Überblick über das Toolset "Synthetic Aperture Radar"

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Das Toolset "Synthetic Aperture Radar" enthält Werkzeuge zum Korrigieren, Verarbeiten und Analysieren von SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar).

Lizenz:

Die Werkzeuge im Toolset "Synthetic Aperture Radar" benötigen die ArcGIS Image Analyst-Erweiterung. Ausnahme ist das Werkzeug Farbkompositbild erstellen, für das nur eine ArcGIS Pro Desktop Basic-Lizenz benötigt wird.

WerkzeugBeschreibung

Filter für komplexe Daten anwenden

Glättet die Phasenkomponente der komplexen SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) und gibt komplexe Radardaten aus.

Koregistrierung übernehmen

Verändert die Sekundär-SLC-Daten (Single Look Complex) in das Referenz-SLC-Raster durch Resampling mithilfe eines digitalen Höhenmodells (DEM) und mithilfe von Metadaten eines Orbitzustandsvektors.

Geometrische Terrainkorrektur anwenden

Orthorektifiziert SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar) mithilfe eines Range-Doppler-Algorithmus für die Rückwärtsgeokodierung.

Orbitkorrektur anwenden

Aktualisiert die Orbitinformationen in den Sentinel-1 SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) mithilfe einer genaueren Datei mit Orbitzustandsvektoren (OSV).

Radiometrische Kalibrierung anwenden

Konvertiert die Reflektivität von SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar) in physikalische Einheiten für die normalisierte Rückstreuung. Dazu wird die Reflektivität unter Verwendung einer Bezugsebene normalisiert.

Radiometric Terrain Flattening anwenden

Korrigiert radiometrische Verzerrungen aufgrund der Topografie in SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar).

Kohärenz berechnen

Berechnet die Ähnlichkeit zwischen den Referenz- und den komplexen Sekundär-Eingabe-Radardaten.

SAR-Einheiten konvertieren

Konvertiert die Skalierung der Eingabe-SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar).

Konvertierungen können zwischen Amplitude und Intensität, zwischen linear und Dezibel (dB), zwischen komplex und Intensität sowie zwischen Phase und Versatz durchgeführt werden.

Entstören

Führt die vielfachen Bursts aus den Eingabe-Sentinel 1-Single Look Complex (SLC)-Synthetic Aperture Radar (SAR)-Daten zusammen und gibt ein einzelnes, nahtloses Teilstreifen-Raster aus.

Despeckle

Korrigiert Speckle in den SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar). Speckle entsteht bei kohärenter Beleuchtung als körniger bzw. "Salz und Pfeffer"-Effekt.

Orbitdatei herunterladen

Lädt die aktualisierten Orbitdateien für die Sentinel-1-SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) herunter.

Interferogramm generieren

Erstellt ein Interferogramm durch Differenzierung der Phase der Referenzeingabe und der Eingabe des Sekundär-SLC (Single Look Complex). Dies wird durch eine Kreuzkorrelation des komplexen Eingaberadardatenpaares erreicht.

Maskiertes SAR-Raster generieren

Generiert ein Ausgabe-SAR-Dataset (Synthetic Aperture Radar), bei dem die Radarmessungen für die gesamte ursprüngliche Eingabeausdehnung beibehalten werden, während eine bestimmte Interessenregion maskiert wird.

Radiometric-Terrain-Corrected-Daten generieren

Transformiert Level-1-SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) in ein RTC-Dataset (Radiometric Terrain-Corrected). Verwenden Sie die RTC-Daten für die Analyse und Visualisierung.

Multilook

Ermittelt die Durchschnittswerte von SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) durch Bereichs- und Azimut-Looks, um sich quadratischen Pixeln zu nähern, mindert Speckle-Folgen und reduziert die Verarbeitungszeit der SAR-Werkzeuge.

Thermales Rauschen entfernen

Korrigiert Störungen, die in den SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar) durch thermales Rauschen verursacht werden, sodass ein nahtloseres Bild entsteht.

Unwrap-Phase

Entfernt die Phasenmehrdeutigkeiten und löst diese in kontinuierliche Phasenwerte für SLC-Daten (Single Look Complex) auf.

Werkzeuge im Toolset "Synthetic Aperture Radar"

Toolset "SAR-Analyse"

Das Toolset "SAR-Analyse" enthält Werkzeuge zur Analyse von SAR-Daten.

WerkzeugBeschreibung

SAR-Indizes berechnen

Berechnet verschiedene SAR-Indizes (Synthetic Aperture Radar) für SAR-Daten, z. B. den Radar Vegetation Index (RVI), den Radar Forest Degradation Index (RFDI) und den Canopy Structure Index (CSI).

Farbkompositbild erstellen

Erstellt ein Dreiband-Raster-Dataset aus einem Multiband-Raster-Dataset.

Helle Meeresobjekte erkennen

Erkennt potenzielle helle Objekte, die vom Menschen geschaffen wurden, z. B Schiffe, Bohrinseln und Windmühlen. Gleichzeitig werden die SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) außerhalb der Interessensregion maskiert.

Dunkle Meeresbereiche erkennen

Erkennt potenzielle dunkle Pixel, die zu Ölteppichen oder Algen gehören, und clustert diese Pixel. Gleichzeitig werden die SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) außerhalb der Interessensregion markiert.

Wasser extrahieren

Ermittelt Gewässer mithilfe von SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar) und einem digitalen Höhenmodell (DEM).

Multitemporale Kohärenz generieren

Generiert ein Falschfarben-Kompositbild unter Verwendung von Ground Range Detected sowie der Kohärenzprodukte. Jedes Band im Kompositbild setzt sich aus verschiedenen SAR-Erfassungen (Synthetic Aperture Radar) zusammen, die aus komplexen Radarprodukten abgeleitet werden.

Werkzeuge im Toolset "SAR-Analyse"

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