fuß, Metern oder Grad vorliegen können Zum Hinzufügen der vertikalen Überhöhung als visuellem Effekt.

8. Klicken Sie unter dem Abschnitt Allgemein im Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften auf PAR-Parameter.
   1. Navigieren Sie unter Pfad für Bilddaten zu dem Ordner mit den Bildern, die dem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden sollen, wählen Sie diesen aus, und klicken Sie dann auf OK.
   2. Klicken Sie auf OK, um die Einstellungen zu übernehmen und das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften zu schließen.
9. Klicken Sie in Eingabedaten auf das Dropdown-Menü, und wählen Sie Ordner aus.
10. Navigieren Sie zu dem Ordner mit den MOD-Dateien, wählen Sie ihn aus, und klicken Sie auf OK.
11. Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Ausführen.

    Im Anschluss werden die mit den PAR-Dateien verknüpften Bilder dem Mosaik-Dataset hinzugefügt und in der Karte angezeigt.

RedEdge

MicaSense RedEdge erstellt multispektrale und hochauflösende Bilddaten anhand eines Systems mit mehreren Sensoren. Die von diesem Rastertyp verwendeten Eingabedateien sind die .tif-Dateien für die Bänder, ein Band von jedem Sensor, einschließlich fünf multispektraler Bänder (Blau, Grün, Rot, Red Edge, Nahinfrarot).

Beim Hinzufügen von RedEdge-Daten zu einem Mosaik-Dataset werden Dateien gefiltert, um nach den folgenden Erweiterungen zu suchen: *_1.tif, *_2.tif, *_3.tif, *_4.tif, *_5.tif. Darüber hinaus werden zwei Verarbeitungsvorlagen unterstützt: Alle Bänder und Multispektral. Diese Vorlagen können Pixel in Strahlung oder Oberflächenreflexion umwandeln, wobei sie die Informationen aus den Bilddaten verwenden.

Gescannte Luftbilddaten

Der Raster-Typ "Gescannte Luftbilddaten" ist zum Erstellen von Mosaik-Datasets aus gescannten Luftbilddaten konzipiert. Mit dem Raster-Typ "Messbildkamera" können auch gescannte Luftbilddaten zu einem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden. Durch den Raster-Typ "Gescannte Luftbilddaten" wird jedoch eine Bildeigenschaft hinzugefügt, die in der Blockausgleichung verwendet wird, um die am besten geeigneten Eigenschaften und Algorithmen zu wählen.

Für diesen Raster-Typ müssen Sie zwei Tabellen bereitstellen: die Frames-Tabelle und die Kameratabelle. Die Frames-Tabelle enthält Kamerainformationen speziell für jedes Bild, z. B. den Bildpfad der Messbildkamera und die perspektivische XYZ-Koordinate. Die Kameratabelle enthält kameraspezifische Parameter, z. B. die Brennweite und die prinzipielle Punktkoordinate X/Y. Sie müssen diese Informationen aus der Metadatendatei der Messbildkamera extrahieren und in die Frames-Tabelle und die Kameratabelle übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Frames-Tabellenschema. Informationen darüber, welche Felder für die Kameratabelle erkannt werden, finden Sie unter Kameratabellenschema.

1. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset.
2. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Werkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

3. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Raster-Typ und auf Gescannte Luftbilddaten.
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften bearbeiten.

   Das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften wird angezeigt. Hier geben Sie spezifische Informationen zum DEM und zur Kamera ein.

5. Klicken Sie auf die Registerkarte Eigenschaften.

   Auf dieser Registerkarte können Sie die Eigenschaften angeben, durch die sich das bei der Orthorektifizierung der Bilddaten verwendete Höhenmodell definiert.

   Tipp:

   Stellen Sie sicher, dass das Raumbezugssystem in der Datei für die äußere Ausrichtung und im DEM identisch ist. Anderenfalls müssen Sie das DEM u. U. ändern, indem Sie entweder das Kontrollkästchen Geoid aktivieren oder X-Versatz- und Faktorwerte eingeben.

6. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Orthorektifizierung, um eine der Höhenmethoden auszuwählen:

   Durchschnittliche Höhe aus Bild-Metadaten	Die durchschnittliche Höhe wird aus der Projektdatei gelesen.
   Durchschnittliche Höhe von DEM	Die durchschnittliche Höhe wird aus dem DEM gelesen.
   Konstante Höhe	Geben Sie den Wert für die konstante (durchschnittliche) Höhe für den durch die Bilder abgedeckten Bereich ein.
   DEM	Wählen Sie das DEM im Raster-Dataset, einem Mosaik-Dataset, einem Image-Service oder einem WCS-Service aus, das für die Orthorektifizierung verwendet werden soll.

   Wenn Sie eine Geoid-Korrektur auf die Höhendaten anwenden müssen, erstellen Sie ein Mosaik-Dataset, das die Höhendaten enthält, und wenden Sie die erforderliche Gleichung mithilfe der Funktion "Arithmetisch" an.

7. Sie müssen möglicherweise einige der Parameter für die Höhenanpassung festlegen, wenn die Option DEM ausgewählt wurde.

   Z-Versatz	Der dem Höhenwert im DEM hinzuzufügende Basiswert. Er kann verwendet werden, um einen Versatz für Höhenwerte zu verwenden, die nicht auf Meeresspiegelniveau beginnen.
   Z-Faktor	Der Z-Faktor ist ein Skalierungsfaktor, der zum Konvertieren der Höhenwerte für zwei Zwecke verwendet wird: Zum Konvertieren der Höhenwerte (z. B. Meter oder Fuß) in die horizontalen Koordinateneinheiten des Datasets, die in Fuß, Metern oder Grad vorliegen können Zum Hinzufügen der vertikalen Überhöhung als visuellem Effekt.

8. Klicken Sie auf die Registerkarte Messbildkamera.
9. Fügen Sie die Kameratabelle hinzu.
10. Sie können auch auf die Registerkarte Allgemein klicken.

    Durch Klicken auf die Schaltfläche Speichern unter können Sie die am Raster-Typ vorgenommenen Änderungen speichern und ihn zu einem späteren Zeitpunkt erneut verwenden.

    Um die .art-Datei zu verwenden, die Sie speichern, können Sie zu ihr navigieren statt Gescannte Luftbilddaten in der Liste Raster-Typ auszuwählen.

11. Klicken Sie auf OK, um zum Bereich Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen zurückzukehren.
12. Klicken Sie für den Parameter Eingabedaten auf die Schaltfläche "Durchsuchen", und wählen Sie Frames-Tabelle aus.
13. Wenn Sie nicht beabsichtigen, die Footprints neu zu berechnen, können Sie auch die Option Übersichten aktualisieren aktivieren.

    Möglicherweise empfiehlt es sich, die Footprints zu verkleinern. Unterlassen Sie es in diesem Fall, Übersichten aktualisieren zu aktivieren; führen Sie die verbleibenden Schritte des Werkzeugs durch. Verwenden Sie das Werkzeug Footprints erstellen, und geben Sie einen Wert für Verkleinerungsdistanz an. Ändern Sie zudem die maximalen und minimalen Datenwerte auf die hohen und niedrigen Werte für die Bittiefe, etwa 0 und 255 für 8-Bit-Daten. Schließlich können Sie Übersichten mithilfe des Werkzeugs Übersichten erstellen erstellen.

14. Möglicherweise müssen Sie im Bereich Erweiterte Optionen zusätzliche Angaben machen, diese sind jedoch nicht in jedem Fall erforderlich.
    1. Wenn sich der Raumbezug für die Eingabedaten vom Mosaik-Dataset unterscheidet, müssen Sie einen mithilfe des Parameters Koordinatensystem für Eingabe-Daten definieren.
    2. Wenn die Daten keine Pyramiden oder Statistiken aufweisen, berechnen Sie sie, indem Sie Raster-Pyramiden erstellen und Statistiken berechnen aktivieren.
15. Klicken Sie auf OK, um das Werkzeug auszuführen und die Daten dem Mosaik-Dataset hinzuzufügen.

Tabellen-Raster-Typ zur Unterstützung digitaler Kameras

Sie können den Tabellen-Raster-Typ verwenden, um digitale Standardrahmenbilddaten einem Mosaik-Dataset hinzuzufügen. Dieser Ansatz erfordert eine Tabelle mit Ausrichtungsparametern und anderen Variablen. Sie können den Tabellen-Raster-Typ auch verwenden, um einen Raster-Katalog in ein Mosaik-Dataset zu migrieren.

Mit dem folgenden Workflow werden einem Mosaik-Dataset UltraCam-Daten hinzugefügt.

1. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset.
2. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Werkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

3. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Raster-Typ und auf Tabelle/Raster-Katalog.
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften bearbeiten.
5. Klicken Sie auf die Registerkarte Verarbeitung.
6. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Verarbeitungsvorlage, und klicken Sie auf Strecken. Da es sich bei den UltraCam-Daten um 16-Bit-Daten handelt, müssen Sie eine Streckung festlegen, damit die Bilddaten ordnungsgemäß angezeigt werden. Andernfalls werden sie alle schwarz dargestellt.
7. Klicken Sie auf die Registerkarte Definition der Eingabetabelle.

   Hier legen Sie die Feldnamen in Ihrer Tabelle fest, die den Feldern entsprechen, die für diesen Tabellen-Raster-Typ erforderlich sind.

8. Geben Sie für das Feld Raster-Quelle Rastersrc ein.
9. Geben Sie im Feld Name Frame ein.
10. Klicken Sie auf OK, um zum Bereich Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen zurückzukehren.
11. Klicken Sie für den Parameter Eingabedaten auf die Schaltfläche "Durchsuchen", und wählen Sie die .dbf-Tabelle aus.
12. Klicken Sie auf OK, um das Werkzeug auszuführen und die Daten dem Mosaik-Dataset hinzuzufügen.

UAV/UAS

Der UAV/UAS-Raster-Typ ist für das Hinzufügen von Luftaufnahmen vorgesehen, die mit einem unbemannten Luftfahrzeug bzw. Flugsystem aufgenommen wurden. Dieser Typ von Bilddaten enthält in der Regel vollständige Informationen zur inneren Orientierung der Kamera. Der Raster-Typ "UAV/UAS" enthält eine Kameramodelldatenbank, mit deren Hilfe solche Informationen durch Lesen des Kameramodells über den EXIF-Header des UAV/UAS-Bildes abgerufen werden können. Dieser Raster-Typ unterstützt außerdem UAV/UAS-Fotos, die von Drittanbietersoftware wie Pix4D und Agisoft verarbeitet werden. Er kann die aus der Software exportierte Protokolldatei direkt als Kameradatei- oder Zusatzdatei-Eingabe in die Raster-Typ-Eigenschaften verwenden.

Für diesen Raster-Typ sind die beiden folgenden zusätzlichen Registerkarten im Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften verfügbar:

• Zusätzliche Eingaben: GPS oder Parameter für äußere Orientierung jedes Bildes. Der Benutzer kann eine geschätzte Flughöhe bereitstellen, falls solche Informationen verfügbar sind. Die Parameter "Orientierungsdatei" und "Flughöhe" sind optional.
• Messbildkamera: Diese Registerkarte enthält die Informationen zum Kameramodell. Der Benutzer kann eine benutzerdefinierte *.cam-Datei mit den Informationen zur inneren Orientierung der Kamera bereitstellen oder eine Auswahl aus der Liste der Kamerahersteller und -Modelle treffen.

Vexcel Osprey

Der Vexcel Osprey-Rastert-Typ basiert auf dem Vexcel Osprey-Luftbildsensorsystem und ist dafür vorgesehen, einem Mosaik-Dataset hinzugefügt zu werden. Als Eingabe dient die Datei für äußere Ausrichtung (*.eo, *.txt und *.csv ) und der Bildpfad. Verwenden Sie die folgende Anleitung, um Vexcel Osprey-Daten zu einem Mosaik-Dataset hinzuzufügen:

1. Erstellen Sie das Mosaik-Dataset.
   1. Suchen Sie im Bereich Katalog die Geodatabase, in der Sie das Mosaik-Dataset speichern möchten. Falls es erforderlich ist, eine neue File-Geodatabase zu erstellen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Ordner Datenbanken, und wählen Sie Neue > File-Geodatabase aus. Benennen Sie die Geodatabase entsprechend, und drücken Sie die Eingabetaste auf der Tastatur.
   2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Geodatabase und wählen Sie Mosaik-Dataset erstellen aus.

      Das Werkzeug Mosaik-Dataset erstellen wird geöffnet. Das Ausgabeverzeichnis wird die Geodatabase, die Sie ausgewählt haben.

   3. Benennen Sie das Mosaik-Dataset, und wählen Sie ein Koordinatensystem aus, das mit den Koordinaten des Projektionszentrums der in der Datei für äußere Ausrichtung aufgeführten Bilder übereinstimmt. Klicken Sie optional im Fenster Koordinatensystem auf das Dropdown-Menü Layer. Dann haben Sie die Möglichkeit, das Koordinatensystem mit einem beliebigen Layer abzugleichen, der sich bereits im Bereich Inhalt befindet.

   Ihr leeres Mosaik-Dataset wird erstellt, sobald Sie das Werkzeug ausführen. Im nächsten Schritt müssen Sie die Vexcel Osprey-Bilddaten zum Mosaik-Dataset hinzufügen.

2. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

   Das Geoverarbeitungswerkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

3. Geben Sie den Namen des Mosaik-Datasets ein. Wählen Sie ein Koordinatensystem aus, das mit den Koordinaten des Projektionszentrums der in der Datei für äußere Ausrichtung aufgeführten Bilder übereinstimmt.

   Klicken Sie optional im Fenster Koordinatensystem auf das Dropdown-Menü Layer. Dann haben Sie die Möglichkeit, das Koordinatensystem mit einem beliebigen Layer abzugleichen, der sich bereits im Bereich Inhalt befindet.

4. Klicken Sie auf Ausführen.

   Es wird ein leeres Mosaik-Dataset erstellt.

5. Klicken Sie unter dem Abschnitt Allgemein im Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften auf Verarbeitung.
6. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Orthorektifizierung, um eine der Optionen für Höhenquellen auszuwählen:
   • Durchschnittliche Höhe aus Bild-Metadaten: Die durchschnittliche Höhe wird aus der Projektdatei gelesen.
   • Durchschnittliche Höhe von DEM: Die durchschnittliche Höhe wird aus dem DEM gelesen.
   • Konstante Höhe: Geben Sie den Wert für die konstante (durchschnittliche) Höhe für den durch die Bilder abgedeckten Bereich ein.
   • DEM: Wählen Sie das DEM im Raster-Dataset, einem Mosaik-Dataset, einem Image-Service oder einem WCS-Service aus, das für die Orthorektifizierung verwendet werden soll.

     Hinweis:

     Wenn Sie eine Geoid-Korrektur auf die Höhendaten anwenden müssen, erstellen Sie ein Mosaik-Dataset, das die Höhendaten enthält, und wenden Sie die erforderliche Gleichung mithilfe der Funktion Arithmetisch an.

   Sie müssen möglicherweise einige der Parameter für die Höhenanpassung festlegen, wenn die Option DEM ausgewählt wurde.

   • Z-Versatz: Der dem Höhenwert im DEM hinzuzufügende Basiswert. Er kann verwendet werden, um einen Versatz für Höhenwerte zu verwenden, die nicht auf Meeresspiegelniveau beginnen.
   • Z-Faktor: Der Z-Faktor ist ein Skalierungsfaktor, der zum Konvertieren der Höhenwerte für die folgenden zwei Zwecke verwendet wird:
     • Konvertiert die Höhenwerte (z. B. Meter oder Fuß) in die horizontalen Koordinateneinheiten des Datasets, die in Fuß, Metern oder Grad vorliegen können.
     • Fügt vertikale Überhöhung als visuellen Effekt hinzu.
7. Klicken Sie unter dem Abschnitt Allgemein im Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften auf Vexcel Osprey-Parameter.
   1. Navigieren Sie unter Pfad für Bilddaten zu dem Ordner mit den Bildern, die dem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden sollen, wählen Sie diesen aus, und klicken Sie dann auf OK.
   2. Geben Sie für Erweiterung des Eingabebildes die passende Erweiterung ein.
   3. Klicken Sie auf OK, um die Einstellungen zu übernehmen.

      Das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften wird geschlossen.

8. Stellen Sie im Geoverarbeitungswerkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen sicher, dass für Eingabedaten die Option Datei ausgewählt wurde.
9. Durchsuchen Sie den Ordner, in dem die *.eo-Datei enthalten ist, und klicken Sie auf OK.
10. Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Ausführen.

    Im nächsten Schritt fügen Sie die Vexcel Osprey-Bilddaten zum Mosaik-Dataset hinzu.

11. Klicken Sie im Bereich Katalog mit der rechten Maustaste auf das Mosaik-Dataset, und klicken Sie auf Raster hinzufügen.

    Das Geoverarbeitungswerkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen wird geöffnet.

12. Geben Sie den Namen des Mosaik-Datasets ein. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Raster-Typ, und wählen Sie Vexcel Osprey aus.
13. Klicken Sie auf die Schaltfläche Raster-Typ-Eigenschaften .

    Das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften wird geöffnet. Hier geben Sie konkrete Informationen über den Pfad zu den Bildern und das Format ein und fügen ggf. ein DEM hinzu.

14. Klicken Sie unter dem Abschnitt Allgemein im Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften auf Verarbeitung.
15. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Orthorektifizierung, um eine der Optionen für Höhenquellen auszuwählen:
    • Durchschnittliche Höhe aus Bild-Metadaten: Die durchschnittliche Höhe wird aus der Projektdatei gelesen.
    • Durchschnittliche Höhe von DEM: Die durchschnittliche Höhe wird aus dem DEM gelesen.
    • Konstante Höhe: Geben Sie den Wert für die konstante (durchschnittliche) Höhe für den durch die Bilder abgedeckten Bereich ein.
    • DEM: Wählen Sie das DEM im Raster-Dataset, einem Mosaik-Dataset, einem Image-Service oder einem WCS-Service aus, das für die Orthorektifizierung verwendet werden soll.

      Hinweis:

      Wenn Sie eine Geoid-Korrektur auf die Höhendaten anwenden müssen, erstellen Sie ein Mosaik-Dataset, das die Höhendaten enthält, und wenden Sie die erforderliche Gleichung mithilfe der Funktion Arithmetisch an.

    Sie müssen möglicherweise einige der Parameter für die Höhenanpassung festlegen, wenn die Option DEM ausgewählt wurde.

    • Z-Versatz: Der dem Höhenwert im DEM hinzuzufügende Basiswert. Er kann verwendet werden, um einen Versatz für Höhenwerte zu verwenden, die nicht auf Meeresspiegelniveau beginnen.
    • Z-Faktor: Der Z-Faktor ist ein Skalierungsfaktor, der zum Konvertieren der Höhenwerte für die folgenden zwei Zwecke verwendet wird:
      • Konvertiert die Höhenwerte (z. B. Meter oder Fuß) in die horizontalen Koordinateneinheiten des Datasets, die in Fuß, Metern oder Grad vorliegen können.
      • Fügt vertikale Überhöhung als visuellen Effekt hinzu.
16. Klicken Sie unter dem Abschnitt Allgemein im Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften auf Vexcel Osprey-Parameter.
    1. Navigieren Sie unter Pfad für Bilddaten zu dem Ordner mit den Bildern, die dem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden sollen, wählen Sie diesen aus, und klicken Sie dann auf OK.
    2. Klicken Sie für Bildtyp auf die entsprechende Option neben der Option, die die Ausrichtung der zu verarbeitenden Bilder angibt.
       • Nur Nadir-Luftbilder: Die optische Achse der zu verarbeitenden Bilder befindet senkrecht zum Boden.
       • Nadir-Luftbilder und Schrägluftbilder: Die optische Achse der zu verarbeitenden Bilder umfasst Bilder mit einer optischen Achse, die senkrecht zum Boden steht (Nadir-Bilder) und solche, deren optische Achse nicht senkrecht zum Boden steht (Schrägbilder).
    3. Klicken Sie auf OK, um die Einstellungen zu übernehmen.

       Das Dialogfeld Raster-Typ-Eigenschaften wird geschlossen.

17. Stellen Sie im Geoverarbeitungswerkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen sicher, dass für Eingabedaten die Option Datei ausgewählt wurde.
18. Durchsuchen Sie den Ordner, in dem die Datei für die äußere Ausrichtung enthalten ist, die ein Format wie *.eo, *.txt oder *.csv aufweist. Wählen Sie die Datei aus, und klicken Sie auf OK.
19. Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Ausführen.

    Die verknüpften Bilder werden dem Mosaik-Dataset hinzugefügt und im 2D-Kartenfenster angezeigt.

Workflow bei Verwendung des Assistenten "Ortho-Mapping" oder "Reality-Mapping-Workspace"

Die Assistenten "Ortho-Mapping" und "Reality-Mapping-Workspace" führen Sie durch die Schritte zur Erstellung eines Workspaces und zeigen auf, wie Sie diesen mit einer Vexcel Osprey-Bildsammlung füllen.

1. Klicken Sie im ArcGIS Pro-Hauptmenü auf die Registerkarte Bilddaten und dann auf Neuer Workspace.
2. Geben Sie auf der Seite Workspace-Konfiguration einen Namen für den Workspace ein.
3. Stellen Sie sicher, dass Workspace-Typ korrekt festgelegt ist.

   Hinweis:

   Mit einer Advanced-Lizenz ist nur eine Ortho Mapping-Workspace-Option verfügbar. Mit einer Standard- oder Advanced-Lizenz und einer Lizenz für die ErweiterungReality for ArcGIS Pro ist sowohl eine Ortho-Mapping- als auch eine Reality-Mapping-Workspace-Option verfügbar.

4. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Sensor-Datentyp die Option Luftbild – digital aus.

   Die Informationen zu Szenariotyp und Überlappung werden automatisch durch das System aktualisiert.

5. Wählen Sie auf Basis der zu verarbeitenden Bilder und den zu erstellenden Produkten den passenden Szenariotyp ("Schräg" oder "Nadir") aus.
6. Zusätzlich können Sie das Kontrollkästchen Zurücksetzen der Ausgleichung zulassen aktivieren, damit Sie Ihren Workspace auf einen vorherigen Zustand zurücksetzen können.
7. Übernehmen Sie alle anderen Standardwerte, und klicken Sie auf Weiter.
8. Wählen Sie auf der Seite Bildsammlung die Option Vexcel Osprey als Sensortyp aus.
9. Klicken Sie für die Projektdatei oder den Ordner im Fenster Eingabedaten auf die Schaltfläche "Durchsuchen" , ändern Sie den Dateifilter in Vexcel Osprey-Datei, wählen Sie die Datei für die äußere Ausrichtung aus, und klicken Sie auf OK.
10. Klicken Sie für Pfad für Bilddaten auf die Schaltfläche "Durchsuchen" , navigieren Sie zu dem Ordner mit den Bildern, und klicken Sie auf OK.
11. Legen Sie den Raumbezug für den Workspace fest, indem Sie auf die Schaltfläche klicken und den Raumbezug auf dasselbe Koordinatensystem festlegen wie das der Koordinaten in der Datei für die äußere Ausrichtung, und klicken Sie auf Weiter.
12. Wählen Sie auf der Registerkarte Data Loader-Optionen einen Wert für Höhenquelle aus. Wenn Sie die Option Durchschnittliche Höhe von DEM verwenden, wird empfohlen, mit einem lokalen DEM zu arbeiten, um die Performance beim Laden der Daten zu verbessern.
    
13. Übernehmen Sie alle anderen Standardeinstellungen, und klicken Sie auf Fertig stellen, um den Workspace zu erstellen.

Wenn der Workspace erstellt wird, wird die Bildsammlung in den Workspace geladen und auf der Karte angezeigt.

Sie können nun Ausgleichungen vornehmen und abgeleitete Produkte generieren.