Business Analyst カスタム データの作成

Business Analyst ライセンスで利用できます。

Business Analyst のカスタム データを使用して、マッピングおよび解析で独自のデータを操作できます。カスタム データを使用すると、 Business Analyst ツール ([レイヤーへの情報付加 (Enrich Layer)] など) の使用時のデータの割り当ておよび集約方法を定義できます。

カスタム データの主要コンポーネントは、 Statistical Data Collection (SDCX) です。*.sdcx ファイルは、Business Analyst ツールで使用するために、ポリゴン データ ソースから作成される変数セットです。独自データ、サード パーティ データ、または Esri が提供するデータから Statistical Data Collection を作成できます。

統計データ コレクション

Statistical Data Collection は、ローカル Business Analyst データセット がインストールされている場合にのみ作成できます。作成すると、Statistical Data Collection 変数のプロパティを対話的に編集して、割り当て、重み付け、書式設定の内容を制御できます。たとえば、人口変数をパーセントとして定義したり、四半期売上額変数を平均として定義したりできます。

[データ ブラウザー] ウィンドウで、[カスタム データ] ノードをクリックして、新しい変数を選択できます。次のジオプロセシング ツールは、カスタム データ SDCX 変数をサポートします。

詳細:

独自の Statistical Data Collection を作成するには、「統計データ コレクションの作成」ワークフローをご参照ください。

統計データ コレクションの作成

以下の手順に従って、新しい統計データ コレクションを作成します。

  1. [挿入] タブの [プロジェクト] グループで、[接続] ドロップダウン メニュー データベースの追加 をクリックしてから [新しい統計データ コレクション] 新しい統計データ コレクション をクリックします。

    [データの追加] ダイアログ ボックスが表示されます。

  2. 統計データ コレクションを作成する際に使用するポリゴン フィーチャクラスの場所を参照します。
  3. [OK] をクリックします。

    [統計データ コレクション] 統計データ コレクション コンテナー[プロジェクト] ウィンドウに追加され、新しい統計データ コレクションが表示されます。

  4. 新しい 統計データ コレクションを右クリックし、[編集] をクリックします。

    [統計データ コレクション] 編集ダイアログ ボックスが表示されます。

  5. [変数] をクリックし、データへの情報付加に不要なフィールドをオフにします。残りのフィールドの [サマリータイプ][重み付け][割り当て方法][種類] を設定します。
  6. [プロパティ] をクリックし、使用可能なフィールドに入力します。
  7. [OK] をクリックします。

使用上の注意

  • 統計データ コレクション (SDCX) は、ソース データセットへのパスと、他のカスタム データ プロパティを格納するファイルです。
  • *.sdcx ファイルは、プロジェクトのホーム フォルダーに格納されます。
  • *.sdcx ファイルは、アクティブな Business Analyst データセットにリンクされ、そのデータを参照して、割り当てと集約が行われます。
  • Business Analyst データセットのいずれのバージョンもインストールされていない場合は、*.sdcx ファイルは非アクティブになります。
  • *.sdcx ファイルの作成に使用されるアクティブな Business Analyst データセットがアンインストールされたか、使用不可になった場合、同じ国別データセットの別のバージョンへの更新が試行されます。
  • 使用可能な割り当て方法のリストは、データ ソースによって異なる可能性があります。これらの加重フィールドのデフォルト リストは、国勢調査のブロック重心のポイント レイヤーから参照されます。

統計データ コレクションでの計算変数の作成

計算変数は、統計データ コレクションに追加できる新しいフィールドで、解析用のカスタム条件式を作成できます。カスタム条件式には、単純な計算、複雑な Python コード、または 2 つ以上の既存のフィールドの組み合わせを含めることができます。計算変数は、ラベル条件式ファイル (LXP) としてインポートまたはエクスポートできます。

フィールド演算の基礎の詳細

次の手順は、統計データ コレクションで計算変数を作成および編集する方法について説明しています。

  1. 必要に応じて、ArcGIS Pro を起動して [カタログ] ウィンドウを開きます。
    ヒント:

    [カタログ] ウィンドウを開くには、リボン上の [表示] タブをクリックし、[カタログ] ボタン [カタログ] ウィンドウ をクリックします。

  2. [プロジェクト] タブで、統計データ コレクションを右クリックして [編集] をクリックします。

    [統計データ コレクション] エディターが表示されます。

  3. [追加] をクリックして、計算変数を作成します。

    [変数の計算] ダイアログ ボックスが表示されます。

  4. [式] ボックスで計算を作成します。ここでは、フィールドを組み合わせたり、値を挿入したり、スクリプトをインポートしたり、独自のカスタム式を記述したりできます。
  5. [確認] 確認 をクリックして、式を確認します。
  6. [名前] ボックスにフィールド名を入力します。
  7. [タイトル] ボックスにエイリアスを入力します。
  8. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    新しい [計算変数] フィールドが統計データ コレクションに追加されます。

    • [年代][フィールド形式][カテゴリ] などのフィールド プロパティを変更するには、フィールドを右クリックして [プロパティ] をクリックします。
    • 計算変数を編集するには、フィールドを選択して [計算の編集] をクリックするか、フィールドを右クリックして [計算の編集] をクリックします。
    • [計算変数] を完全に削除するには、フィールドを選択して [削除] をクリックします。

SDCX インデックス

統計データ コレクションをインデックスとともに作成して、解析のパフォーマンスを向上させることができます。デフォルトでは、ローカルにインストールされた Business Analyst データセットおよびオンライン データにインデックスが構築されます。カスタム データを使用する場合は、最適なパフォーマンスを得るためにインデックスの構築をお勧めします。[統計データ コレクション] 編集ダイアログ ボックスは、カスタム データに関連付けられているパフォーマンス インデックスを更新および管理するための便利な方法です。

SDCX インデックスは、[統計データ コレクション] 編集ダイアログ ボックス、[ソース] タブ、または [SDCX インデックスの生成 (Generate SDCX Index)] ジオプロセシング ツールで作成および再構築できます。SDCX ファイルに対して変更が加えられた場合 (割り当てレイヤーの変更や、加重値の変更など)、これらの変更が自動的に検出され、インデックスが再構築されます。

使用上の注意

SDCX ファイルには、[レイヤーへの情報付加 (Enrich Layer)] などのジオプロセシング ツールで使用するための標準の Esri データ変数への参照が含まれます。

  • 標準変数は、SDCX Editor の [変数の追加] コマンドを使用して追加されます。
  • 標準変数を追加すると、アクティブな Business Analyst データセット内の元になる変数への参照として機能します。
  • 追加された変数はハードコードされません。たとえば、追加された変数はアクティブな Business Analyst データセットの現在の年を参照します。前の年のデータセットに切り替えると、変数参照はその年を参照するように自動的に更新されます。
  • データ ブラウザーからアクセスできる標準変数は、SDCX ファイルに追加できます。
  • 他の SDCX ファイルの変数はサポートされていません。
  • 追加された標準変数のエイリアスは、データ ブラウザーとツール出力でサポートされます (2022 Total Population など)。[フィールド名] は、SDCX Variables ビューで使用されます (populationtotals.TOTPOP_CY など)。
  • オンライン データ変数はサポートされていません。
  • SDCX を共有するときは、標準変数はサポートされません。これらの変数は共有時に削除されます。

ArcMap BDS レイヤー

BDS ファイルは、ArcGIS DesktopBusiness Analyst で作成されたカスタム データのタイプです。BDS レイヤーは、ローカル データがデータ ソースとして選択されている場合に、[データ ブラウザー] ウィンドウのカスタム データ ノードでも使用できます。

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