ArcGIS Pro での多次元解析

Image Analyst ライセンスで利用できます。

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

ArcGIS Image Analyst または ArcGIS Spatial Analyst では、多次元ラスター データに対して複雑な解析を実行し、科学的な傾向や異常を調べることができます。

多次元データは、複数の回数や、複数の深度または高さで取得された地理空間データを表します。 これらのデータ タイプは、大気、海洋、および地球科学でよく使用されています。 多次元ラスター データは、データを特定の時間間隔で収集する衛星観測から取得したり、データを他のデータ ソースから集約、内挿、シミュレートする数値モデルから生成したりすることができます。

多次元データの詳細については、「多次元ラスター データ」をご参照ください。

注意:

多次元解析ツールは、ArcGIS Image Analyst エクステンションで使用することができます。 詳細については、「多次元解析ツールセットの概要」をご参照ください。 [マルチディメンション] ツールボックスには、多次元ツールがさらにいくつか用意されています。

多次元タブ

多次元ラスター レイヤーまたは多次元モザイク レイヤーで有効になっている [多次元] タブには、多次元ラスター データを操作するためのツールと機能が用意されています。 [コンテンツ] ウィンドウで多次元ラスター レイヤーまたは多次元モザイク データセットを選択して、[多次元] タブを有効にします。

多次元タブ

このタブで使用できる機能については、「多次元タブ」のトピックをご参照ください。

注意:

このタブのすべての機能で Image Analyst エクステンションや Spatial Analyst エクステンションが必要なわけではありません。 多次元ツールボックスのツールに、追加のエクステンション ライセンスは不要です。

多次元解析ジオプロセシング ツールとラスター関数

多次元解析ツールセットには、Image Analyst で使用できる一連の多次元解析ジオプロセシング ツールが用意されています。 複数の次元にまたがる解析や複数の変数に対する解析を実行することで、データ キューブを集約し、異常を特定して、傾向を分析できます。

多次元ツールボックスのツールを使用すると、解析だけでなく、多次元データを管理することもできます。また、これらのツールには、Image Analyst ライセンスも Spatial Analyst ライセンスも必要ありません。

これらのツールの多くは、ラスター関数として使用することもできます。 詳細については、「ラスター関数のリスト」のデータ管理セクションをご参照ください。

ArcPy 利用の自動化

ArcPy の拡張された Raster オブジェクトと Image Analysis モジュール モジュールを使用して、多次元データの管理および解析を自動的に実行できます。

Raster オブジェクトは多次元ラスター データをサポートし、多くのプロパティと関数で多次元データの管理および解析機能を提供します。 Raster オブジェクトは一時的なものであるため、リアルタイム解析を実行し、中間データの作成と保存を避け、解析が完了したら結果を保存できます。

Image Analysis モジュール (arcpy.ia) は ArcPy Python サイト パッケージのエクステンションであり、多次元解析やその他の高度なラスター解析をサポートしている関数、クラス、演算子にアクセスできます。 多次元解析ジオプロセシング関数を Image Analysis モジュールで実行すると、リアルタイム解析だけでなく、Python スクリプトで新しいデータセットを生成することもできます。

多次元マップ代数演算

マップ代数演算を使用すると、ラスター データに対して演算子と関数を実行できます。 Python と統合され、Raster オブジェクトでの算術演算の実行に使用できます。

マップ代数演算を使用して多次元ラスター データを結合する際のルールを理解することが重要です。 多次元マップ代数演算ルールの詳細については、「マップ代数演算での演算子の使用」をご参照ください。

多次元ラスター データの公開

Web 環境で共有し解析する多次元モザイク データセットと多次元クラウド ラスター形式 (CRF) データセットをイメージ サービスとして公開することができます。 ArcGIS Pro から多次元イメージ サービスを構成および共有する方法の詳細については、「多次元ラスター データの共有」をご参照ください。 ArcGIS Online で多次元 CRF データをホスト イメージ レイヤーとして公開する方法の詳細については、「ホスト イメージ レイヤーの公開」をご参照ください。

関連トピック