Image Analyst toolbox history

The tables below catalog changes made to every tool in the Image Analyst toolbox. There is one table per tool and you can click the tool name to navigate to the tool reference page.

For more information on how to interpret and use these tables, see the topic About the toolbox history tables.

Abs

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ACos

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ACosH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Aggregate Multidimensional Raster

VersionDescription

2.6

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

Parameter in_multidimensional_raster has 3 new data types:

  • Mosaic Dataset
  • Image Service
  • Raster Dataset

Parameter interval_keyword has 6 new options:

  • RECURRING_MONTHLY
  • PENTADLY
  • DEKADLY
  • RECURRING_WEEKLY
  • RECURRING_QUARTERLY
  • RECURRING_DAILY

2.4

Nouveautés de la version

Analyze Changes Using CCDC

VersionDescription

2.6

Nouveautés de la version

ASin

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ASinH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ATan

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ATan2

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ATanH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Bitwise And

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Bitwise Left Shift

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Bitwise Not

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Bitwise Or

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Bitwise Right Shift

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Bitwise XOr

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Boolean And

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Boolean Not

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Boolean Or

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Boolean XOr

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Cell Statistics

VersionDescription

2,5

Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband

Ce paramètre possède deux options : SINGLE_BAND pour le traitement en tant que monocanal et MULTI_BAND pour le traitement en tant que multicanal. La valeur par défaut est SINGLE_BAND.

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Classify Objects Using Deep Learning

VersionDescription

2.6

Parameter in_raster has 2 new data types:

  • Feature Class
  • Feature Layer

2.5

Nouveautés de la version

Classify Pixels Using Deep Learning

VersionDescription

2.5

New parameter added: processing_mode

Parameter in_raster has new data type: Folder

2.3

Nouveautés de la version

Classify Raster

VersionDescription

2.6

Parameter in_raster has 2 new data types:

  • Mosaic Dataset
  • Raster Dataset

Parameter in_additional_raster has 2 new data types:

  • Mosaic Dataset
  • Raster Dataset

2.2

Parameter in_raster has 2 new data types:

  • Image Service
  • String

Parameter in_additional_raster has 2 new data types:

  • Image Service
  • String

2.1

Nouveautés de la version

Combinatorial And

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Combinatorial Or

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Combinatorial XOr

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Compute Confusion Matrix

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Compute Segment Attributes

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Con

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Cos

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

CosH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Create Accuracy Assessment Points

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Deep Learning Model To Ecd

VersionDescription

2.3

Déconseillé

2.1

Nouveautés de la version

Detect Change Using Change Analysis Raster

VersionDescription

2.6

Nouveautés de la version

Detect Objects Using Deep Learning

VersionDescription

2.6

Parameter in_raster has 2 new data types:

  • Feature Class
  • Feature Layer

2.5

New parameter added: processing_mode

Parameter in_raster has new data type: Folder

2.3

Nouveautés de la version

Diff

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Divide

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Equal To

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Exp

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Exp10

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Exp2

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Export Training Data For Deep Learning

VersionDescription

2.6

Default value for parameter metadata_format changed from KITTI_rectangles to PASCAL_VOC_rectangles

2.5

Moved from the Segmentation and Classification toolset to the Deep Learning toolset.

4 new parameters added:

  • blacken_around_feature
  • crop_mode
  • process_all_raster_items
  • reference_system

2.4

Two new parameters added:

  • in_mask_polygons
  • rotation_angle

Parameter metadata_format had new option added: Labeled_Tiles

2.3

2 new parameters added:

  • buffer_radius
  • class_value_field

Parameter in_raster has 4 new data types:

  • Internet Tiled Layer
  • Map Server Layer
  • Raster Dataset
  • MapServer

Parameter metadata_format had new option added: RCNN_Masks

Parameter in_class_data has 2 new data types:

  • Feature Class
  • Raster Dataset

2.2

New parameter added: start_index

2.1

Nouveautés de la version

Extract Video Frames To Images

VersionDescription

2.3

Nouveautés de la version

Find Argument Statistics

VersionDescription

2.6

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

Nouveautés de la version

Float

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Focal Statistics

VersionDescription

2.4

Nouvelle option du paramètre statistics_type : PERCENTILE

Nouveau paramètre ajouté : percentile_value. Ce paramètre n’est pris en charge que si le type de statistique est défini sur centile.

The median option of statistics_type now supports float rasters as input. The output from median is now always Float.

2.3

Ajout de la prise en charge multicœur. Vous pouvez contrôler le nombre de cœurs que l’outil utilise à l’aide de l’environnement (Facteur de traitement parallèle).

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Generate Multidimensional Anomaly

VersionDescription

2.6

New parameter added: reference_mean_raster

Parameter calculation_interval had new option added: EXTERNAL_RASTER

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

New parameter added: calculation_interval

Parameter removed: temporal_interval

Parameter order changed at parameter 5:

  • Old parameter: temporal_interval
  • New parameter: calculation_interval

Parameter in_multidimensional_raster has 3 new data types:

  • Mosaic Dataset
  • Image Service
  • Raster Dataset

Parameter method has 4 new options:

  • PERCENT_OF_MEDIAN
  • DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
  • Z_SCORE
  • PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN

2.4

Nouveautés de la version

Generate Training Samples From Seed Points

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Generate Trend Raster

VersionDescription

2.6

5 new parameters added:

  • r2
  • rmse
  • cycle_unit
  • slope_p_value
  • cycle_length

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

Nouveautés de la version

Greater Than

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Greater Than Equal

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

InList

VersionDescription

2.3

New parameter added: process_as_multiband

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Inspect Training Samples

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Int

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Is Null

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Less Than

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Less Than Equal

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Linear Spectral Unmixing

VersionDescription

2.5

Nouveautés de la version

Ln

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Log10

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Log2

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Minus

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Mod

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Negate

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Non Maximum Suppression

VersionDescription

2.3

Nouveautés de la version

Not Equal

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Over

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Pick

VersionDescription

2,5

Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband

Ce paramètre possède deux options : non coché (SINGLE_BAND dans Python) pour traitement en tant que monocanal et coché (MULTI_BAND dans Python) pour traitement en tant que multicanal. La valeur par défaut est traitement SINGLE_BAND.

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Plus

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Power

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Predict Using Trend Raster

VersionDescription

2.6

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

Nouveautés de la version

Raster Calculator

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Remove Raster Segment Tiling Artifacts

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Round Down

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Round Up

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Sample

VersionDescription

2.6

New parameter added: max_segment_size

2.6

Nouveautés de la version

Segment Mean Shift

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Set Null

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Sin

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

SinH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Square

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Square Root

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Tan

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

TanH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Test

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Times

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Train Deep Learning Model

VersionDescription

2.6

Parameter backbone_model has 17 new options:

  • DENSENET121
  • DENSENET161
  • DENSENET169
  • DENSENET201
  • MOBILENET_V2
  • MASKRCNN50_FPN
  • RESNET18
  • RESNET101
  • RESNET152
  • VGG11
  • VGG11_BN
  • VGG13
  • VGG13_BN
  • VGG16
  • VGG16_BN
  • VGG19
  • VGG19_BN

New parameter added: freeze.

2.5

Nouveautés de la version

Train ISO Cluster Classifier

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Train Maximum Likelihood Classifier

VersionDescription

2.6

Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field

2.1

Nouveautés de la version

Train Random Trees Classifier

VersionDescription

2.6

Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field

Default value for parameter max_samples_per_class changed from 500 to 1000

2.1

Nouveautés de la version

Train Support Vector Machine Classifier

VersionDescription

2.6

Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field

2.1

Nouveautés de la version

Update Accuracy Assessment Points

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Video Metadata To Feature Class

VersionDescription

2.3

Nouveautés de la version

Video Multiplexer

VersionDescription

2.2

Nouveautés de la version

Weighted Sum

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Zonal Statistics

VersionDescription

2.6

Nouvelle option du paramètre statistics_type : PERCENTILE

Nouveau paramètre ajouté : percentile_value. Ce paramètre n’est pris en charge que si le type de statistique est défini sur centile.

2,5

Nouveau paramètre ajouté : process_as_multidimensional

Ce paramètre possède deux options : SINGLE_SLICE (décoché) pour le traitement d’une seule tranche, et ALL_SLICES (coché) pour le traitement de plusieurs tranches. La valeur par défaut est SINGLE_SLICE.

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.2

Le comportement de l’environnement par défaut a été modifié lorsque la zone en entrée est une entité. Le raster in_value_raster est désormais utilisé en tant que raster de capture.

2.1

Nouveautés de la version

Zonal Statistics as Table

2.6

Nouveautés de la version