Categorical change detection

Доступно с лицензией Image Analyst.

Categorical raster data is raster data where each pixel has a value that is representative of a class or category. It is sometimes referred to as discrete data, thematic data, or discontinuous data, and it is most often used in GIS to represent land cover, land use, or other zonal information such as risk level.

The purpose of comparing categorical rasters is to identify areas that have changed from one class to another class over a period of time. ArcGIS Pro provides several methods for comparing multiple categorical raster datasets.

Функция растра Вычислить изменения автоматически вычисляет разницу между двумя растровыми слоями. Обрабатываются только пикселы в пределах видимого экстента, и если масштаб уменьшен сверх исходного разрешения входных данных, то эти пикселы пересчитываются до большего размера для ускорения обработки. Это – способ вычислить изменения так, чтобы их быстро визуализировать и проанализировать. Вы можете комбинировать эту функцию с другими растровыми функциями для более сложного рабочего процесса.

Инструмент геообработки Вычислить растр изменений вычисляет разницу между двумя наборами растровых данных и создает новый набор растровых данных, который содержит информацию об изменениях. Вы можете использовать этот инструмент совместно с другими инструментами для более сложного рабочего процесса.

Мастер обнаружения изменений объединяет инструменты и функции, которые помогут вам в процессе обнаружения категориальных изменений, в процессе обнаружения изменения значений пикселов или обнаружения изменения временных рядов. Вы можете сравнить два набора растровых данных или два среза в многомерном наборе растровых данных.

The following sections provide details about each pane in the Change Detection Wizard when performing categorical change detection.

Примечание:

Мастер обнаружения изменений запускается из ниспадающего меню кнопки Выявление изменений на вкладке Изображения в группе Анализ. Кнопка недоступна, если вы не работаете в сцене 2D-карты, или если у вас нет дополнительного модуля Image Analyst.

Change Detection Wizard

Мастер обнаружения изменений запускается из ниспадающего меню кнопки Выявление изменений на вкладке Изображения в группе Анализ. Кнопка недоступна, если вы не работаете в сцене 2D-карты, или если у вас нет дополнительного модуля Image Analyst.

Configure

The first pane in the Change Detection Wizard is the Configure pane, where you select the Change Detection Method option. To compare categorical datasets, set the Change Detection Method to Categorical Change.

If a categorical raster is selected in the Contents pane when the wizard is launched, the Change Detection Method parameter is set to Categorical Change by default.

Parameter	Description
Растр Из	Первый растр в вычислении. Чтобы вычислить изменение с момента 1 (более раннего) до момента 2 (более позднего), введите растр момента 1.
Растр В	Входной растр, который будет участвовать в вычислении. Чтобы вычислить изменение с момента 1 (более раннего) до момента 2 (более позднего), введите время растра 2.

Примечание:

When analyzing categorical change, both From Raster and To Raster must have an associated raster attribute table. The attribute table must have either a VALUE field, CLASS_NAME field, CLASSNAME field, or one string field. The data in these fields is used to compare between the two rasters.

Чтобы сравнить два среза в многомерном наборе данных, введите многомерный растр в качестве параметра Растр Из. Панель Настроить обновляется с помощью параметров, приведенных в таблице ниже.

Parameter	Description
Переменная	Анализируемая переменная.
Измерение	Поле измерений, используемое для сравнения срезов.
Срез Из	Первый срез, который будет использоваться в вычислении. Чтобы вычислить изменение с момента 1 (более раннего) до момента 2 (более позднего), введите срез момента 1.
Срез В	Второй срез, который будет использоваться в вычислении. Чтобы вычислить изменение с момента 1 (более раннего) до момента 2 (более позднего), введите срез момента 2.
Processing Extent	The processing extent for the output change raster. Do not use a skip factor.

Class Configuration

The Class Configuration pane allows you to select the classes to include in the change analysis and to specify the type of change information you want to calculate.

Parameter	Description
Filter method	Choose the filter method you wish to use. All—All classes are included in the output, and no filtering will occur. Choose this option to see change and persistence in a single dataset. Changed Only—Only the classes that have changed from one class type to another class type are included in the output. Choose this option is you are only interested in change. Unchanged Only—Only the classes that have not changed are included in the output. Choose this option if you are only interested in persistence.
From Classes	The classes from the From Raster to be included in the computation. If the raster attribute table contains red, green, and blue (RGB) values for each class, the color of each class is displayed in the list. Примечание: To see the color of each category, the raster attribute table must have fields named Red, Green, and Blue, each with Long integer data type, containing the red, green, and blue values for each class.
To Classes	The classes from the To Raster to be included in the computation. If the raster attribute table contains red, green, and blue (RGB) values for each class, the color of each class is displayed in the list. Примечание: To see the color of each category, the raster attribute table must have fields named Red, Green, and Blue, each with Long integer data type, containing the red, green, and blue values for each class.
Transition class color method	Specify the method to use for symbolizing the pixels that have changed classes. Average—The color of the pixel is the average of the color of its original class and the color of its final class. From Color—The color of the pixel is the color of its original class. To Color—The color of the pixel is the color of its final class.

Щелкните Предварительный просмотр, чтобы добавить в карту слой предварительного просмотра, используя заданные вами параметры. Вы можете изменить эти параметры и нажать кнопку Обновить предварительный просмотр, чтобы обновить слой предварительного просмотра новыми параметрами.

Примечание:

Слои предварительного просмотра создаются с помощью функций растра. При увеличении масштаба за пределы исходного разрешения функции растра обрабатывают данные, используя пересчитанный размер пиксела. Чтобы предварительный просмотр выглядел именно таким, каким вы желали бы увидеть конечный результат, увеличьте масштаб до исходного разрешения данных. Щелкните слой предварительного просмотра правой кнопкой мыши и выберите Увеличить до исходного разрешения.

Post-processing

Панель Последующая обработка позволяет сгладить результаты и создать выходные данные.

Parameter	Description
Окрестности сглаживания	Размер фокальной окрестности, используемый в строках и столбцах пикселов для сглаживания результатов. None – сглаживание не выполняется. Это значение по умолчанию 3 × 3 – сглаживает результаты исходя из окрестности 3 строки на 3 столбца пикселов. 5 × 5 – сглаживает результаты исходя из окрестности 5 строк на 5 столбцов пикселов. 7 × 7 – сглаживает результаты исходя из окрестности 7 строк на 5 столбцов пикселов.
Метод заполнения статистики	Статистический метод, который должен использоваться для вычисления значений пикселов с целью получения более плавного результата. Минимум – вычисляется минимальное значение пикселов в окрестности. Максимум – вычисляется максимальное значение пикселов в окрестности. Среднее – вычисляется среднее значение пикселов в окрестности. Это значение по умолчанию. Стандартное отклонение – вычисляется значение стандартного отклонения пикселов в окрестности. Медиана – вычисляется значение медианы для пикселов в окрестности. Большинство – вычисляется значение большинства, которое встречается чаще других) для пикселов в окрестности. Меньшинство – вычисляется значение меньшинства, встречающегося реже всего) для пикселов в окрестности.
Сохранить результат как	Укажите тип выходных данных, которые должны быть созданы. Набор растровых данных – результаты сохраняются как набор растровых данных. Шаблоны функций растра – результаты сохраняются как шаблон функций растра, который должен использоваться для дополнительной обработки. Класс пространственных объектов – результаты сохраняются как класс полигональных пространственных объектов.
Выходной набор данных	Имя выходного набора данных. Этот параметр доступен только в том случае, если для Набора растровых данных или Класса пространственных объектов задано Сохранить результат как. Если выходные данные представляют собой набор растровых данных, укажите расширение файла, чтобы создать растр в поддерживаемом формате.

Дополнительные параметры сглаживания для ваших результатов доступны с помощью функции растра Статистика. Выберите None для Окрестности сглаживания в мастере и используйте функцию растра Статистика на выходном наборе растровых данных.

Щелкните Предварительный просмотр, чтобы добавить в карту слой предварительного просмотра, используя заданные вами параметры. Вы можете изменить эти параметры и нажать кнопку Обновить предварительный просмотр, чтобы обновить слой предварительного просмотра новыми параметрами.

Примечание:

Слои предварительного просмотра создаются с помощью функций растра. При увеличении масштаба за пределы исходного разрешения функции растра обрабатывают данные, используя пересчитанный размер пиксела. Чтобы предварительный просмотр выглядел именно таким, каким вы желали бы увидеть конечный результат, увеличьте масштаб до исходного разрешения данных. Щелкните слой предварительного просмотра правой кнопкой мыши и выберите Увеличить до исходного разрешения.

Example

The following example computes land cover change between two categorical datasets containing classes Forest, Bare Soil, and Developed.

1. Add the two categorical raster datasets to your map.
2. With the earlier categorical layer selected in the Contents pane, launch the Change Detection Wizard from the Imagery tab in the Analysis group.
3. On the Configure pane, the From Raster is set to the earlier raster layer. Set the To Raster to the later raster layer. Click Next.
4. On the Class Configuration pane, set up the analysis to extract changes from forest to bare and developed areas.
   1. Set the Pixels to include in output parameter to Changed Only.
   2. In the From Classes list, hover your pointer to the right of the Forest class and click the only button.
   3. In the To Classes list, select Bare Soil and Developed.
   4. Set the Transition class color method to Average.
   5. Click Next.
5. On the Post-processing pane, set the Smoothing Neighborhood to 3 x 3 and the Statistics Fill Method to Majority.
6. For the Output Dataset, type Forest_to_BareDeveloped.tif. Click Run.
7. When the dataset is added to the map, click Finish to close the Change Detection Wizard.