Resumen
Calculates the Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Debate
El método Índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI, por sus siglas en inglés) es un índice de vegetación que intenta minimizar las influencias del brillo del suelo utilizando un factor de corrección de brillo del suelo. Esto con frecuencia se utiliza en regiones áridas en donde la cubierta de vegetación es baja y genera valores entre -1,0 y 1,0.
SAVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red + L)) * (1 + L)- L—The amount of green vegetation cover. For example, 0.5.
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Sintaxis
SAVI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id}, {l})| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 7) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 6) | Integer |
l | The amount of green vegetative cover. (El valor predeterminado es 0.33) | Double |
| Tipo de datos | Explicación |
| Raster | The output raster with SAVI index values. |
Muestra de código
Calculates the Soil Adjusted Vegetation Index for a Landsat 8 image.
import arcpy
SAVI_raster = arcpy.sa.SAVI("Landsat8.tif",5,4,0.5)