ArcGIS Knowledge позволяет вам создавать графы знаний в ArcGIS Enterprise с помощью ArcGIS Pro. Граф знаний позволяет строить модель, симулирующую систему реального мира непространственным образом.
Если ваши учетные данные на активном портале ArcGIS Enterprise включают права на создание ресурсов, создание графов знаний, а также расширение типа пользователя ArcGIS Knowledge, вы можете создать граф знаний. Когда вы создаете граф знаний или добавляете существующий граф знаний в проект ArcGIS Pro, в проекте создается исследование, которое обеспечивает доступ к графу знаний на портале ArcGIS Enterprise.
Изначально граф знаний пуст. Однако с помощью исследования в ArcGIS Pro вы можете сделать следующее:
- Определять типы элементов и типы отношений для моделирования систем реальных объектов, включая людей, места, события и объекты.
- Создавать элементы и отношения, представляющие отдельных людей, места, события и объекты в системе на основе исследования, карты или диаграммы связей.
- Загружать пространственные и непространственные данные в граф знаний, чтобы создать представление системы, которую вы хотите исследовать.
- Добавлять документы, которые предоставляют достоверный источник фактов, указанных в свойствах объекта или отношения.
Добавляя ресурс в граф знаний, вы можете изучать взаимосвязи между объектами в исследовании, документировать полученные выводы, создавать карты и диаграммы связей и использовать различные формы анализа для улучшения вашего понимания системы. Вы можете сделать следующее:
- Выполнять запросы и поиск в исследовании для идентификации интересующих объектов и отношений.
- Добавлять объекты с пространственным компонентом на карту и включать их в картографические продукты.
- Выполнять пространственный анализ слоя графа знаний карты, например, оценивать пространственную близость объекта к пространственным объектам за пределами системы.
- Создавать диаграммы связей, чтобы идентифицировать связи между объектами в системе.
- Определять, какие объекты имеют наибольшее влияние на систему.
Интеграция пространственных и непространственных данных и анализа дает преимущество при оценке системы и может дать вам уверенность в том, что любые внесенные вами изменения будут иметь положительный результат.