サマリー
Calculates the Normalized Burn Ratio (NBR) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
説明
NBRI (Normalized Burn Ratio Index) は、NIR および SWIR バンドを使用して、日照の違いや大気の影響を軽減しながら、焼け跡を強調します。 この指標を使用する前に、画像の反射率の値を補正する必要があります。詳細については、「反射率」をご参照ください。
NBR = (NIR - SWIR) / (NIR+ SWIR)
- NIR = 近赤外バンドのピクセル値
- SWIR = 短波赤外バンドのピクセル値
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
構文
NBR (raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})
パラメーター | 説明 | データ タイプ |
raster | The input raster. | Raster |
swir_band_id | The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (デフォルト値は次のとおりです 7) | Integer |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (デフォルト値は次のとおりです 5) | Integer |
データ タイプ | 説明 |
Raster | The output raster object with the NBR values. |
コードのサンプル
Calculates the Normalized Burn Ratio for a Landsat 8 image.
import arcpy
NBR_raster = arcpy.ia.NBR("Landsat8.tif", swir_band_id = 7, nir_band_id = 5)
Calculates the Normalized Burn Ratio for a Landsat 8 image.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Execute NBR function
out_nbr_raster = NBR(in_raster, 7, 5)
# Save the output
out_nbr_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NBR.tif")