Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Функции геообработки Наложение позволяют применять веса к нескольким входным данным и объединять их в единый выходной растр, который далее используется для определения подходящих местоположений, отвечающих ряду критериев. Эти функции геообработки в основном используются в моделировании пригодности.
Существует несколько подходов к выполнению анализа наложения. Хотя методы различаются, все они следуют одним и тем же общим шагам для решения задачи с множеством критериев. Существует общая последовательность шагов, которые необходимо выполнить при проведении этого типа анализа, используя функции геообработки из этой категории, а также другие, доступные в наборе инструментов Spatial Analyst. Т.к. каждый подход основан на разных предположениях, значение чисел и методы анализа являются специфическими для подхода. Какой из них выбрать, будет зависеть от проблемы, которую вы адресуете.
Используйте функции геообработки Взвешенное наложение и Взвешенная сумма для выполнения наиболее общего подхода к переклассификации и взвешиванию нескольких входных растров в анализе Наложения. Функции геообработки Нечеткое наложение и Нечеткое множество использует нечеткую логику как механизм для устранения присущих неточностей в атрибутах и геометрии пространственных наборов данных.
Функция геообработки Найти регионы позволяет определить наилучшие местоположения или регионы в пределах комбинированной поверхности, соответствующие вашим конкретным потребностям. Вы можете указывать общую требуемую площадь, число регионов, на которое должна быть разбита территория, форму этих регионов, а также как близко или как удаленно они могут находиться друг от друга.
В следующих разделах находится базовая информация о теоретических аспектах функций геообработки, а также примеры их применения.
В следующей таблице перечислены доступные функции геообработки и дано их краткое описание.
| Функция геообработки | Описание |
|---|---|
Трансформирует входной растр по шкале от 0 до 1, указывая полноту принадлежности в наборе на основе заданного алгоритма подготовки задачи для решения методами нечеткой логики. | |
Комбинирует растровые данные по уровню принадлежности к нечеткому множеству на основе выбранного типа наложения. | |
Задает лучшие регионы, или группы смежных полигонов, из любого исходного растра пригодности, удовлетворяющего заданному критерию и определенным ограничениям формы, размера, количества и расстояния между регионами. | |
Накладывает несколько растров с использованием общей шкалы измерений, при этом взвешивая каждый слой в соответствии с его значимостью. | |
Наложение нескольких растров с умножением каждого на присвоенный им вес и общим суммированием. |