Начало работы с обработкой изображений и растров

ArcGIS Pro содержит множество инструментов и функций растра, работающих с данными растров и снимков. Вне зависимости от того, являются ли ваши состоящие из пикселов данные снимком, полученным аэро- или спутниковым сенсором, или набором растровых данных, или ЦМР, существует множество способов работы с этими данными при выполнении анализа.

Если отображаемые данные являются спутниковыми снимками, они, скорее всего, поддерживаются в ArcGIS как растровый продукт. Растровые продукты имеют несколько различных шаблонов с разными операциями над каналами, уже выполненными на лету при перемещении и масштабировании вами изображений.

Функции растра

Применение функций растра является эффективным способом обработки и анализа растров в ArcGIS. Функции растра – это операции, применяющие обработку непосредственно к пикселам снимка или набора растровых данных, в отличие от инструментов геообработки, которые записывают новый выходной растр на диск. Вычисления применяются к пикселам исходных данных при показе изображения, поэтому будут обрабатываться только пикселы, видимые на экране. Вы можете применить функцию растра ко всем типам снимков и растров, и на выходе будет получен слой функции растра, видимый на отображении карты и представленный на панели Содержание. После получения необходимых вам результатов можно сохранить слой на диск.

На вкладке Изображения предоставлен доступ к функциям, которые можно использовать для выполнения анализа и обработки данных. Галерея Обработать содержит некоторые из наиболее часто используемых функций. Это поднабор от полного набора растровых функций, но эти функции обработки являются набором для быстрого доступа и анализа, они позволяют распознать различия между двумя выбранными растровыми слоями или собрать несколько растров в мозаику. Галерея Индексы содержит несколько индексов, которые вы можете использовать для анализа многоканальных данных, например, выполнить функции Стандартизованный индекс различий растительного покрова (NDVI) или Стандартизованный индекс коэффициента выжигания (NBR). Во вкладке Изображения также есть доступ к панели Функции растра, где содержатся сотни растровых функций, предназначенных для обработки и анализа снимков и растровых данных. Вы можете изменять эти функции для управления процессом обработки растровых данных.

Комбинируйте функции растра в последовательности, которые можно сохранить как шаблоны функций растра в Редактор функций. Шаблоны функций растра выполняют ряд операций функций растра для слоев, наборов данных мозаики и сервисов изображений. Вы можете сохранить результаты в любом звене цепи обработки.

Сохраните шаблоны функций растра, опубликуйте их для других пользователей и импортируйте по всей платформе ArcGIS.

Инструменты геообработки

Геообработка - традиционный способ обработки растровых данных и снимков, при котором выходные данные инструмента сохраняются в виде файла на диске. Работающие с растрами инструменты геообработки распределены по разным группам в наборах инструментов геообработки. Большинство инструментов управления растровыми данными находятся в Группе инструментов Растр набора Управление данными и в Наборе инструментов Многомерные данные. Аналитические инструменты расположены в различных наборах: в наборе инструментов Image Analyst, в группе инструментов Raster набора инструментов 3D Analyst, в наборе инструментов Geostatistical Analyst, наборе инструментов Raster Analytics и наборе инструментов Spatial Analyst.

Как и в случае с функциями растра, вы можете комбинировать несколько инструментов геообработки в цепь обработки в ModelBuilder. Вашу модель геообработки можно сохранить, отредактировать и опубликовать.

Более подробно о геообработке см. Что такое геообработка?

Расширения

Существует множество способов использования растровых данных в операциях анализа. При выполнении таких операций основной задачей будет являться то, как данные представлены значениями пикселов, поэтому вы будете выполнять операции, управляющие этими значениями. Существует множество инструментов, позволяющих работать с растровыми данными для управления, конвертации, трансформирования и анализа. Если вам необходимы дополнительные инструменты для выполнения более специфического анализа, можно использовать следующие дополнительные модули:

  • Дополнительный модуль Image Analyst ArcGIS обеспечивает возможность интерпретации и использования изображений, а также позволяет выполнять расширенные рабочие процессы анализа растров и изображений с использованием инструментов, функций и возможностей машинного обучения и извлечения объектов.
  • Дополнительный модуль Spatial Analyst ArcGIS – предоставляет полный набор инструментов расширенного пространственного моделирования и анализа, позволяющий выполнять комплексный анализ растровых и векторных данных.
  • Дополнительный модуль Geostatistical Analyst ArcGIS – предоставляет возможность моделирования поверхности с использованием детерминистического и геостатистического методов.
  • Дополнительный модуль 3D Analyst ArcGIS – дает возможность эффективно визуализировать, анализировать и строить данные поверхностей, предоставляет инструменты для 3D-моделирования и анализа.

Распределённый анализ

Если вы выполнили вход на портал ArcGIS Enterprise Ссылка на раздел Основы анализа в ArcGIS Enterprise с настроенным ArcGIS Image Server Ссылка на раздел Что такое ArcGIS Image Server для Raster Analysis Ссылка на раздел Настройка и развёртывание анализа растров, вы сможете обрабатывать большие наборы растровых данных в максимальном разрешении и экстенте и выполнять распределенный анализ растров. Когда вызывается инструмент или функция растра, ArcGIS Pro выступает в качестве клиента, а обработка выполняется на серверах, интегрированных с ArcGIS Enterprise. Инструменты портала находятся в Группе инструментов Аналитика растра, а функции растра - на панели Функции растра. В качестве входных данных поддерживаются локальные файлы и элементы вашего портала, а выходные данные создаются на вашем портале.

Классификация

Если вас интересует землепользование или растительно-почвенный покров, в ArcGIS Pro есть инструменты, которые помогут выполнить классифицирование изображения. Можно классифицировать пикселы изображений или сегментированные объекты, используя параметрические классификаторы и классификаторы машинного обучения. Мастер классификации изображений содержит действия, которые необходимо выполнить для классификации изображения. Более подробно о классификации изображений см. Обзор классификации изображений.

Орто картографирование

Инструменты и функции, представленные в наборе возможностей орто картографирование, выполняют фотограмметрическую обработку аэрофотоснимков, спутниковых изображений и изображений с дронов. Эти инструменты и функции позволяют пользователям создавать различные продукты, например, бесшовные мозаики ортоизображений, в целях создания и редактирования карт, обнаружения изменений и различных механизмов извлечения объектов.

Многомерный анализ

Инструменты и возможности Многомерного анализа позволяют выполнять и визуализировать комплексный анализ многомерных растровых данных для изучения научно значимых трендов и аномалий. Многомерные данные представляют собой данные, полученные в разные моменты времени и/или на различной глубине или высоте. Эти типы данных часто используются в науках, связанных с изучением атмосферных явлений и Земли, а также в океанографии. Многомерные растровые данные можно получить с помощью спутниковых наблюдений, в процессе которых данные собираются через определенные промежутки времени, или сгенерировать их с помощью числовых моделей, когда данные агрегируются, интерполируются или выполняется симуляция из других источников данных.

Более подробно о работе с многомерными растрами см. Обзор многомерных растровых данных.

Глубокое обучение

Инструменты Глубокого обучения обнаруживают объекты в изображениях, используя несколько слоев в нейронных сетях, где каждый слой способен извлекать один или несколько уникальных объектов изображения. Эти инструменты используют преимущества обработки с помощью GPU, которая позволяет быстро выполнять анализ.

Подробнее о глубоком обучении с помощью снимков и других растровых данных см. раздел Глубокое обучение и Анализ растров.

Связанные разделы