| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力レーダー データ | 入力レーダー データ。 データは、放射量分析によってベータ ノートにキャリブレーションされる必要があります。 | Raster Dataset; Raster Layer |
出力レーダー データ |
放射量分析によってテレインがフラット化されたレーダー データ。 | Raster Dataset |
DEM ラスター | 入力 DEM。 DEM は、ローカル照射面積とローカル入射角の推定に使用されます。 | Mosaic Layer; Raster Layer |
ジオイド補正を適用 (オプション) | 入力 DEM の鉛直参照系を楕円体の高さに変換するかどうかを指定します。 ほとんどの標高データセットは海面の海抜を基準にしているため、これらの場合に楕円体高に変換するために、補正が必要になります。
| Boolean |
偏波バンド (オプション) | 放射量分析によりテレインがフラット化される偏波バンド。 デフォルトでは、最初のバンドが選択されています。 | String |
キャリブレーション タイプ (オプション) | 出力のテレイン フラット化にシグマ ノートを使用するか、ガンマ ノートを使用するかを指定します。
| String |
外側の拡散領域 (オプション) | 拡散領域のレーダー データセット。 | Raster Dataset |
外側の幾何学的歪み (オプション) | 4 バンドの幾何学的歪みのレーダー データセット。 1 つ目のバンドはテレインの傾斜、2 つ目のバンドはルック アングル、3 つ目のバンドは短縮率、4 つ目のバンドはローカル入射角です。 | Raster Dataset |
外側の幾何学的歪みマスク (オプション) | 1 バンドの幾何学的歪みマスクのレーダー データセット。 ピクセルは、次の 6 つの個別値 (歪みタイプごとに 1 つ) を使用して分類されます。
| Raster Dataset |
Image Analyst ライセンスで利用できます。
サマリー
トポロジによる放射歪みの入力 SAR (合成開口レーダー) データを補正します。
SAR センサーの側方監視特性により、センサーに面するフィーチャは不自然に明るくなり、センサーから離れて面しているフィーチャは不自然に暗くなります。 放射量分析によるテレインのフラット化は、値の変化がサーフェスの散乱特性によるものになるように後方散乱値を正規化します。
テレイン上の SAR 画像にあるフィーチャのサーフェスの散乱特性に直接関連付けることができる有意の後方散乱を取得するには、放射量分析によるテレインのフラット化が必要です。
使用法
入力 SAR データはベータ ノートにキャリブレーションされる必要があります。
SAR データをベータ ノートにキャリブレーションするには、[放射量キャリブレーションの適用 (Apply Radiometric Calibration)] ツールを使用します。
入力 DEM が SAR データセット全体に及ばない場合、このツールはガンマ ノート、シグマ ノート、散乱領域、幾何学的歪み出力にタイして、DEM 範囲外のピクセルに NoData 値を出力します。 幾何学的歪みマスクの出力の場合、DEM の範囲外のピクセルに対して undetermined 値が出力されます。
入力 DEM は WGS 1984 (EPSG:4326) の地理座標系である必要があります。
パラメーター
- 値は 0
- 値は 1
- 値は 2
- 値は 3
- 値は 4
- 値は 5ApplyRadiometricTerrainFlattening(in_radar_data, out_radar_data, in_dem_raster, {geoid}, {polarization_bands}, {calibration_type}, {out_scattering_area}, {out_geometric_distortion}, {out_geometric_distortion_mask})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_radar_data | 入力レーダー データ。 データは、放射量分析によってベータ ノートにキャリブレーションされる必要があります。 | Raster Dataset; Raster Layer |
out_radar_data |
放射量分析によってテレインがフラット化されたレーダー データ。 | Raster Dataset |
in_dem_raster | 入力 DEM。 DEM は、ローカル照射面積とローカル入射角の推定に使用されます。 | Mosaic Layer; Raster Layer |
geoid (オプション) | 入力 DEM の鉛直参照系を楕円体の高さに変換するかどうかを指定します。 ほとんどの標高データセットは海面の海抜を基準にしているため、これらの場合に楕円体高に変換するために、補正が必要になります。
| Boolean |
polarization_bands [polarization_bands,...] (オプション) | 放射量分析によりテレインがフラット化される偏波バンド。 デフォルトでは、最初のバンドが選択されています。 | String |
calibration_type (オプション) | 出力のテレイン フラット化にシグマ ノートを使用するか、ガンマ ノートを使用するかを指定します。
| String |
out_scattering_area (オプション) | 拡散領域のレーダー データセット。 | Raster Dataset |
out_geometric_distortion (オプション) | 4 バンドの幾何学的歪みのレーダー データセット。 1 つ目のバンドはテレインの傾斜、2 つ目のバンドはルック アングル、3 つ目のバンドは短縮率、4 つ目のバンドはローカル入射角です。 | Raster Dataset |
out_geometric_distortion_mask (オプション) | 1 バンドの幾何学的歪みマスクのレーダー データセット。 ピクセルは、次の 6 つの個別値 (歪みタイプごとに 1 つ) を使用して分類されます。
| Raster Dataset |
コードのサンプル
この例では、DEM とガンマ ノートのパラメーターを使用してクロス偏波レーダー データセットを補正します。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "D:\Data\SAR\S1\20181014"
outRadar = arcpy.ia.ApplyRadiometricTerrainFlattening(
"IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf", "D:\Data\DEM\dem.tif", "GEOID",
"VH;VV", "GAMMA_NOUGHT")
outRadar.save("IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf")この例では、DEM とガンマ ノートのパラメーターを使用してクロス偏波レーダー データセットを補正します。
# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *
# Set local variables
in_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf"
out_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf"
in_dem_raster = "D:\Data\DEM\dem.tif"
ApplyGeoid = "GEOID"
polarization = "VH;VV"
calibration_type = "GAMMA_NOUGHT"
# Execute
outRadar = arcpy.ia.ApplyRadiometricTerrainFlattening(
in_radar, in_dem_raster, ApplyGeoid, polarization, calibration_type)
outRadar.save(out_radar)環境
セル配置, セル サイズ, 圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, NoData, 出力座標系, ピラミッド, ラスターの統計情報, リサンプリング方法, テンポラリ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ
ライセンス情報
- Basic: 次のものが必要 Image Analyst
- Standard: 次のものが必要 Image Analyst
- Advanced: 次のものが必要 Image Analyst