Image Analyst ツールボックスの履歴

Image Analyst ツールボックス内の各ツールに加えられた変更点を次の各表に示します。 ツールごとに表があり、ツール名をクリックすると、そのツールの参照ページに移動します。

これらのテーブルの解釈と使用方法の詳細については、「ツールボックスの履歴テーブルの概要」をご参照ください。

Abs

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ACos

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ACosH

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

多次元ラスターの集約 (Aggregate Multidimensional Raster)

バージョン説明

2.8

3 つの新しいパラメーターが追加されました:

  • percentile_interpolation_type
  • dimensionless
  • percentile_value

パラメーター aggregation_method に次のオプションを新たに追加: PERCENTILE

2.6

新しい環境 pyramid が追加されました。

2.5

パラメーター in_multidimensional_raster で新たに追加された 3 つのデータ タイプ:

  • モザイク データセット
  • イメージ サービス
  • ラスター データセット

パラメーター interval_keyword に次の 6 つのオプションが新規に追加されました。

  • RECURRING_MONTHLY
  • PENTADLY
  • DEKADLY
  • RECURRING_WEEKLY
  • RECURRING_QUARTERLY
  • RECURRING_DAILY

2.4

このバージョンで新規

CCDC を使用した変化の解析 (Analyze Changes Using CCDC)

バージョン説明

2.6

このバージョンで新規

LandTrendr を使用した変化の解析 (Analyze Changes Using LandTrendr)

バージョン説明

2.7

このバージョンで新規

ASin

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ASinH

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ATan

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ATan2

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ATanH

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Bitwise And

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Bitwise Left Shift

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Bitwise Not

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Bitwise Or

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Bitwise Right Shift

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Bitwise XOr

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Boolean And

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Boolean Not

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Boolean Or

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Boolean XOr

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

セル統計 (Cell Statistics)

バージョン説明

2.5

追加された新しいパラメーター: process_as_multiband

このパラメーターには、シングル バンドとして処理する SINGLE_BAND と、マルチバンドとして処理する MULTI_BAND の 2 つのオプションがあります。 デフォルトは、SINGLE_BAND です。

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの分類 (Classify Objects Using Deep Learning)

バージョン説明

2.6

パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ:

  • フィーチャ クラス
  • フィーチャ レイヤー

2.5

このバージョンで新規

ディープ ラーニングを使用したピクセルの分類 (Classify Pixels Using Deep Learning)

バージョン説明

2.7

追加された新しいパラメーター: out_classified_folder

2.5

追加された新しいパラメーター: processing_mode

パラメーター in_raster の新しいデータ タイプ: フォルダー

2.3

このバージョンで新規

ラスターの分類

バージョン説明

2.6

パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ:

  • モザイク データセット
  • ラスター データセット

パラメーター in_additional_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ:

  • モザイク データセット
  • ラスター データセット

2.2

パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ:

  • イメージ サービス
  • String

パラメーター in_additional_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ:

  • イメージ サービス
  • String

2.1

このバージョンで新規

Combinatorial And

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Combinatorial Or

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Combinatorial XOr

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

オブジェクト検出精度の計算 (Compute Accuracy For Object Detection)

バージョン説明

2.7

このバージョンで新規

ラスターの変化の計算 (Compute Change Raster)

バージョン説明

2.7

このバージョンで新規

混同行列の計算 (Compute Confusion Matrix)

バージョン説明

2.1

このバージョンで新規

セグメント属性の計算 (Compute Segment Attributes)

バージョン説明

2.1

このバージョンで新規

Con

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Cos

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

CosH

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

精度評価ポイントの作成 (Create Accuracy Assessment Points)

バージョン説明

2.1

このバージョンで新規

ディープ ラーニング モデル → ECD (Deep Learning Model To Ecd)

バージョン説明

2.3

非推奨

2.1

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変化解析ラスターから変化を検出 (Detect Change From Change Analysis Raster)

バージョン説明

2.8

6 つの新しいパラメーターが追加されました:

  • filter_by_start_value
  • min_start_value
  • max_end_value
  • max_start_value
  • min_end_value
  • filter_by_end_value

2.7

新たに追加された 11 のパラメーター:

  • filter_by_year
  • segment_date
  • min_duration
  • min_year
  • max_magnitude
  • change_direction
  • max_year
  • min_magnitude
  • filter_by_duration
  • max_duration
  • filter_by_magnitude

パラメーター change_type は 4 つの新しいオプションがあります。

  • TIME_OF_FASTEST_CHANGE
  • TIME_OF_SHORTEST_CHANGE
  • TIME_OF_LONGEST_CHANGE
  • TIME_OF_SLOWEST_CHANGE

2.6

このバージョンで新規

ディープ ラーニングを使用して変化を検出 (Detect Change Using Deep Learning)

バージョン説明

2.8

このバージョンで新規

ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 (Detect Objects Using Deep Learning)

バージョン説明

2.6

パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ:

  • フィーチャ クラス
  • フィーチャ レイヤー

2.5

追加された新しいパラメーター: processing_mode

パラメーター in_raster の新しいデータ タイプ: フォルダー

2.3

このバージョンで新規

Diff

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Divide

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Equal To

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Exp

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Exp10

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Exp2

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ディープ ラーニング用のトレーニング データをエクスポート (Export Training Data For Deep Learning)

バージョン説明

2.8

追加された新しいパラメーター: in_raster2

パラメーター metadata_format に次のオプションを新たに追加: CycleGAN

2.7

パラメーター metadata_format に次の 2 個のオプションが新しく追加されました。

  • MultiLabeled_Tiles
  • Export_Tiles

2.6

パラメーター metadata_format のデフォルト値が KITTI_rectangles から PASCAL_VOC_rectangles に変更

2.5

[セグメンテーション] および [分類] ツールセットから [ディープ ラーニング] ツールセットに移動されました。

4 つの新しいパラメーターが追加されました:

  • blacken_around_feature
  • crop_mode
  • process_all_raster_items
  • reference_system

2.4

次の 2 つのパラメーターが新規に追加されました。

  • in_mask_polygons
  • rotation_angle

パラメーター metadata_format に次のオプションを新たに追加: Labeled_Tiles

2.3

新たに追加された 2 つのパラメーター:

  • buffer_radius
  • class_value_field

パラメーター in_raster で新たに追加された 4 つのデータ タイプ:

  • インターネット タイル レイヤー
  • マップ サービス レイヤー
  • ラスター データセット
  • MapServer

パラメーター metadata_format に次のオプションを新たに追加: RCNN_Masks

パラメーター in_class_data で新たに追加された 2 つのデータ タイプ:

  • フィーチャ クラス
  • ラスター データセット

2.2

追加された新しいパラメーター: start_index

2.1

このバージョンで新規

ビデオ フレームから画像を抽出 (Extract Video Frames To Images)

バージョン説明

2.3

このバージョンで新規

引数の統計を検索 (Find Argument Statistics)

バージョン説明

2.6

新しい環境 pyramid が追加されました。

2.5

このバージョンで新規

Float

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

フォーカル統計 (Focal Statistics)

バージョン説明

2.4

statistics_type パラメーターに PERCENTILE オプションが新規に追加されました。

percentile_value パラメーターが新規に追加されました。 このパラメーターは、統計タイプがパーセンタイルに設定されている場合にのみサポートされます。

statistics_typemedian オプションでは、入力として浮動小数点ラスターがサポートされました。 中央値の出力は常に Float (浮動小数点) になります。

2.3

マルチコア サポートが追加されました。 ツールによって使用されるコアの数を制御するには、並列処理ファクター環境を使用します。

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

多次元異常の生成 (Generate Multidimensional Anomaly)

バージョン説明

2.6

追加された新しいパラメーター: reference_mean_raster

パラメーター calculation_interval に次のオプションを新たに追加: EXTERNAL_RASTER

新しい環境 pyramid が追加されました。

2.5

追加された新しいパラメーター: calculation_interval

削除されたパラメーター: temporal_interval

パラメーター 5 でパラメーターの順序が変更されました。

  • 以前のパラメーター: temporal_interval
  • 新しいパラメーター: calculation_interval

パラメーター in_multidimensional_raster で新たに追加された 3 つのデータ タイプ:

  • モザイク データセット
  • イメージ サービス
  • ラスター データセット

パラメーター method は 4 つの新しいオプションがあります。

  • PERCENT_OF_MEDIAN
  • DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
  • Z_SCORE
  • PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN

2.4

このバージョンで新規

シード ポイントからトレーニング サンプルを生成 (Generate Training Samples From Seed Points)

バージョン説明

2.1

このバージョンで新規

トレンド ラスターの生成 (Generate Trend Raster)

バージョン説明

2.7

追加された新しいパラメーター: seasonal_period

パラメーター line_type で新たに追加された 2 つのオプション:

  • MANN-KENDALL
  • SEASONAL-KENDALL

2.6

新たに追加された 5 つのパラメーター:

  • r2
  • rmse
  • cycle_unit
  • slope_p_value
  • cycle_length

新しい環境 pyramid が追加されました。

2.5

このバージョンで新規

Greater Than

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Greater Than Equal

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

InList

バージョン説明

2.3

追加された新しいパラメーター: process_as_multiband

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

トレーニング サンプルの検査 (Inspect Training Samples)

バージョン説明

2.1

このバージョンで新規

Int

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Is Null

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Less Than

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Less Than Equal

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

リニア スペクトル分解 (Linear Spectral Unmixing)

バージョン説明

2.5

このバージョンで新規

Ln

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Log10

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Log2

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Minus

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Mod

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Negate

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Non Maximum Suppression

バージョン説明

2.3

このバージョンで新規

Not Equal

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Over

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Pick

バージョン説明

2.5

追加された新しいパラメーター: process_as_multiband

このパラメーターには、シングル バンドとして処理するオフ (Python では SINGLE_BAND) と、マルチバンドとして処理するオン (Python では MULTI_BAND) の 2 つのオプションがあります。 デフォルトは SINGLE_BAND 処理です。

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Plus

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Power

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

回帰モデルを使用した予測 (Predict Using Regression Model)

バージョン説明

2.8

このバージョンで新規

トレンド ラスターを使用した予測 (Predict Using Trend Raster)

バージョン説明

2.6

新しい環境 pyramid が追加されました。

2.5

このバージョンで新規

ラスター演算 (Raster Calculator)

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ラスター セグメントのタイル アーティファクトの削除 (Remove Raster Segment Tiling Artifacts)

バージョン説明

2.1

このバージョンで新規

Round Down

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Round Up

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

サンプル (Sample)

バージョン説明

2.6

追加された新しいパラメーター: max_segment_size

2.6

このバージョンで新規

セグメント平均シフト (Segment Mean Shift)

バージョン説明

2.1

このバージョンで新規

Set Null

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Sin

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

SinH

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Square

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Square Root

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

カテゴリ ラスターの集約 (Summarize Categorical Raster)

バージョン説明

2.7

このバージョンで新規

Tan

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

TanH

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Test

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

Times

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ディープ ラーニング モデルのトレーニング (Train Deep Learning Model)

バージョン説明

2.8

パラメーター model_type に次の 9 つのオプションが新規に追加されました。

  • IMAGECAPTIONER
  • CYCLEGAN
  • BDCN_EDGEDETECTOR
  • SUPERRESOLUTION
  • HED_EDGEDETECTOR
  • CONNECTNET
  • MULTITASK_ROADEXTRACTOR
  • PIX2PIX
  • CHANGEDETECTOR

2.7

パラメーター model_type に次の 3 つのオプションが新規に追加されました。

  • FASTERRCNN
  • YOLOV3
  • DEEPLAB
にサイン インします。

パラメーター backbone_model に新しいオプション DARKNET53 が追加されました。

パラメーター pretrained_model は、新たにディープ ラーニング パッケージ ファイル *(.dlpk) に対応しました。

2.6

パラメーター backbone_model に次の 17 のオプションが新規に追加されました。

  • DENSENET121
  • DENSENET161
  • DENSENET169
  • DENSENET201
  • MOBILENET_V2
  • MASKRCNN50_FPN
  • RESNET18
  • RESNET101
  • RESNET152
  • VGG11
  • VGG11_BN
  • VGG13
  • VGG13_BN
  • VGG16
  • VGG16_BN
  • VGG19
  • VGG19_BN

freeze パラメーターが新規に追加されました。

2.5

このバージョンで新規

ISO クラスターによる分類器定義ファイルの作成 (Train ISO Cluster Classifier)

バージョン説明

2.1

このバージョンで新規

最尤法による分類器定義ファイルの作成 (Train Maximum Likelihood Classifier)

バージョン説明

2.6

追加された新しいパラメーター: dimension_value_field

2.1

このバージョンで新規

ランダム ツリーによる分類器定義ファイルの作成 (Train Random Trees Classifier)

バージョン説明

2.6

追加された新しいパラメーター: dimension_value_field

パラメーター max_samples_per_class のデフォルト値が 500 から 1000 に変更

2.1

このバージョンで新規

ランダム ツリーによる回帰モデル定義ファイルの作成 (Train Random Trees Regression Model)

バージョン説明

2.8

このバージョンで新規

SVM による分類器定義ファイルの作成 (Train Support Vector Machine Classifier)

バージョン説明

2.6

追加された新しいパラメーター: dimension_value_field

2.1

このバージョンで新規

精度評価ポイントの更新 (Update Accuracy Assessment Points)

バージョン説明

2.1

このバージョンで新規

ビデオ メタデータ → フィーチャクラス (Video Metadata To Feature Class)

バージョン説明

2.3

このバージョンで新規

ビデオ マルチプレクサー (Video Multiplexer)

バージョン説明

2.2

このバージョンで新規

加重合計 (Weighted Sum)

バージョン説明

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.1

このバージョンで新規

ゾーン統計 (Zonal Statistics)

バージョン説明

2.7

追加された新しいパラメーター: percentile_interpolation_type

2.6

statistics_type パラメーターに PERCENTILE オプションが新規に追加されました。

percentile_value パラメーターが新規に追加されました。 このパラメーターは、統計タイプがパーセンタイルに設定されている場合にのみサポートされます。

2.5

追加された新しいパラメーター: process_as_multidimensional

このパラメーターには、1 つのスライスを処理する SINGLE_SLICE (オフ) と、複数のスライスを処理する ALL_SLICES (オン) の 2 つのオプションがあります。 デフォルトは、SINGLE_SLICE です。

2.3

新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。

2.2

ゾーン入力がフィーチャの場合のデフォルト環境動作に変更がありました。 in_value_raster がスナップ対象ラスターとして使用されるようになりました。

2.1

このバージョンで新規

ゾーン統計をテーブルに出力 (Zonal Statistics as Table)

2.7

追加された新しいパラメーター: percentile_interpolation_type

2.6

このバージョンで新規