Image Analyst ツールボックスの履歴—ArcGIS Pro

[Image Analyst] ツールボックス内の各ツールに加えられた変更点を次の各表に示します。ツールごとに表があり、ツール名をクリックすると、そのツールの参照ページに移動します。

これらのテーブルの解釈と使用方法の詳細については、「ツールボックスの履歴テーブルの概要」をご参照ください。

Abs


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ACos


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ACosH


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

多次元ラスターの集約 (Aggregate Multidimensional Raster)


バージョン	説明
2.6	新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	パラメーター in_multidimensional_raster で新たに追加された 3 つのデータタイプ: モザイクデータセットイメージサービスラスターデータセットパラメーター [interval_keyword] に次の 6 つのオプションが新規に追加されました。 RECURRING_MONTHLY PENTADLY DEKADLY RECURRING_WEEKLY RECURRING_QUARTERLY RECURRING_DAILY
2.4	このバージョンで新規

CCDC を使用した変更の解析 (Analyze Changes Using CCDC)


バージョン	説明
2.6	このバージョンで新規

ASin


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ASinH


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ATan


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ATan2


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ATanH


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise And


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise Left Shift


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise Not


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise Or


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise Right Shift


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise XOr


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Boolean And


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Boolean Not


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Boolean Or


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Boolean XOr


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

セル統計 (Cell Statistics)


バージョン	説明
2.5	追加された新しいパラメーター: process_as_multiband このパラメーターには、シングルバンドとして処理する SINGLE_BAND と、マルチバンドとして処理する MULTI_BAND の 2 つのオプションがあります。デフォルトは、SINGLE_BAND です。
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ディープラーニングを使用したオブジェクトの分類 (Classify Objects Using Deep Learning)


バージョン	説明
2.6	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータタイプ: フィーチャクラスフィーチャレイヤー
2.5	このバージョンで新規

ディープラーニングを使用したピクセルの分類 (Classify Pixels Using Deep Learning)


バージョン	説明
2.5	追加された新しいパラメーター: processing_mode パラメーター in_raster の新しいデータタイプ: フォルダー
2.3	このバージョンで新規

ラスターの分類 (Classify Raster)


バージョン	説明
2.6	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータタイプ: モザイクデータセットラスターデータセットパラメーター in_additional_raster で新たに追加された 2 つのデータタイプ: モザイクデータセットラスターデータセット
2.2	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータタイプ: イメージサービス文字列パラメーター in_additional_raster で新たに追加された 2 つのデータタイプ: イメージサービス文字列
2.1	このバージョンで新規

Combinatorial And


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Combinatorial Or


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Combinatorial XOr


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

混同行列の計算 (Compute Confusion Matrix)


バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

セグメント属性の計算 (Compute Segment Attributes)


バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

Con


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Cos


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

CosH


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

精度評価ポイントの作成 (Create Accuracy Assessment Points)


バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

ディープラーニングモデル → ECD (Deep Learning Model To Ecd)


バージョン	説明
2.3	非推奨
2.1	このバージョンで新規

変更解析ラスターから変更を検出 (Detect Change From Change Analysis Raster)


バージョン	説明
2.6	このバージョンで新規

ディープラーニングを使用したオブジェクトの検出


バージョン	説明
2.6	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータタイプ: フィーチャクラスフィーチャレイヤー
2.5	追加された新しいパラメーター: processing_mode パラメーター in_raster の新しいデータタイプ: フォルダー
2.3	このバージョンで新規

Diff


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Divide


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Equal To


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Exp


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Exp10


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Exp2


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ディープラーニング用のトレーニングデータをエクスポート (Export Training Data For Deep Learning)


バージョン	説明
2.6	パラメーター metadata_format のデフォルト値が KITTI_rectangles から PASCAL_VOC_rectangles に変更されました。
2.5	[セグメンテーション] および [分類] ツールセットから [ディープラーニング] ツールセットに移動されました。 4 つの新しいパラメーターが追加されました。 blacken_around_feature crop_mode process_all_raster_items reference_system
2.4	次の 2 つのパラメーターが新規に追加されました。 in_mask_polygons rotation_angle パラメーター metadata_format に次のオプションが新しく追加されました。Labeled_Tiles
2.3	次の 2 つのパラメーターが新しく追加されました。 buffer_radius class_value_field パラメーター in_raster で新たに追加された 4 つのデータタイプ: インターネットタイルレイヤーマップサービスレイヤーラスターデータセット MapServer パラメーター metadata_format に次のオプションが新しく追加されました。RCNN_Masks パラメーター in_class_data で新たに追加された 2 つのデータタイプ: フィーチャクラスラスターデータセット
2.2	追加された新しいパラメーター: start_index
2.1	このバージョンで新規

ビデオフレームから画像を抽出 (Extract Video Frames To Images)


バージョン	説明
2.3	このバージョンで新規

引数の統計を検索 (Find Argument Statistics)


バージョン	説明
2.6	新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	このバージョンで新規

Float


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

フォーカル統計 (Focal Statistics)


バージョン	説明
2.4	PERCENTILE パラメーターの新規オプション: statistics_type percentile_value パラメーターが新規に追加されました。このパラメーターは、統計タイプがパーセンタイルに設定されている場合にのみサポートされます。 median の statistics_type オプションでは、入力として浮動小数点ラスターがサポートされました。中央値の出力は常に Float (浮動小数点) になります。
2.3	マルチコアサポートが追加されました。ツールによって使用されるコアの数を制御するには、[並列処理ファクター] 環境を使用します。新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

多次元異常の生成 (Generate Multidimensional Anomaly)


バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: reference_mean_raster パラメーター calculation_interval に次のオプションが新しく追加されました。EXTERNAL_RASTER 新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	追加された新しいパラメーター: calculation_interval 削除されたパラメーター: temporal_interval パラメーター 5 でパラメーターの順序が変更されました。以前のパラメーター: temporal_interval 新しいパラメーター: calculation_interval パラメーター in_multidimensional_raster で新たに追加された 3 つのデータタイプ: モザイクデータセットイメージサービスラスターデータセットパラメーター method は 4 つの新しいオプションがあります。 PERCENT_OF_MEDIAN DIFFERENCE_FROM_MEDIAN Z_SCORE PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
2.4	このバージョンで新規

シードポイントからトレーニングサンプルを生成 (Generate Training Samples From Seed Points)


バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

トレンドラスターの生成 (Generate Trend Raster)


バージョン	説明
2.6	5 つの新しいパラメーターが追加されました。 r2 rmse cycle_unit slope_p_value cycle_length 新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	このバージョンで新規

Greater Than


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Greater Than Equal


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

InList


バージョン	説明
2.3	追加された新しいパラメーター: process_as_multiband 新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

トレーニングサンプルの検査 (Inspect Training Samples)


バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

Int


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Is Null


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Less Than


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Less Than Equal


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

リニアスペクトル分解 (Linear Spectral Unmixing)


バージョン	説明
2.5	このバージョンで新規

Ln


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Log10


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Log2


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Minus


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Mod


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Negate


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Non Maximum Suppression


バージョン	説明
2.3	このバージョンで新規

Not Equal


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Over


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Pick


バージョン	説明
2.5	追加された新しいパラメーター: process_as_multiband このパラメーターには、シングルバンドとして処理するオフ (Python では SINGLE_BAND) と、マルチバンドとして処理するオン (Python では MULTI_BAND) の 2 つのオプションがあります。デフォルトは SINGLE_BAND 処理です。
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Plus


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Power


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

トレンドラスターを使用した予測 (Predict Using Trend Raster)


バージョン	説明
2.6	新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	このバージョンで新規

ラスター演算 (Raster Calculator)


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ラスターセグメントのタイルアーティファクトを削除 (Remove Raster Segment Tiling Artifacts)


バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

Round Down


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Round Up


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

サンプル (Sample)


バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: max_segment_size
2.6	このバージョンで新規

セグメント平均シフト


バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

Set Null


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Sin


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

SinH


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Square


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Square Root


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Tan


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

TanH


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Test


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Times


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ディープラーニングモデルのトレーニング (Train Deep Learning Model)


バージョン	説明
2.6	パラメーター [backbone_model] に次の 17 のオプションが新規に追加されました。 DENSENET121 DENSENET161 DENSENET169 DENSENET201 MOBILENET_V2 MASKRCNN50_FPN RESNET18 RESNET101 RESNET152 VGG11 VGG11_BN VGG13 VGG13_BN VGG16 VGG16_BN VGG19 VGG19_BN freeze パラメーターが新規に追加されました。
2.5	このバージョンで新規

ISO クラスターによる分類器定義ファイルの作成 (Train ISO Cluster Classifier)


バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

最尤法による分類器定義ファイルの作成 (Train Maximum Likelihood Classifier)


バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: dimension_value_field
2.1	このバージョンで新規

ランダムツリーによる分類器定義ファイルの作成 (Train Random Trees Classifier)


バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: dimension_value_field パラメーター max_samples_per_class のデフォルト値が 500 から 1000 に変更されました。
2.1	このバージョンで新規

SVM による分類器定義ファイルの作成 (Train Support Vector Machine Classifier)


バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: dimension_value_field
2.1	このバージョンで新規

精度評価ポイントの更新 (Update Accuracy Assessment Points)


バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

ビデオメタデータ → フィーチャクラス (Video Metadata To Feature Class)


バージョン	説明
2.3	このバージョンで新規

ビデオマルチプレクサー (Video Multiplexer)


バージョン	説明
2.2	このバージョンで新規

加重合計 (Weighted Sum)


バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ゾーン統計 (Zonal Statistics)


バージョン	説明
2.6	PERCENTILE パラメーターの新規オプション: statistics_type percentile_value パラメーターが新規に追加されました。このパラメーターは、統計タイプがパーセンタイルに設定されている場合にのみサポートされます。
2.5	追加された新しいパラメーター: process_as_multidimensional このパラメーターには、1 つのスライスを処理する SINGLE_SLICE (オフ) と、複数のスライスを処理する ALL_SLICES (オン) の 2 つのオプションがあります。デフォルトは、SINGLE_SLICE です。
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.2	ゾーン入力がフィーチャの場合のデフォルト環境動作に変更がありました。in_value_raster がスナップ対象ラスターとして使用されるようになりました。
2.1	このバージョンで新規

ゾーン統計をテーブルに出力 (Zonal Statistics as Table)



2.6	このバージョンで新規

このトピックへのフィードバック

ディープ ラーニング モデル → ECD (Deep Learning Model To Ecd)

ディープラーニングモデル → ECD (Deep Learning Model To Ecd)