Présentation de l’extension Image Analyst de ArcGIS Pro

Disponible avec une licence Image Analyst.

L’extension ArcGIS Image Analyst fournit des fonctions, des outils et des capacités aux analystes d’images et analystes géospatiaux qui s’intéressent aux domaines suivants :

• Interprétation et exploitation des images
• Création de produits d’information à partir d’images
• Interprétation d’entités avancée et mesures à partir d’images
• Compilation d’entités détaillée et mesure sur des images stéréo
• Processus d'analyse de raster et d'image avancés pour l'entraînement machine et l'extraction d'entités

Les analystes d’images extraient les données et les informations des images à l’aide de méthodes manuelles ou assistées par ordinateur. L’extension Image Analyst propose des fonctionnalités avancées prenant en charge les deux types de méthodes d’exploitation des images.

Les applications manuelles d’interprétation d’image incluent la cartographie stéréo, l’analyse de l’espace image et le Full Motion Video (FMV). Ces applications prennent en charge la collection de données d’entités 2D et 3D en utilisant des outils de création et de mise à jour standard d’entités, en enregistrant des données de classe d’entités dans une géodatabase ou sous forme de fichiers et en les partageant dans ArcGIS Enterprise.

L’exploitation d’images assistée par ordinateur comprend une classification avancée et une suite de fonctions raster et d’outils de géotraitement. Les fonctions et les outils peuvent être enchaînés dans des algorithmes personnalisés à l’aide de fonctions raster et de modèles, respectivement. Ces chaînes de traitement peuvent être déployées sur le Bureau ou dans des environnements de traitement distribué dans ArcGIS Enterprise, sur site ou via un portail.

La suite de fonctions, d’outils et de fonctionnalités dédiées à l’analyse d’images avancée nécessite l’extension Image Analyst.

Fonctionnalités

Les capacités, fonctions et outils fournis dans l’extension Image Analyst sont destinés aux analystes d’images qui effectuent l’interprétation d’images en mode manuel, la télédétection avancée et l’extraction de traitement d’image de manière semi-automatisée. Ces activités d’exploitation d’images sont regroupées selon les catégories fonctionnelles suivantes :

• Imagerie en perspective - Vous utilisez l’imagerie oblique orientée dans un mode de perspective naturelle afin de faciliter l’utilisation d’applications d’interprétation d’image efficaces.
• Classification d’images et reconnaissance des modèles - Le jeu d’outils de géotraitement ArcGIS contenant des outils qui permettent de localiser, d’identifier et de quantifier des modèles dans les données d’entité.  Effectuez une analyse d’images traditionnelle basée sur des objets grâce aux outils et fonctionnalités de segmentation d’image, de classification et d’analyse de régression.
• Deep Learning – Effectuez une reconnaissance des entités image à l’aide des techniques de Deep Learning.
• Détection des changements – Comparez plusieurs images ou rasters pour identifier le type, l’ampleur ou le sens des changements entre deux dates.
• Analyse multidimensionnelle – Réalisez des analyses complexes de données raster multidimensionnelles afin d’explorer les tendances et anomalies scientifiques.
• Éditeur de pixels – éditez des pixels et des objets individuels, des groupes de pixels et d’objets ainsi que des régions dans des données raster et d’imagerie.
• Cartographie stéréo – Visualisez des images et capturez de données d’entités 3D dans un environnement d’affichage stéréographique.
• Imagerie animée – Manipulez les données vidéo géospatialisées avec vos informations SIG pour bénéficier d’un support de décision opportun et avisé.
• Radar à synthèse d’ouverture – Générez des données SAR (Radar à synthèse d’ouverture) prêtes pour l’analyse à partir d’images Ground Range Detected (GRD) Sentinel-1 et visualisez-les à l’aide de compositions en fausses couleurs.
• Fonctions raster – Réalisez des analyses raster et des traitements d’image en temps réel sur une suite complète de type de données de télédétection et enregistrez éventuellement vos résultats. Créez des chaînes de fonctions raster et déployez-les sur le Bureau ou dans des environnements de traitement distribué et de stockage sur site ou dans le Cloud.
• Outils de géotraitement – Effectuez une analyse de télédétection et un traitement d’image à l’aide d’outils individuels, puis créez et déployez les images dans des modèles de traitement en local sur le Bureau ou dans des environnements de traitement distribué et de stockage sur site ou dans le Cloud.

Vous trouverez ci-dessous une description détaillée de ces fonctionnalités, fonctions et outils.

Analyse des images de perspective

L’imagerie est souvent collectée à des angles significatifs, c’est ce qu’on appelle l’imagerie oblique. Cela est utile pour la détermination d’informations relatives à des entités comme les bâtiments, les ponts, les tours et d’autres infrastructures techniques qu’il n’est pas possible d’obtenir à partir de l’imagerie verticale. L’imagerie satellite est souvent collectée à des angles supérieurs à 15 degrés du point nadiral désactivé, comme c’est le cas pour l’imagerie aérienne et de drone. En affichant une image oblique dans un système de projection cartographique, les bâtiments et les autres entités terrestres semblent se pencher selon différents angles, ce qui rend l’imagerie oblique difficile à interpréter. Elle peut également être fortement déformée si vous la redressez pour qu’elle corresponde à la projection cartographique.

ArcGIS Pro permet d’afficher et d’utiliser des images obliques en mode perspective. Les bâtiments et les entités sont en effet orientés verticalement vers le haut de l’affichage, ce qui permet d’effectuer une meilleure interprétation de l’image. Le mode perspective affiche des images dans l’espace image (en colonnes et en lignes) plutôt que dans l’espace de carte (dans un système de projection cartographique) grâce à un système de coordonnées d’image. Le système de coordonnées d’image facilite la transformation transparente entre l’espace image et l’espace de carte, et permet l’inscription de couches d’image et SIG supplémentaires auprès de l’imagerie. Il utilise les métadonnées contenant l’orientation de l’image et les informations sur la position, ainsi que d’autres informations pertinentes sur le mode et le moment de la collecte de l’image, pour prendre en charge la transformation entre l’espace image et l’espace de carte. L’activation d’image dans l’espace image de la vue cartographique est appelée mode perspective.

L’image oblique est affichée dans un système de projection cartographique et en mode perspective.

L’imagerie oblique contient des informations qui ne sont pas disponibles dans l’imagerie verticale, comme les façades des bâtiments, les points d’infiltration et d’évacuation, les profils des entités et des objets, etc. L’imagerie oblique affichée en mode perspective est utile pour les applications d’interprétation manuelle des images, ainsi que pour la collecte et l’enregistrement d’informations concernant les entités. L’une des fonctionnalités essentielles de l’imagerie oblique est la possibilité de créer et de mettre à jour des entités dans l’espace image, puis de les enregistrer dans la projection cartographique de votre choix. Par ailleurs, il est possible de mesurer interactivement les entités en mode perspective ; les résultats sont affichés et enregistrés dans les unités de votre choix.

Classification d’images et reconnaissance des modèles

La classification d’images est l’une des manières les plus efficaces et les plus intéressantes de transformer des images continues en images catégorielles et informations pour l’inventaire et la gestion des ressources et unités terrestres. Il s’agit d’une approche assistée par ordinateur de traitement des images au cours de laquelle l’analyste effectue diverses opérations et applique différentes techniques d’une méthode de classification, l’ordinateur exécutant les calculs de soutien. L’analyste intervient aux moments critiques pour prendre des décisions déterminant le type et les caractéristiques des résultats de classification.

Deux types d’approches de classification sont pris en charge : la classification orientée objet et la classification basée sur des pixels. La classification orientée objet est basée sur la segmentation des images dans laquelle les pixels adjacents, dotés de caractéristiques spectrales ou spatiales similaires, sont regroupés dans des objets. Ces objets, parfois appelés superpixels, représentent des entités partielles ou complètes et sont traités à l’aide de divers classificateurs pour produire une carte de classes. La classification basée sur des pixels est un processus similaire au cours duquel les pixels sont classés dans des catégories définies par l’analyste.

Les classificateurs pris en charge englobent les approches d’apprentissage machine traditionnelle et avancée. Les classificateurs traditionnels s’appuient sur des méthodes statistiques telles que la classification d’isocluster non assistée et la classification de vraisemblance maximale assistée. Les classificateurs avancés se basent sur des méthodes d’apprentissage par machine complexes comprenant les arbres aléatoires, la machine à vecteurs de support et le Deep Learning.

Lorsque les images sont classées initialement, leur précision est évaluée et la carte de classe est affinée afin de corriger les catégories de classe ou les régions au sein de la carte de classe de manière itérative. L’évaluation de la précision peut être réalisée sur les données d’entraînement en entrée et la carte de classe obtenue en sortie.

Le processus de classification comporte généralement plusieurs étapes : prétraitement de l’image, attribution des catégories de classes et création des données d’entraînement pertinentes, exécution de la classification, évaluation et affinement de la précision des résultats. L’Assistant de classification guide l’analyste tout au long du processus de classification et permet de garantir des résultats acceptables.

La carte de classe, accompagnée de sa symbologie, peut être enregistrée ou convertie en un fichier vectoriel SIG avec une table attributaire associée.

Les outils d’analyse de régression non paramétrique par Machine Learning modélise la relation existant entre les bandes d’images indépendantes, les données raster et les informations de référence (réalité de terrain). L’analyse de régression identifie les modèles dans l’image associée aux classes d’entités et prédit également l’occurrence des différentes classes dans l’image.

Apprentissage profond

Les outils de Deep Learning détectent les entités dans les images à l’aide de plusieurs couches de réseaux neuronaux dans lesquels chaque couche peut extraire une ou plusieurs entités uniques de l’image. Ces outils font appel au processeur graphique pour effectuer rapidement des analyses.

Le processus de Deep Learning consiste, dans un premier temps, à sélectionner les échantillon d’entraînement de vos classes d’intérêt en utilisant le gestionnaire d’échantillon d’entraînement (Training Samples Manager) dans ArcGIS Pro. Les échantillons d’entraînement sont ensuite étiquetés et utilisés dans une structure de Deep Learning, telle que TensorFlow, CNTK ou PyTorch pour développer un modèle de Deep Learning. Le modèle est ensuite utilisé en entrée dans les outils de classification ou de détection de Deep Learning dans le jeu d’outils Deep Learning pour extraire les informations des images.

Détection de changement

La détection des changements est l’une des applications élémentaires en imagerie et en télédétection. Elle consiste à comparer plusieurs jeux de données raster, généralement collectés pour une surface à des moments différents, pour déterminer le type, la magnitude et la localisation des changements. Un changement peut résulter d’une activité anthropique, de perturbations naturelles soudaines ou de tendances climatologiques ou environnementales à long terme.

Vous pouvez effectuer la détection des changements dans ArcGIS Pro entre plusieurs jeux de donnée raster catégoriels, tels que l’occupation du sol, ou entre plusieurs jeux de donnée continus, tels que la température ou l’imagerie multibande. Vous pouvez utiliser l’imagerie multibande pour calculer la différence de réflectance spectrale d’une entité entre deux dates ou encore calculer un indice de bande avant de comparer les résultats.

L’Assistant de détection des modifications offre une expérience guidée qui permet d’exécuter trois processus distincts de détection des changements. Le jeu d’outils Détection des changements contient un outil qui prend en charge à la fois les changements catégoriels et les changements des valeurs de pixels. Le jeu d’outils Analyse multidimensionnelle contient des outils supplémentaires pour détecter les changements au cours d’une série chronologique d’images.

Analyse multidimensionnelle

Les outils et fonctionnalités d’analyse multidimensionnelle vous permettent d’effectuer et de visualiser une analyse complexe sur des données raster multidimensionnelles, afin d’explorer les tendances et anomalies scientifiques. Les données multidimensionnelles représentent les données géospatiales capturées à des heures et profondeurs ou hauteurs différentes. Ces types de données sont couramment utilisés dans les sciences océanographiques, atmosphériques et de la Terre. Les données raster multidimensionnelles peuvent être capturées par des observations satellite dans lesquelles les données sont collectées à certains intervalles, ou peuvent être générées à partir de modèles numériques dans lesquels les données sont agrégées, interpolées ou simulées à partir d’autres sources de données.

Le fait d’ajouter une couche raster multidimensionnelle à la vue cartographique permet d’afficher ou d’examiner rapidement vos variables dans un fichier. L’onglet Multidimensional (Multidimensionnel) est activé et offre la possibilité de gérer, visualiser et traiter des données raster multidimensionnelles, et de publier les résultats sous forme d’un service Web.

Éditeur de pixel

L’Éditeur de pixels présente une suite d’outils permettant de manipuler de manière interactive les valeurs de pixels des données raster et d’imagerie. Il permet de mettre à jour des pixels et des objets individuels, des groupes de pixels et d’objets ainsi que des régions dans des données raster et d’imagerie. Les types d’opérations que vous pouvez effectuer dépendent du type de source de données du jeu de données raster.

Les outils de l’Éditeur de pixels permettent de réaliser plusieurs tâches de mise à jour sur vos jeux de données raster :

• Mettre à jour une imagerie multispectrale et monocanal.
• Mettre à jour des données d’altitude afin de remplir des vides et supprimer des pics ou des trous.
• Reclasser des pixels, des régions ou des objets.
• Reclasser des pixels à l’aide de données d’entité.
• Utiliser des filtres prédéfinis sur des surfaces lisses.
• Supprimer des entités au-dessus du sol pour créer une surface d’élévation de terre nue.
• Remplacer une région nuageuse par une autre région de pixels.
• Obscurcir ou éditer des pixels confidentiels.

Cartographie stéréo

Avec la fonctionnalité de cartographie stéréo, vous pouvez compiler des données d’entité 3D dans un système d’affichage et de cartographie stéréographique. Cette fonctionnalité permet d’analyser visuellement l’imagerie et de collecter précisément des entités présentant un intérêt.

La fonctionnalité de cartographique stéréo dans Image Analyst inclut une visionneuse de carte stéréo qui affiche et manipule les couples d’images stéréo depuis des plateformes de capteur satellitaire, aérien et drone. L’affichage stéréo prend en charge l’imagerie multispectrale, à trois canaux et panchromatique, l’amélioration directe de l’imagerie, la superposition de données SIG 3D sur l’imagerie stéréo, le zoom et l’itinérance, ainsi que d’autres ajustements.

Le pointeur 3D à précision photogrammétrique mesure et collecte des entités terrestres directement en classes d’entités. Deux types de lunettes 3D sont pris en charge : les lunettes actives à obturation et les lunettes anaglyphes de couleur cyan/rouge.

Cartographie stéréo configurée pour la collecte de données d’entités.

L’onglet Stereo map (Carte stéréo) contient des outils permettant de configurer, d’améliorer et de gérer des modèles stéréo, ainsi que de superposer des données SIG vectorielles sur une imagerie stéréo. Il contient également des outils de mesure d’entités au sol et un gestionnaire de modèle stéréo. Les outils de création et mise à jour d’entités standard connus sont utilisés pour compiler des entités 3D en classes d’entités. Les entités récemment créées ou mises à jour se conforment aux modèles d’entités existants et observent la topologie, les styles, les attributs et les autres éléments d’entités au moment de leur enregistrement.

FMV (Full Motion Video)

Full Motion Video (FMV) offre des fonctionnalités de lecture et d’analyse géospatiale de données vidéo FMV. Les données vidéo FMV font référence à la combinaison d’un flux vidéo et des métadonnées associées dans un même fichier vidéo, qui rend la vidéo géospatiale. Ces données vidéo géospatiales, avec les possibilités algorithmiques de ArcGIS Pro, permettent de visualiser et manipuler la vidéo, tout en prêtant attention aux dynamiques des capteurs et au champ de visibilité, et d’afficher ces informations dans la vue cartographique. Elles permettent également d’analyser, de créer et mettre à jour les données d’entités dans la vue vidéo ou dans la vue cartographique. Ces fonctionnalités sont disponibles avec les données vidéo en mode diffusion en continu en direct ou avec les données vidéo archivées.

Si vos données vidéo n’incluent pas les métadonnées nécessaires, l’outil Multiplexeur vidéo combine les fichiers vidéo et de métadonnées en un fichier FMV. De plus, s’il existe un décalage entre la vidéo et les métadonnées de sorte que l’emprise vidéo affichée sur le sol ne correspond pas à l’image figurant dans le lecteur, vous pouvez réaliser des ajustements pour les synchroniser.

La fonctionnalité FMV est importante pour les applications de perception de situation, telles que l’évaluation des catastrophes et d’intervention. FMV fait appel au Deep Learning pour activer le suivi d’objets dans le lecteur vidéo. Vous pouvez charger des lecteurs SIG dans votre carte et avoir des flux vidéo provenant de plusieurs drones lisant différents lecteurs FMV en simultané afin de visionner les emprises vidéo affichées sur la carte. Évaluez et collectez les entités endommagées ou en situation de détresse visibles dans les vidéos et voyez ces entités sur la carte avec vos autres données et informations SIG. En intégrant les aspects géospatiaux de la vidéo FMV aux fonctions SIG, le FMV permet une prise de décision parfaitement éclairée dans les scénarios opérationnels.

Radar à synthèse d’ouverture

Le jeu d’outils Radar à synthèse d’ouverture permet de générer des images prêtes pour l’analyse à partir d’une fauchée Sentinel-1 Interferometric Wide (IW, mode interférométrique), d’une fauchée Extra Wide (EW, mode large fauchée) et de données de produit GRD Stripmap (SM). Les fonctions de traitement incluent le téléchargement et la mise à jour des vecteurs d’état d’orbite, la correction du bruit thermique, le calibrage, les corrections de terrain radiométriques et géométriques, la suppression de la granularité et la conversion des décibels. Les outils offrent différents paramètres pour fournir la souplesse nécessaire afin d’adapter votre traitement selon les besoins de votre application. Créez des compositions en fausses couleurs pour visualiser les données SAR et mettre à jour les entités en fonction de leurs caractéristiques de diffusion.

Les étapes de traitement incluent le téléchargement et la mise à jour des vecteurs d’état d’orbite, la correction du bruit thermique, le calibrage, les corrections de terrain radiométriques et géométriques, la suppression de la granularité et la conversion des décibels.

Données SAR VV polarisées prêtes pour l’analyse en décibels, données SAR VH polarisées en décibels et composition en fausses couleurs (R : VV, V : VH, B : VV-VH) montrant l’inondation lors de l’ouragan Matthew.

Fonctions raster

Les analystes d’images et les spécialistes de la télédétection développent régulièrement et déploient leurs propres chaînes de traitement d’image et algorithmes pour des applications et des jeux de données particuliers. Bien que les processus soient généralement bien définis, les analystes doivent souvent ajuster et affiner les réglages des paramètres selon les caractéristiques physiques, atmosphériques, environnementales et les caractéristiques des données. Les fonctions raster confèrent souplesse et puissance pour développer et affiner les processus de traitement d’image.

Les fonctions raster sont des opérations dynamiques qui appliquent un traitement à la volée directement aux pixels d’imagerie dans l’affichage. Vous voyez immédiatement les résultats du traitement d’image lorsque vous vous déplacez et appliquez un zoom sur l’imagerie à l’écran. Aucun jeu de données intermédiaires n’étant créé, les processus et ajustements des paramètres de traitement peuvent être appliqués rapidement. Par défaut, les résultats ne sont pas enregistrés dans un fichier sur le disque.

Il est possible de combiner les fonctions raster en chaînes de fonctions, qui peuvent être enregistrées en tant que modèles de fonctions raster à l’aide de l’éditeur de fonctions. Les modèles de fonction raster peuvent également être partagés sous forme de modèles de traitement dans votre organisation ArcGIS Online ou votre déploiement ArcGIS Enterprise.

Une liste étendue des fonctions raster est disponible avec l’extension Image Analyst. Ces fonctions sont regroupées selon les catégories de fonctionnalités apparentées dans la table suivante. Chaque fonction est liée dans la table à sa description détaillée.

Catégories de fonction Image Analyst

Catégorie de fonction	Description
Analyse	Utilisez les fonctions d’analyse pour analyser des jeux de données multidimensionnels et d’imagerie.
Classification	Utilisez les fonctions de segmentation et de classification pour préparer les rasters segmentés ou les jeux de données raster basés sur des pixels à utiliser lors de la création de jeux de données raster classés.
Mathématiques	Les fonctions mathématiques générales appliquent des fonctions mathématiques aux rasters en entrée. Ces outils entrent dans plusieurs catégories. Les outils arithmétiques permettent d'effectuer des opérations classiques, notamment des additions et des multiplications. Il existe des outils qui effectuent divers types d’opérations d’exponentiation, notamment les exponentielles et les logarithmes, en plus des opérations de base sur les puissances. Les autres outils permettent de convertir des signes ou d'effectuer des conversions entre des entiers et des virgules flottantes.
Mathématiques : conditionnelles	Les fonctions mathématiques conditionnelles permettent de contrôler les valeurs en sortie selon les conditions imposées aux valeurs en entrée. Les conditions applicables peuvent être de deux types : requête attributaire ou condition reposant sur la position de l’instruction conditionnelle dans une liste.
Mathématiques : logiques	Les fonctions mathématiques logiques évaluent les valeurs des entrées et déterminent les valeurs en sortie selon la logique booléenne. Ces fonctions traitent les jeux de données raster dans cinq domaines principaux : bit à bit, booléen, combinatoire, logique et relationnel.
Mathématiques : trigonométriques	Les fonctions mathématiques trigonométriques permettent d’effectuer différents calculs trigonométriques sur les valeurs d’un raster en entrée.
Statistique	Utilisez ces fonctions statistiques pour effectuer des opérations raster statistiques sur une base locale, de voisinage ou zonale.

Outils de géotraitement

Comme indiqué précédemment, les analystes d’images et les spécialistes de la télédétection développent et déploient souvent des processus de traitement sur mesure pour des applications particulières. Ces professionnels peuvent combiner des outils de géotraitement dans des modèles de géotraitement, similaires aux modèles de fonctions raster. La différence principale entre les modèles de géotraitement et les modèles de fonctions raster réside dans le fait que les résultats d’un modèle de géotraitement sont toujours enregistrés sur le disque. Vous pouvez également partager les modèles avec les membres de votre entreprise et les déployer dans des environnements de traitement distribué sur site ou dans le Cloud avec ArcGIS Enterprise.

Une liste étendue des outils de géotraitement est disponible avec l’extension Image Analyst. Ces outils sont regroupés selon les catégories de fonctionnalités apparentées dans la table suivante. Chaque outil est lié dans la table à sa description détaillée.

Jeux d’outils de géotraitement Image Analyst

Jeu d’outils	Description
Détection de changement	Le jeu d’outils Détection de changement comprend des outils qui détectent les changements entre des jeux de données raster.
Apprentissage en profondeur	Détectez des objets ou classez l’imagerie à l’aide des outils de Deep Learning.
Extraction	Le jeu d’outils Extraction permet d'extraire un sous-ensemble de pixels d’un raster à partir des attributs des pixels ou de leur localisation spatiale.
Algèbre spatiale	Algèbre spatiale est une méthode permettant d’effectuer une analyse spatiale en créant des expressions dans un langage algébrique. L’outil Calculatrice raster permet de créer et d’utiliser facilement des expressions d’algèbre spatiale pour obtenir un jeu de données raster en sortie.
Mathématiques (générales)	Les outils de mathématiques générales appliquent une fonction mathématique à l’entrée. Ces outils entrent dans plusieurs catégories. Les outils arithmétiques permettent d'effectuer des opérations classiques, notamment des additions et des multiplications. Il existe des outils qui permettent d’effectuer plusieurs types d’opérations d’exponentiation, notamment avec des valeurs exponentielles et des logarithmes, en plus des opérations classiques faisant intervenir les puissances. Les autres outils permettent de convertir des signes ou d'effectuer des conversions entre des entiers et des virgules flottantes.
Mathématiques : conditionnelles	Les outils de mathématiques conditionnelles permettent de contrôler les valeurs en sortie selon les conditions imposées aux valeurs en entrée. Les conditions applicables peuvent être de deux types : requête attributaire ou condition reposant sur la position de l’instruction conditionnelle dans une liste.
Mathématiques (logiques)	Les outils de mathématiques logiques évaluent les valeurs des entrées et déterminent les valeurs en sortie selon la logique booléenne. Les outils sont regroupés en cinq catégories principales : bit à bit, booléens, combinatoires, logiques et relationnels.
Mathématiques (trigonométriques)	Les outils de mathématiques trigonométriques permettent d’effectuer différents calculs trigonométriques sur les valeurs d’un raster en entrée.
Imagerie animée	Le jeu d’outils Imagerie animée contient des outils pour la gestion, le traitement et l’analyse d’images animées, notamment des données Full Motion Video.
Analyse multidimensionnelle	Procédez à des analyses de données scientifiques selon plusieurs variables et dimensions.
Superposition	Les opérations de superposition permettent de superposer plusieurs rasters et de réaliser diverses opérations.
Radar à synthèse d’ouverture	Le jeu d’outils SAR (Synthetic Aperture Radar ou Radar à synthèse d’ouverture) contient des outils chargés de corriger, traiter et activer l’analyse des données SAR.
Segmentation et classification	Effectuez une classification d’images traditionnelle ou avancée sur les images segmentées ou basées sur les pixels.
Statistique	Utilisez les outils statistiques pour effectuer des opérations raster statistiques sur une base locale, de voisinage ou zonale.