Liste des outils de géotraitement ArcGIS Image Analyst

L’extension ArcGIS Image Analyst dote ArcGIS Pro d’une suite étoffée d’outils de géotraitement.

Outils de géotraitement

De nombreux outils de géotraitement sont fournis avec l’extension Image Analyst. Ces outils sont regroupés selon les catégories de fonctions apparentées de la table suivante et les jeux d’outils associés.

Détection de changement

Le jeu d’outils Détection de changement comprend des outils qui détectent les changements entre des jeux de données raster.

Outils du jeu d’outils Détection des changements

Outil	Description
Analyser les modifications avec l’algorithme CCDC	Évaluer les changements des valeurs de pixels au fil du temps à l’aide de la méthode CCDC (Continuous Change Detection and Classification) et générer un raster d’analyse des changements contenant les résultats du modèle.
Analyze Changes Using LandTrendr (Analyser les modifications avec l’algorithme LandTrendr)	Évaluer les changements des valeurs de pixels au fil du temps à l’aide de la méthode de détection des tendances en matière de perturbation et de récupération des forêts basée sur Landsat (LandTrendr), puis générer un raster d’analyse des changements contenant les résultats du modèle.
Raster de calcul des changements	Calcule la différence absolue, relative, catégorielle ou spectrale entre deux jeux de données raster.
Détecter les changements à l’aide du raster d’analyse des changements	Générer un raster contenant des informations sur les changements de pixels à l’aide du raster d’analyse des changements en sortie depuis l’outil Analyser les changements avec l’algorithme CCDC ou Analyser les changements avec l’algorithme LandTrendr.

Classification et reconnaissance des modèles

Les outils de classification et reconnaissance des modèles permettent de localiser, d’identifier et de quantifier des modèles dans les données d’imagerie. Vous pouvez effectuer une analyse de régression et une classification d’images de Machine Learning statistique classique ou avancée sur les jeux de données raster segmentés ou basés sur les pixels. Des outils supplémentaires sont fournis pour réaliser un jeu d’entraînement et mesurer la précision et l’affinage de la classification des classes de type carte. Le tableau suivant répertorie chacun des outils Classification et reconnaissance des modèles disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d’outils Classification et reconnaissance des modèles

Outil	Description
Classer le raster	Classe un jeu de données raster en fonction d’un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) et de jeux de données raster en entrée. Le fichier .ecd contient toutes les informations nécessaires pour procéder à un type de classement spécifique pris en charge par Esri. Les entrées de cet outil doivent correspondre à celles utilisées pour générer le fichier .ecd requis.
Classer un raster à l’aide de spectres	Classe un jeu de données raster multicanal à l’aide de techniques d'appariement spectral. Les données spectrales en entrée peuvent être fournies sous forme de classe d’entités ponctuelles ou de fichier .json.
Calculer la matrice de confusion	Calcule une matrice de confusion avec les erreurs d’omission et mandate et déduit un indice kappa de concordance, une intersection sur union (IoU) et une précision globale entre la carte classée et les données de référence.
Calculer les attributs de segments	Calcule un jeu d’attributs associé à l’image segmentée. Le raster en entrée peut être une image segmentée 8 bits, monocanale ou 3 canaux.
Créer des points d'évaluation de la précision	Crée des points échantillonnés de manière aléatoire pour évaluer la précision de la post-classification.
Générer des échantillons d'apprentissage à partir de points d'origine	Génère des échantillons d'apprentissage à partir de points d'origine, tels que des points d’évaluation de la précision ou des points d’échantillons d'apprentissage. Cet outil sert généralement à générer des échantillons d'apprentissage à partir d'une source existante, telle qu'un raster thématique ou une classe d'entités.
Inspecter les échantillons d'apprentissage	Estime la précision d’échantillons d'apprentissage individuels. La précision de la validation croisée est calculée à l’aide du résultat d’apprentissage de la classification précédemment généré dans un fichier .ecd et des échantillons d’apprentissage. Les sorties sont notamment un jeu de données raster contenant les valeurs des classes incorrectement classées et un jeu de données d'échantillons d'apprentissage avec le score de précision pour chaque échantillon d'apprentissage.
Démixage spectral linéaire	Effectue une classification inférieure au pixel et calcule l’abondance fractionnelle de différents types d’occupation du sol pour certains pixels.
Prévoir à l’aide d’un modèle de régression	Prédit les valeurs des données en utilisant la sortie de l’outil Train Random Trees Regression Model (Entraîner le modèle de régression Arbres aléatoires).
Supprimer les artefacts de tuilage des segments raster	Corrige les segments ou objets coupés par les limites de tuiles au cours du processus de segmentation effectué en tant que fonction raster. Cet outil est utile pour certains processus régionaux, comme la segmentation d’image, présentent des incohérences à proximité des limites de tuiles d’image. Cette étape de traitement est incluse dans l’outil Décalage moyen de segment, elle ne doit être utilisée que sur une image segmentée non créée à partir de cet outil.
Décalage moyen de segment	Regroupe en segments les pixels adjacents qui possèdent des caractéristiques spectrales similaires.
Préparer le classificateur d'agrégats ISO	Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la définition de classification des agrégats ISO.
Entraîner le classificateur K voisins les plus proches	Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la méthode de classification K voisins les plus proches.
Préparer le classificateur de vraisemblance maximale	Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la définition de classification du classificateur de vraisemblance maximale (MLC).
Préparer le classificateur d'arbres aléatoires	Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la méthode de classification Arbres aléatoires.
Entraîner le modèle de régression Arbres aléatoires	Modélise la relation entre les variables explicatives et un jeu de données cible en utilisant l’analyse des arbres aléatoires.
Préparer le classificateur de machines à vecteurs de support	Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la définition de classification des machines à vecteurs de support (SVM).
Mettre à jour les points d'évaluation de la précision	Met à jour le champ Target dans la table attributaire pour comparer des points de référence à l’image classée.

Apprentissage profond

Les outils de Deep Learning détectent les entités dans les images à l’aide de plusieurs couches de réseaux neuronaux artificiels dans lesquels chaque couche peut extraire une ou plusieurs entités uniques de l’image. Le tableau suivant répertorie chacun des outils de Deep Learning disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d’outils Deep Learning

Outil	Description
Classer des objets à l’aide d’algorithmes de Deep Learning	Exécute un modèle de Deep Learning entraîné sur un raster en entrée et une classe d’entités facultative afin de générer une classe d’entités ou une table dans laquelle un objet ou une entité en entrée a une catégorie ou une étiquette de classe attribuée.
Classer des pixels à l’aide de l’apprentissage en profondeur	Exécute un modèle d’apprentissage profond entraîné sur un raster en entrée afin de générer un raster classé, une étiquette de classe étant attribuée à chaque pixel valide.
Compute Accuracy For Object Detection (Calculer la précision de la détection des objets)	Calcule la précision d’un modèle d’apprentissage profond en comparant les objets détectés par l’outil Détecter des objets à l’aide de l’apprentissage profond aux données de réalité de terrain.
Détecter des objets à l’aide de l’apprentissage en profondeur	Exécute un modèle d’apprentissage profond formé sur un raster en entrée pour générer une classe d'entités contenant les objets qu’il trouve. Les entités peuvent correspondre à des emprises ou des polygones autour des objets trouvés ou encore des points situés aux centres des objets.
Exporter les données d’apprentissage pour l'apprentissage en profondeur	Convertit des données vectorielles ou raster étiquetées en jeux de données d’entraînement pour l’apprentissage profond via une image télédétectée. La sortie est un dossier de fragments d’image et un dossier de fichiers de métadonnées au format spécifié.
Suppression non maximale	Identifie les entités dupliquées de la sortie de l’outil Détecter des objets à l’aide du Deep Learning comme une étape de prétraitement et génère une nouvelle sortie sans entités dupliquées.
Entraîner le modèle d’apprentissage profond	Entraîne un modèle d’apprentissage profond à l’aide de la sortie de l’outil Export Training Data For Deep Learning (Exporter les données d’entraînement pour l’apprentissage profond).

Extraction

Le jeu d’outils Extraction permet d’extraire un sous-ensemble de pixels d’un raster à partir des attributs des pixels ou de leur localisation spatiale.

Outils du jeu d'outils Extraction

Outil	Description
Echantillon	Crée une table ou une classe d’entités ponctuelles indiquant les valeurs des cellules d’un raster ou d’un jeu de rasters, pour des localisations définies. Les localisations sont définies par cellules de raster, points, polylignes ou polygones.

Algèbre spatiale

L’algèbre spatiale est une méthode qui permet d’effectuer une analyse raster en créant des expressions dans un langage algébrique. Les expressions sont créées à l’aide de l’outil Calculatrice raster, qui permet de créer des expressions dont la sortie est un jeu de données raster. La calculatrice raster crée et exécute une seule expression d’algèbre spatiale dans la syntaxe Python.

Pour plus d’informations sur la calculatrice raster, reportez-vous à la rubrique Vue d’ensemble du jeu d’outils Algèbre spatiale dans Image Analyst

Mathématiques

Plus de 60 outils mathématiques sont fournis pour faire des opérations mathématiques sur des jeux de données raster. Ces outils sont regroupés en domaines fonctionnels :

• Généralités
• Conditions
• Logique
  • Bit à bit
  • Booléen
  • Combinatoire
  • Logique
  • Relationnels
• Trigonometric (Trigonométrique)

Mathématiques (générales)

Les outils de mathématiques générales appliquent une opération mathématique à l’entrée. Ces outils entrent dans plusieurs catégories. Les outils arithmétiques permettent d’effectuer des opérations classiques, notamment des additions et des multiplications. Il existe des outils qui permettent d'effectuer plusieurs types d'opérations, notamment avec des valeurs exponentielles et des logarithmes, en plus des opérations classiques faisant intervenir les puissances. Les autres outils permettent de convertir des signes ou d'effectuer des conversions entre des entiers et des virgules flottantes. Le tableau suivant répertorie chacun des outils de mathématiques générales disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d’outils de mathématiques générales

Outil	Description
Abs	Calcule la valeur absolue des cellules d’un raster.
Division	Divise les valeurs de deux rasters, cellule par cellule.
Exp	Calcule l’exponentielle de base e des cellules d’un raster.
Exp10	Calcule l’exponentielle de base 10 des cellules d’un raster.
Exp2	Calcule l’exponentielle de base 2 des cellules d’un raster.
Flottant	Convertit chaque valeur de cellule d’un raster en une représentation en virgule flottante.
Entier	Convertit chaque valeur de cellule d’un raster en nombre entier, par troncation.
Ln	Calcule le logarithme naturel (base e) des cellules d’un raster.
Log10	Calcule le logarithme de base 10 des cellules d’un raster.
Log2	Calcule le logarithme de base 2 des cellules d’un raster.
Soustraction	Soustrait la valeur du deuxième raster en entrée de la valeur du premier raster en entrée, cellule par cellule.
Mod	Détermine le reste (modulo) du premier raster après division par le deuxième raster, cellule par cellule.
Opposé	Change le signe (multiplie par -1) des valeurs de cellules du raster en entrée, cellule par cellule.
Addition	Additionne les valeurs de deux rasters (c’est-à-dire, en calcule la somme), cellule par cellule.
Puissance	Élève les valeurs des cellules d’un raster à la puissance des valeurs d’un autre raster.
Arrondi inférieur	Renvoie la prochaine valeur entière inférieure, simplement représentée sous forme de valeur à virgule flottante, pour chaque cellule d’un raster.
Arrondi supérieur	Renvoie la prochaine valeur entière supérieure, simplement représentée sous forme de valeur à virgule flottante, pour chaque cellule d’un raster.
Carré	Calcule le carré des valeurs de cellule d’un raster.
Racine carrée	Calcule la racine carrée des valeurs de cellules d’un raster.
Multiplier	Multiplie les valeurs de deux rasters, cellule par cellule.

Mathématiques (Conditions)

Les outils de mathématiques conditionnelles permettent de contrôler les valeurs en sortie selon les conditions imposées aux valeurs en entrée. Les conditions applicables peuvent être de deux types : requête attributaire ou condition reposant sur la position de l’instruction conditionnelle dans une liste. Le tableau suivant répertorie chacun des outils de mathématiques conditionnelles disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d’outils de mathématiques conditionnelles

Outil	Description
Con	Exécute une évaluation conditionnelle if/else sur chacune des cellules en entrée d'un raster en entrée.
Pick (Sélectionner)	Utilise la valeur d’un raster de position pour déterminer à partir de quel raster d’une liste de raster en entrée obtenir la valeur de cellule en sortie.
SetNull	Définit les emplacements de cellule identifiés sur la valeur NoData en fonction des critères indiqués. Elle renvoie une valeur NoData si une évaluation conditionnelle est vraie et renvoie la valeur spécifiée par un autre raster si l’évaluation conditionnelle est fausse.

Mathématiques (logiques)

Les outils de mathématiques logiques évaluent les valeurs des entrées et déterminent les valeurs en sortie selon la logique booléenne. Ces outils traitent les jeux de données raster dans cinq catégories principales : bit à bit, booléen, combinatoire, logique et relationnel. Les tableaux suivants répertorient chacun des outils de mathématiques logiques disponibles et en donnent une brève description.

Outils mathématiques bit à bit

Outil	Description
Et bit à bit	Effectue une opération Et bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.
Décalage à gauche bit à bit	Effectue une opération de décalage à gauche bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.
Non bit à bit	Effectue une opération de complément Non bit à bit sur la valeur binaire d’un raster en entrée.
Ou bit à bit	Effectue une opération Ou bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.
Décalage à droite bit à bit	Effectue une opération de décalage à droite bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.
Ou exclusif bit à bit	Effectue une opération Ou exclusif bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.

Outils mathématiques booléens

Outil	Description
Et booléen	Effectue une opération Et booléen sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si les deux valeurs en entrée sont vraies (différentes de zéro), la valeur en sortie est égale à 1. Si l'une des valeurs en entrée, ou les deux, est fausse (égale à zéro), la sortie est égale à 0.
Non booléen	Effectue une opération de complément Non booléen sur les valeurs de cellules du raster en entrée. Si les valeurs en entrée sont vraies (différentes de zéro), la valeur en sortie est égale à 0. Si les valeurs en entrée sont fausses (égales à zéro), la sortie est égale à 1.
Ou booléen	Effectue une opération Ou booléen sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si l’une des valeurs en entrée, ou les deux, sont vraies (différentes de zéro), la valeur en sortie est égale à 1. Si les deux valeurs en entrée sont fausses (zéro), la sortie est égale à 0.
Ou exclusif booléen	Effectue une opération Ou exclusif booléen sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si une valeur en entrée est vraie (différente de zéro) et que l'autre est fausse (égale à 0), la sortie est égale à 1. Si les deux valeurs en entrée sont vraies ou fausses, la sortie est égale à 0.

Outils mathématiques combinatoires

Outil	Description
Et combinatoire	Effectue une opération Et combinatoire sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si les deux valeurs en entrée sont vraies (différentes de zéro), la valeur de sortie affiche une valeur différente pour chaque combinaison unique de valeurs en entrée. Si l'une des valeurs en entrée, ou les deux, est fausse (égale à zéro), la valeur en sortie est égale à 0.
Ou combinatoire	Effectue une opération Ou combinatoire sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si l'une des deux valeurs en entrée sont vraies (différentes de zéro), la valeur de sortie affiche une valeur différente pour chaque combinaison unique de valeurs en entrée. Si les deux valeurs en entrée sont fausses (zéro), la valeur en sortie est égale à 0.
Ou exclusif combinatoire	Effectue une opération Ou exclusif combinatoire sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si une valeur en entrée est vraie (différente de zéro) et l'autre fausse (égale à zéro), la valeur de sortie affiche une valeur différente pour chaque combinaison unique de valeurs en entrée. Si les deux valeurs en entrée sont vraies ou fausses, la valeur en sortie est égale à 0.

Outils mathématiques relationnels

Outil	Description
Egal à	Effectue une opération relationnelle Égal à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie la valeur 1 pour les cellules pour lesquelles le premier raster est égal au second raster, et la valeur 0 dans le cas contraire.
Supérieur à	Effectue une opération relationnelle Supérieur à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie la valeur 1 pour les cellules pour lesquelles le premier raster est supérieur au second raster, et la valeur 0 dans le cas contraire.
Supérieur ou égal à	Effectue une opération relationnelle Supérieur ou égal à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie la valeur 1 pour les cellules pour lesquelles le premier raster est supérieur ou égal au second raster, et la valeur 0 dans le cas contraire.
Inférieur à	Effectue une opération relationnelle Inférieur à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie 1 pour les cellules pour lesquelles le premier raster est inférieur au second raster, et 0 dans le cas contraire.
Inférieur ou égal à	Effectue une opération relationnelle Inférieur ou égal à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie la valeur 1 pour les cellules pour lesquelles le premier raster est inférieur ou égal au second raster, et la valeur 0 dans le cas contraire.
Différent de	Effectue une opération relationnelle Différent de sur deux entrées, cellule par cellule. Retourne 1 pour les cellules dans lesquelles le premier raster n'est pas égal au second raster et 0 pour les cellules dans lesquelles il l'est.

Outils mathématiques logiques

Outil	Description
Diff	Détermine quelles valeurs de la première entrée sont logiquement différentes des valeurs de la seconde entrée, cellule par cellule. Si les valeurs des deux entrées sont différentes, la valeur de la première entrée est générée en sortie. Si les valeurs des deux entrées sont identiques, la valeur de sortie est égale à 0.
Liste en entrée	Détermine quelles valeurs de la première entrée sont contenues dans un jeu d'autres entrées, cellule par cellule. Pour chaque cellule, si la valeur du premier raster en entrée se trouve dans une des listes des autres entrées, elle sera affectée au raster en sortie. Si elle ne s'y trouve pas, la cellule en sortie aura la valeur NoData.
Est nul	Détermine les valeurs du raster en entrée qui sont NoData, cellule par cellule. Renvoie 1 si la valeur en entrée est NoData et 0 si ce n'est pas le cas.
Recouvrement	Si les valeurs de cellule de la première entrée sont différentes de zéro, la valeur en sortie correspond à la valeur de la première entrée. Lorsque les valeurs de cellule sont égales à 0, la valeur en sortie correspond à la valeur du second raster en entrée.
Tester	Effectue une évaluation booléenne du raster en entrée à l'aide d'une expression logique. Si l'expression est vraie, la valeur de cellule en sortie est égale à 1. Si l'expression est fausse, la valeur de cellule en sortie est égale à 0.

Mathématiques (trigonométriques)

Les outils de mathématiques trigonométriques permettent d’effectuer différents calculs trigonométriques sur les valeurs d’un raster en entrée. Le tableau suivant répertorie chacun des outils de mathématiques trigonométriques disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d’outils de mathématiques trigonométriques

Outil	Description
ACos	Calcule le cosinus inverse des cellules d’un raster.
ACosH	Calcule le cosinus hyperbolique inverse des cellules d’un raster.
ASin	Calcule le sinus inverse des cellules d’un raster.
ASinH	Calcule le sinus hyperbolique inverse des cellules d’un raster.
ATan	Calcule la tangente inverse des cellules d’un raster.
ATan2	Calcule la tangente hyperbolique inverse des cellules d’un raster.
ATanH	Calcule la tangente hyperbolique inverse des cellules d’un raster.
Cos	Calcule le cosinus des cellules d’un raster.
CosH	Calcule le cosinus hyperbolique des cellules d’un raster.
Sin	Calcule le sinus des cellules d’un raster.
SinH	Calcule le sinus hyperbolique des cellules d’un raster.
Tan	Calcule la tangente des cellules d’un raster.
TanH	Calcule la tangente hyperbolique des cellules d’un raster.

Imagerie animée

Le jeu d’outils Imagerie animée contient des outils de gestion, de traitement et d’analyse de l’imagerie animée, notamment des données vidéo plein écran (Full Motion Video). Le tableau suivant répertorie chacun des outils d’imagerie animée disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d’outils Imagerie animée

Outil	Description
Extraire des images vidéo en images	Extrait les images vidéo, ainsi que les métadonnées qui y sont associées, d’un flux vidéo compatible avec FMV et enregistre les données dans un répertoire.
Métadonnées vidéo vers classe d’entités	Extrait les métadonnées de la plateforme, du centre de l’image, du contour de l’image et des attributs d’une vidéo compatible avec FMV et enregistre les données d’entités dans un répertoire.
Multiplexeur vidéo	Crée un fichier vidéo qui combine un fichier de flux vidéo archivé et un fichier de métadonnées associées synchronisés par un horodatage.

Analyse multidimensionnelle

Les outils du jeu d’outils Analyse multidimensionnelle permettent de procéder à des analyses de données scientifiques portant sur plusieurs variables et dimensions. Le tableau suivant répertorie chacun des outils d’analyse multidimensionnelle disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d’outils Analyse multidimensionnelle

Outil	Description
Agréger un raster multidimensionnel	Générer un jeu de données raster multidimensionnel en associant des variables du raster multidimensionnel existant selon une dimension.
Statistiques de déplacement dimensionnel	Calcule les statistiques sur une fenêtre de déplacement sur des données multidimensionnelles le long d’une dimension spécifiée.
Rechercher des statistiques d’arguments	Extrait la valeur de dimension ou l’index de canal auquel une statistique donnée est atteinte pour chaque pixel dans un raster multidimensionnel ou multicanal.
Générer une anomalie multidimensionnelle	Calculer l’anomalie de chaque tranche d’un raster multidimensionnel existant afin de créer un nouveau raster multidimensionnel.
Générer un raster de tendance	Estimer la tendance pour chaque pixel selon une dimension pour une ou plusieurs variables d’un raster multidimensionnel.
Composantes principales multidimensionnelles	Réduit le nombre de composants qui représentent la variance de l’ensemble du raster multidimensionnel, afin qu’un modèle spatial et temporel puisse être facilement identifié.
Prévoir à l’aide du raster de tendance	Calculer un raster multidimensionnel prévu en utilisant le raster de tendance en sortie depuis l’outil Générer un raster de tendance.
Résumer le raster catégorique	Générer une table contenant le nombre de pixels pour chaque classe, dans chaque tranche d’un raster catégorique en entrée.

Superposition

L’outil du jeu d’outils Superposition permet d’effectuer diverses opérations sur plusieurs rasters superposés. Le tableau suivant répertorie chacun des outils de superposition disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d'outils Superposition

Outil	Description
Somme pondérée	Superpose plusieurs rasters en multipliant chacun d'eux par leur poids et en les additionnant.

Statistiques

Utilisez les outils statistiques pour effectuer des opérations raster statistiques sur une base locale, de voisinage ou zonale. Le tableau suivant présente chacun des outils permettant d’effectuer une analyse statistique et en donne une brève description.

Outils du jeu d'outils Statistiques

Outil	Description
Statistiques de cellule	Calcule des statistiques par cellule à partir de rasters multiples. Les statistiques disponibles sont les suivantes : Majority (Majorité), Maximum, Mean (Moyenne), Median (Médiane), Minimum, Minority (Minorité), Percentile (Centile), Range (Plage), Standard deviation (Écart type), Sum (Somme) et Variety (Variété).
Rechercher des statistiques d’arguments	Extrait la valeur de la dimension (par exemple, la date, la hauteur ou la profondeur) à laquelle une statistique précise est atteinte dans la pile de rasters dans un jeu de données raster multidimensionnel.
Statistiques focales	Pour chaque cellule, cet outil permet de calculer l'emplacement d'une statistique dans le voisinage.
Statistiques zonales	Synthétise les valeurs d’un raster dans chaque zone d’un autre jeu de données.

Radar à synthèse d’ouverture

Jeu d’outils de géotraitement ArcGIS dont les outils permettent de corriger, traiter et activer l’analyse des données SAR (Radar à synthèse d’ouverture). Le tableau suivant répertorie chacun des outils Radar à synthèse d’ouverture disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d’outils Radar à synthèse d’ouverture

Outil	Description
Appliquer la correction de terrain géométrique	Orthorectifie les données SAR en entrée à l’aide d’un algorithme de géocodage inverse Range-Doppler.
Appliquer une correction d’orbite	Met à jour les informations orbitales dans le jeu de données SAR à l’aide d’un fichier OSV plus précis.
Appliquer le calibrage radiométrique	Convertit la réflectivité SAR en entrée en unités physiques de rétrodiffusion normalisée en normalisant la réflectivité à l’aide d’un plan de référence.
Appliquer un aplatissement radiométrique du terrain	Corrige les distorsions radiométriques, liées à la topographie, des données radar à synthèse d’ouverture (SAR).
Convertir les unités SAR	Change la mise à l’échelle des données SAR en entrée en passant de l’amplitude à l’intensité et d’une échelle linéaire aux décibels (dB).
Créer une composition colorée	Crée un jeu de données raster à trois bandes à partir d’un jeu de données raster multibande.
Suppression de la granularité	Corrige la granularité des données radar à synthèse d’ouverture (SAR) en entrée, qui est le résultat d’un éclairage cohérent ressemblant à un effet granuleux ou « sel et poivre ».
Télécharger le fichier d’orbite	Télécharge les fichiers d’orbite mis à jour pour les données SAR en entrée.
Supprimer le bruit thermique	Corrige les perturbations de rétrodiffusion causées par du bruit thermique dans les données SAR en entrée, ce qui permet d’obtenir une image plus continue.