Présentation de la boîte à outils d'exploration des modèles spatio-temporels

La boîte à outils d'exploration des modèles spatio-temporels contient des outils statistiques pour l'analyse des modèles et des distributions de données dans l'espace et le temps. Elle comprend un jeu d'outils qui peut être utile pour visualiser les données stockées dans le cube netCDF spatio-temporel à la fois en 2D et 3D et pour remplir les valeurs manquantes dans vos données avant de créer le cube.

Les outils Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis et Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle utilisent des jeux de données et créent une structure de données de cube multidimensionnelles (netCDF) à des fins d’analyse. L’outil Analyse de points chauds émergents admet le cube en entrée et identifie les tendances des points chauds et froids significatives dans le temps. Vous pouvez utiliser l’outil Analyse de points chauds émergents pour analyser des données sur des épidémies ou des séries de délits afin de localiser des modèles de points chauds nouveaux, d’intensification, persistants ou sporadiques à divers intervalles temporels. L’outil Analyse de valeurs aberrantes locales utilise le cube en entrée pour identifier les agrégats statistiquement significatifs de valeurs élevées ou faibles, ainsi que les points aberrants comportant des valeurs statistiquement différentes de leurs voisins dans l’espace et le temps. L’outil Agrégation de séries chronologiques partitionne les emplacements d’un cube spatio-temporel en agrégats distincts où les membres de chaque agrégat possèdent des caractéristiques de séries chronologiques similaires.

Outil	Description
Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points	Synthétise un ensemble de points dans une structure de données netCDF en les agrégeant dans des groupes spatio-temporels. Au sein de chaque groupe, les points sont comptabilisés et les attributs spécifiés sont agrégés. Pour tous les emplacements des groupes, l'évolution de la comptabilisation, ainsi que les valeurs de champ de récapitulation, sont évaluées.
Créer un cube spatio-temporel à partir d'emplacements définis	Utilise des données de panel ou de station (emplacements définis où la géographie ne change pas, mais où les attributs évoluent au fil du temps) et les structure en format de données netCDF en créant des groupes spatio-temporels. Pour tous les emplacements, l'évolution des variables ou des champs de récapitulation est évaluée.
Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle	Crée un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle et structure les données dans des groupes spatio-temporels pour une analyse spatio-temporelle et une visualisation efficaces.
Analyse de points chauds émergents	Identifie les tendances d’agrégation des densités de points (totaux) ou des valeurs dans un cube spatio-temporel créé à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle. Les catégories sont notamment les points chauds et froids nouveaux, consécutifs, d'intensification, persistants, diminuants, sporadiques, oscillants et historiques.
Analyse de valeurs aberrantes locales	Identifie les grappes et points aberrants statistiquement significatifs dans l'espace et le temps. Cet outil est une implémentation spatio-temporelle de la statistique Anselin Local Moran's I.
Agrégation de séries chronologiques	Cet outil partitionne une collection de séries chronologiques, stockées dans un cube spatio-temporel, en fonction de la similarité de leurs caractéristiques. Les séries chronologiques peuvent être agrégées en fonction de trois critères : disposer de valeurs similaires dans le temps, tendance à augmenter et diminuer simultanément et disposer de motifs se répétant similaires. La sortie de cet outil est un affichage cartographique 2D de chaque emplacement dans le cube symbolisé par des messages et une appartenance à un agrégat. Cette sortie contient également des diagrammes présentant des informations sur la caractéristique représentative des séries chronologiques de chaque agrégat.

Jeu d’outils	Description
Jeu d’outils Prévision de séries chronologiques	Les outils du jeu d’outils Prévision de séries chronologiques vous permettent de prévoir et estimer les valeurs futures d’un cube spatio-temporel, ainsi que d’évaluer et de comparer différents modèles de prévision à chaque emplacement dans un cube spatio-temporel. Plusieurs modèles de prévision de séries chronologiques sont disponibles, y compris l’ajustement des courbes simples, le lissage exponentiel et une méthode basée sur une forêt.
Jeu d'outils Utilitaires	Ces scripts d’utilitaire vous permettent de finaliser votre jeu de données avant de créer un cube spatio-temporel ou d'explorer les variables stockées dans le cube spatio-temporel. L’outil Remplacer les valeurs manquantes limite l’impact des données manquantes (valeurs nulles) dans les analyses ultérieures. Ces outils de visualisation permettent de comprendre la structure du cube et le fonctionnement du processus d'agrégation du cube, mais aussi de visualiser les modèles de zones d'intérêt spécifiques, au fil du temps. Ces outils sont destinés à être utilisés conjointement aux autres outils de la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels.

Ressources supplémentaires

La page Ressources de statistiques spatiales contient une liste des ressources qui vous aident à utiliser des outils de statistiques spatiales :

• Didacticiels
• Vidéos
• Séminaires Web gratuits
• Livres, articles et livres blancs
• Exemples de scripts et études de cas