Spatial Analyst クラス—ArcGIS Pro

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

クラスはオブジェクトの作成に使用でき、よくインスタンスと呼ばれます。オブジェクトをインスタンス化すると、そのプロパティとメソッドを使用できます。近傍クラスやリマップクラスなどの Spatial Analyst クラスは、ジオプロセシングツールのパラメーターを実行するためのショートカットとしてよく使用されます。Spatial Analyst クラスを使用しない場合、これらのパラメーターに対応する文字列はより複雑なものになります。

文字列でパラメーターを作成するよりも、クラスで作成および管理するほうがはるかに簡単です。パラメーターにクラスを使用することには、次のような利点があります。

クラスは、パラメーターの多様な引数に対するヘルプとオートコンプリート機能を提供します。
結果オブジェクトから、パラメーターの個々の引数をクエリできます。
クラスの個々の引数を変更して、さらに解析することができます。

マップ代数演算における Spatial Analyst クラスの使用の詳細については、以下をご参照ください。

クラスを使用すると実装できるアプリケーションの例を以下に示します。

クラスタイプまたは個々の引数値の判定:
たとえば、入力半径タイプと検索距離をクエリすると、逆距離加重内挿法に適用する乗数値がわかります。
入力値の変更:
たとえば、フォーラムでの公開された入力に基づいて、適合性モデルの入力再分類値を変更して、リマップテーブルを再作成せずに、さまざまなシナリオの出力への影響を調べることができます。
感度解析の実行:
たとえば、適合性モデルのリマップテーブルで、[終了] と [開始] の値を 5 パーセントずつ増やしながら何度も変更することで、入力条件のわずかな変更が出力にどのような影響するかを調べることができます。
エラー解析の実行:
たとえば、パラメーターの引数をランダムに変更しながらモデルを複数回実行し、データのエラーや不確実性に対する影響を調べることができます。

Spatial Analyst クラスの使用

Spatial Analyst ジオプロセシングツールの一部のパラメーターは、入力としてクラスオブジェクトを使用します。通常、パラメーターは、単純な文字列、データセット名、パス、キーワード、フィールド名、許容値、およびドメイン名として定義されます。パラメーターの中には、一連のプロパティまたは値を定義する複雑なパラメーターもあります。長く複雑なテキスト文字列を使用してこれらのパラメーターを定義する代わりに、クラス (近隣テーブル、リマップテーブルなど) を使用できます。クラスコンストラクターの入力要件を理解すると、クラスオブジェクトの作成、クエリ、変更、保存が容易になります。

Spatial Analyst クラスの引数として使用される入力には、次のさまざまなタイプがあります。

スカラー
文字列
Python リストまたはリストのリスト
その他のクラス

読みやすくするために、クラスを変数に設定し、その変数をツールで使用することをお勧めします。例:

Neighborhood = NbrRectangle(5, 5, "MAP")
outRas = FocalStatistics("inRas", Neighborhood, "MEAN")

ただし、クラスをツールのパラメーター内に定義することもできます。

outRas = FocalStatistics("inRas", NbrRectangle(5, 5, "MAP"), "MEAN")

固定数の入力で作成したクラス

クラスの中には、固定数の単純なスカラーまたは文字列引数で構成されているクラスもあります。たとえば、5 マップ単位の半径で円形の近傍を作成する場合、次のようになります。

Neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
outRas = FocalStatistics("inRas", Neighborhood, "MAXIMUM")

次の各クラスは、入力引数の位置が事前に指定されています。これらのクラスは、処理するツールパラメーターに基づいてグループ化できます。

ファジークラス
FuzzyGaussian、FuzzyLarge、FuzzyLinear、FuzzyMSLarge、FuzzyMSSmall、FuzzyNear、FuzzySmall
水平方向ファクタークラス
HfBinary、HfForward、HfInverseLinear、HfLinear、HfTable
クリギングモデルクラス
KrigingModelOrdinary、KrigingModelUniversal
近傍クラス
NbrAnnulus、NbrCircle、NbrIrregular、NbrRectangle、NbrWedge、NbrWeight
半径クラス
RadiusFixed、RadiusVariable
時間クラス
TimeWithinDay、TimeSpecialDays、TimeMultipleDays、TimeWholeYear
変換関数クラス
TfExponential、TfGaussian、TfLarge、TfLinear、TfLogarithm、TfLogisticDecay、TfLogisticGrowth、TfMSLarge、TfMSSmall、TfNear、TfPower、TfSmall、TfSymmetricLinear
垂直方向ファクタークラス
VfBidirHikingTime、VfBinary、VfHikingTime、VfLinear、VfSymLinear、VfInverseLinear、VfSymInverseLinear、VfCos、VfSec、VfCosSec、VfSecCos、VfTable

Python リストを使用して作成したクラス

TopoBoundary、TopoLake、および TopoStream クラスなど、もっと複雑なクラスもあります。これらには複数の入力が必要で、[トポ → ラスター (Topo to Raster)] ツールのパラメーターに使用されます。複数の入力は Python リストを使って定義され、リストへの入力の数は状況 (言い換えると、解析に必要な入力の数) によって変わります。

たとえば、TopoBoundary クラスコンストラクターは、1 つ以上の inFeature 入力を含むリストを想定しています。この inFeatures として識別されるリストは、結果オブジェクトのプロパティになります。 inFeatures リスト内のアイテムをクエリまたは操作するには、リスト内のエントリとしてそれぞれを処理する必要があります (「クラスのクエリ」をご参照ください)。

inBoundary = TopoBoundary(["inBound1.shp", "inBound2.shp"])

リスト内のリストで作成したクラス

他のツールでは、特定の状況によって、パラメーターに入力されるエントリ数が決まります。このタイプの入力パラメーターは、リスト内のリストを使用して作成されたクラスから生成されます。リスト内のリストからクラスが作成されるツールとしては、次の 3 つのグループがあります。

再分類テーブル (RemapRange、RemapValue)
加重再分類テーブル (オーバーレイおよび合計) (WOTable、WSTable)
Topo クラス (サブセット) (TopoContour、TopoPointElevation、TopoSink)

たとえば、リマップクラスは入力にテーブルを想定しています。テーブルは、startValue、endValue、および分類される newValue を示すレコードのリストによってモデル化されます。テーブルは、結果オブジェクトのプロパティになります。テーブル入力をクエリまたは操作するには、リスト内のリストにあるエントリとして処理する必要があります (「クラスのクエリ」をご参照ください)。

# Usage: RemapRange([[startValue, endValue, newValue],...])
myRemapRange = RemapRange([[-3, -1.75, 1], [-1.75, -0.5, 2], [-0.5, 0.75, 3], 
                           [0.75, 2, 4], [2, 3.25, 5], [3.25, 4.5, 6],
                           [4.5, 5.75, 7], [5.75, 7, 8]])
outReclassRR = Reclassify("inRas", "VALUE", myRemapRange)

リスト内の一連のクラスから作成されたクラス

ツールの中には、一連のクラスが入力として必要なクラスパラメーターを使用するツールもあります。クラスはリスト内で構成されます。リスト内の一連のクラスを必要とするツール ([ポイントで抽出 (Extract by Points)] や [四角形で抽出 (Extract by Rectangle)] など) は、一般に指定されたジオメトリによってデータを抽出します。