Visualizar el cubo de espacio-tiempo en 2D (Minería de patrones en espacio-tiempo)

Resumen

Muestra las variables almacenadas en un cubo netCDF y los resultados generados mediante la herramienta Minería de patrones en espacio-tiempo. La salida de esta herramienta es una representación bidimensional renderizada de forma única en función de la variable y el tema especificados.

Ilustración

Uso

• Esta herramienta solo acepta archivos netCDF creados con las herramientas Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos, Crear cubo de espacio-tiempo a partir de ubicaciones definidas y Crear cubo de espacio-tiempo a partir de capa ráster multidimensional.

• La opción Ubicaciones con datos del parámetro Tema de visualización permite ver todas las ubicaciones que contienen datos para la variable elegida y la opción Tendencias muestra dónde han aumentado o disminuido los valores a lo largo del tiempo (los resultados de la estadística de Mann-Kendall ejecutada en el valor Variable de cubo especificada para cada ubicación). Las opciones Ubicaciones con datos y Tendencias siempre están disponibles tras la creación del cubo.

• La opción Tendencias de puntos calientes y fríos muestra dónde aumentan o disminuyen las puntuaciones z de puntos calientes y fríos a lo largo del tiempo (los resultados de la estadística de Mann-Kendall ejecutada en las puntuaciones z del análisis de puntos calientes de espacio-tiempo para el valor Variable de cubo especificada) y la opción Resultados del análisis de puntos calientes emergentes recrea los resultados devueltos cuando ejecutó la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes. Tanto Tendencias de puntos calientes y fríos como los Resultados del análisis de puntos calientes emergentes solo están disponibles si se ha ejecutado Análisis de puntos calientes emergentes en el valor especificado para Variable de cubo.

• La opción Resultados de Clustering de serie temporal recrea los resultados devueltos cuando ejecutó inicialmente la herramienta Clustering de serie temporal.

• Las opciones Porcentaje de valores atípicos locales, Valor atípico local en el período de tiempo más reciente, Resultados del análisis de valores atípicos locales y Ubicaciones sin vecinos espaciales solo están disponibles si se ha ejecutado la herramienta Análisis de valores atípicos locales. Porcentaje de valores atípicos locales muestra la proporción del total de valores atípicos en cada ubicación y Valor atípico local en el período de tiempo más reciente muestra todos los valores atípicos que se han producido en el periodo de tiempo más reciente del cubo de espacio-tiempo. Resultados del análisis de valores atípicos locales recrea los resultados devueltos cuando ejecutó inicialmente la herramienta Análisis de valores atípicos locales. Ubicaciones sin vecinos espaciales muestra todas las ubicaciones que no tienen vecinos espaciales dentro del valor de Distancia de vecindad que se especificó al ejecutar Análisis de valores atípicos locales. Como resultado, estas ubicaciones solo se basan en vecinos temporales para los cálculos del análisis.

• La opción Número de bins estimados muestra el número de bins que se han estimado en cada ubicación única, lo que permite ver si hay un patrón espacial de lugares donde faltan valores. Si hay secciones enteras del mapa con cifras elevadas de bins estimados, probablemente sea mejor omitir esas áreas del análisis. La opción Ubicaciones excluidas del análisis muestra los lugares donde había datos, pero tenían bins vacíos que no se podían rellenar porque no cumplían con los criterios necesarios para la estimación. Tanto Número de bins estimados como Ubicaciones excluidas del análisis están solo disponibles para valores de Campos de resumen.

• Con la opción Resultados de la predicción en el parámetro Tema de visualización, puede volver a crear los resultados cuando ejecutó originalmente una herramienta del conjunto de herramientas Previsión de serie temporal.

• La opción Resultados de valor atípico de serie temporal del parámetro Tema de visualización indica las ubicaciones que contienen bins que se consideran valores atípicos temporales para el valor seleccionado para el parámetro Variable de cubo y el análisis que se ejecuta.

• La opción Puntos de cambio de serie temporal temporal del parámetro Tema de visualización muestra los resultados de la detección de puntos de cambio. Las entidades de salida muestran el número de puntos de cambio en cada ubicación, junto con gráficos emergentes que muestran las series temporales originales, los puntos de cambio y las estimaciones del valor medio o la desviación estándar de cada segmento.

• Encontrará información detallada sobre cada una de las opciones del parámetro Tema de visualización, incluidas las descripciones de la salida y los gráficos, en el tema Temas de visualización para el cubo de espacio-tiempo.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Cubo de espacio-tiempo de entrada	El cubo netCDF que contiene la variable que se desea mostrar. Este archivo debe tener una extensión .nc y se debe haber creado utilizando las herramientas Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos, Crear cubo de espacio-tiempo a partir de ubicaciones definidas o Crear cubo de espacio-tiempo a partir de capa ráster multidimensional.	File
Variable de cubo	La variable numérica del cubo netCDF que desea explorar. El cubo de espacio-tiempo siempre incluirá la variable COUNT. Los valores de Campos de resumen o Variables también estarán disponibles si se incluyeron cuando se creó el cubo.	String
Tema de visualización	Especifica la característica del valor de Variable de cubo que desea mostrar. Las opciones variarán dependiendo de cómo se haya creado el cubo y de los análisis que se hayan realizado. Si el cubo se creó agregando puntos, las opciones Ubicaciones con datos y Tendencias estarán disponibles. Las opciones Número de bins estimados y Ubicaciones excluidas del análisis solo estarán disponibles para los valores de Campos de resumen que se incluyeron en el proceso de creación del cubo. Si el cubo se creó a partir de ubicaciones definidas, la opción Tendencias estará disponible para los valores de Campos de resumen o Variables que se incluyeron en el proceso de creación del cubo. Las opciones Tendencias de puntos calientes y fríos y Resultados del análisis de puntos calientes emergentes solo estarán disponibles una vez que Análisis de puntos calientes emergentes se haya ejecutado en el valor seleccionado de Variable de cubo. Las opciones Porcentaje de valores atípicos locales, Valor atípico local en el período de tiempo más reciente, Resultados del análisis de valores atípicos locales y Ubicaciones sin vecinos espaciales solo están disponibles si se ha ejecutado la herramienta Análisis de valores atípicos locales. La opción Resultados de la previsión solo estará disponible para los cubos creados por herramientas del conjunto de herramientas Predicción de serie temporal. La opción Resultados de valor atípico de serie temporal solo estará disponible cuando se haya especificado el parámetro Opción de valor atípico en las herramientas de Predicción de serie temporal. Encontrará información detallada sobre cada una de las opciones, incluidas las descripciones de la salida y los gráficos creados, en el tema Temas de visualización para el cubo de espacio-tiempo. Ubicaciones con datos—Se mostrarán todas las ubicaciones que contienen datos para el parámetro Variable de cubo. Tendencias—Se mostrará la tendencia de los valores en cada ubicación determinada con la estadística de Mann-Kendall. Tendencias de puntos calientes y fríos—Se mostrará la tendencia de las puntuaciones z en cada ubicación determinada con la estadística de Mann-Kendall. Resultados del análisis de puntos calientes emergentes—Se mostrarán los resultados de la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes para el valor del parámetro Variable de cubo especificado. Resultados de análisis de valores atípicos locales—Se mostrarán los resultados de la herramienta Análisis de valores atípicos locales para el valor del parámetro Variable de cubo especificado. Porcentaje de valores atípicos locales—Se mostrará el porcentaje total de valores atípicos en cada ubicación. Valor atípico local en el período de tiempo más reciente—Se mostrarán los valores atípicos que se producen en el periodo de tiempo más reciente. Resultados de Clustering de serie temporal—Se mostrarán los resultados de la herramienta Clustering de serie temporal para el valor del parámetro Variable de cubo especificado. Ubicaciones sin vecinos espaciales—Se mostrarán las ubicaciones que no tienen vecinos espaciales para la última ejecución del análisis. Estas ubicaciones solo se basan en vecinos temporales para el análisis. Número de bins estimados—Se mostrará el número de bins estimados para cada ubicación. Ubicaciones excluidas del análisis—Se mostrarán las ubicaciones excluidas del análisis dado que tenían bins vacíos que no cumplían los criterios de estimación. Resultados de la previsión—Se mostrarán los resultados de la herramienta Predicción de serie temporal utilizada para el valor del parámetro Variable de análisis especificado. Resultados de valor atípico de serie temporal—Se mostrarán los resultados del parámetro Opción de valor atípico en las herramientas Predicción de serie temporal. Puntos de cambio de serie temporal—Los resultados de la herramienta Detección de puntos de cambio. Las entidades de salida muestran el número de puntos de cambio en cada ubicación, junto con gráficos emergentes que muestran las series temporales originales, los puntos de cambio y las estimaciones del valor medio o la desviación estándar de cada segmento.	String
Entidades de salida	Los resultados de la clase de entidad de salida. Esta clase de entidad será una representación cartográfica bidimensional de la variable de visualización especificada.	Feature Class
Habilitar series temporales emergentes	Especifica si las series temporales emergentes se generarán para cada entidad de salida. Los gráficos emergentes no son compatibles con las salidas de los shapefiles. Activado: las series temporales emergentes se generarán para cada entidad del dataset. Desactivado: no se generarán series temporales emergentes. Esta es la opción predeterminada.	Boolean

Python

arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube2D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features, enable_time_series_popups)

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_cube	El cubo netCDF que contiene la variable que se desea mostrar. Este archivo debe tener una extensión .nc y se debe haber creado utilizando las herramientas Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos, Crear cubo de espacio-tiempo a partir de ubicaciones definidas o Crear cubo de espacio-tiempo a partir de capa ráster multidimensional.	File
cube_variable	La variable numérica del cubo netCDF que desea explorar. El cubo de espacio-tiempo siempre incluirá la variable COUNT. Los valores de Campos de resumen o Variables también estarán disponibles si se incluyeron cuando se creó el cubo.	String
display_theme	Especifica la característica del valor de Variable de cubo que desea mostrar. Las opciones variarán dependiendo de cómo se haya creado el cubo y de los análisis que se hayan realizado. Si el cubo se creó agregando puntos, las opciones Ubicaciones con datos y Tendencias estarán disponibles. Las opciones Número de bins estimados y Ubicaciones excluidas del análisis solo estarán disponibles para los valores de Campos de resumen que se incluyeron en el proceso de creación del cubo. Si el cubo se creó a partir de ubicaciones definidas, la opción Tendencias estará disponible para los valores de Campos de resumen o Variables que se incluyeron en el proceso de creación del cubo. Las opciones Tendencias de puntos calientes y fríos y Resultados del análisis de puntos calientes emergentes solo estarán disponibles una vez que Análisis de puntos calientes emergentes se haya ejecutado en el valor seleccionado de Variable de cubo. Las opciones Porcentaje de valores atípicos locales, Valor atípico local en el período de tiempo más reciente, Resultados del análisis de valores atípicos locales y Ubicaciones sin vecinos espaciales solo están disponibles si se ha ejecutado la herramienta Análisis de valores atípicos locales. La opción Resultados de la previsión solo estará disponible para los cubos creados por herramientas del conjunto de herramientas Predicción de serie temporal. La opción Resultados de valor atípico de serie temporal solo estará disponible cuando se haya especificado el parámetro Opción de valor atípico en las herramientas de Predicción de serie temporal. Encontrará información detallada sobre cada una de las opciones, incluidas las descripciones de la salida y los gráficos creados, en el tema Temas de visualización para el cubo de espacio-tiempo. LOCATIONS_WITH_DATA—Se mostrarán todas las ubicaciones que contienen datos para el parámetro Variable de cubo. TRENDS—Se mostrará la tendencia de los valores en cada ubicación determinada con la estadística de Mann-Kendall. HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS—Se mostrará la tendencia de las puntuaciones z en cada ubicación determinada con la estadística de Mann-Kendall. EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS—Se mostrarán los resultados de la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes para el valor del parámetro Variable de cubo especificado. LOCAL_OUTLIER_ANALYSIS_RESULTS—Se mostrarán los resultados de la herramienta Análisis de valores atípicos locales para el valor del parámetro Variable de cubo especificado. PERCENTAGE_OF_LOCAL_OUTLIERS—Se mostrará el porcentaje total de valores atípicos en cada ubicación. LOCAL_OUTLIER_IN_MOST_RECENT_TIME_PERIOD—Se mostrarán los valores atípicos que se producen en el periodo de tiempo más reciente. TIME_SERIES_CLUSTERING_RESULTS—Se mostrarán los resultados de la herramienta Clustering de serie temporal para el valor del parámetro Variable de cubo especificado. LOCATIONS_WITHOUT_SPATIAL_NEIGHBORS—Se mostrarán las ubicaciones que no tienen vecinos espaciales para la última ejecución del análisis. Estas ubicaciones solo se basan en vecinos temporales para el análisis. NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS—Se mostrará el número de bins estimados para cada ubicación. LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS—Se mostrarán las ubicaciones excluidas del análisis dado que tenían bins vacíos que no cumplían los criterios de estimación. FORECAST_RESULTS—Se mostrarán los resultados de la herramienta Predicción de serie temporal utilizada para el valor del parámetro Variable de análisis especificado. TIME_SERIES_OUTLIER_RESULTS—Se mostrarán los resultados del parámetro Opción de valor atípico en las herramientas Predicción de serie temporal. TIME_SERIES_CHANGE_POINTS—Los resultados de la herramienta Detección de puntos de cambio. Las entidades de salida muestran el número de puntos de cambio en cada ubicación, junto con gráficos emergentes que muestran las series temporales originales, los puntos de cambio y las estimaciones del valor medio o la desviación estándar de cada segmento.	String
output_features	Los resultados de la clase de entidad de salida. Esta clase de entidad será una representación cartográfica bidimensional de la variable de visualización especificada.	Feature Class
enable_time_series_popups	Especifica si las series temporales emergentes se generarán para cada entidad de salida. Los gráficos emergentes no son compatibles con las salidas de los shapefiles. CREATE_POPUP—Las series temporales emergentes se generarán para cada entidad del dataset. NO_POPUP—No se generarán series temporales emergentes. Esta es la opción predeterminada.	Boolean

Muestra de código

Ejemplo 1 de VisualizeSpaceTimeCube2D (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la función VisualizeSpaceTimeCube2D.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", 
                                    "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", 
                                    "Homicides_Age_LocExc.shp")

Ejemplo de VisualizeSpaceTimeCube2D (script independiente)

El siguiente script independiente de Python muestra cómo utilizar la función VisualizeSpaceTimeCube2D.

# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area

# Import system modules
import arcpy

# Set environment property to overwrite existing output, by default
arcpy.env.overwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"

# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the 
# feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace

# Display Space Time Cube of homicide with the standard deviation of victim's 
# age, fill no-data as 0
# Only display the locations excluded from analysis.
# Process: Visualize Space Time Cube in 2D 
cube = arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", 
                                           "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", 
                                           "Homicides_Age_LocExc.shp")

Entornos

Espacio de trabajo actual, Espacio de trabajo temporal, Sistema de coordenadas de salida, Transformaciones geográficas

Casos especiales

Información de licenciamiento

• Basic: Sí
• Standard: Sí
• Advanced: Sí