Mit der Geostatistical Analyst-Lizenz verfügbar.
Beim Disjunctive Kriging wird von folgendem Modell ausgegangen:
f(Z(s)) = µ1 + ε(s),wobei µ1 eine unbekannte Konstante und f(Z(s)) eine beliebige Funktion von Z(s) ist. Beachten Sie, dass Sie f(Z(s)) = I(Z(s) > ct) schreiben können, also ist das Indicator Kriging ein Sonderfall des Disjunctive Kriging. In Geostatistical Analyst können Sie entweder den Wert selbst oder einen Indikator mit Disjunctive Kriging vorhersagen.
In Geostatistical Analyst sind die verfügbaren Funktionen g(Z(s0)) einfach Z(s0) selbst und I(Z(s0) > ct). Im Allgemeinen versucht das Disjunctive Kriging mehr als das Kriging mit der Option "Ordinary" zu erreichen. Die Vorteile mögen größer sein, aber die Kosten sind es ebenfalls. Disjunctive Kriging erfordert die Annahme der bivariaten Normalverteilung und nähert sich den Funktionen fi(Z(si)) an; die Annahmen sind schwer zu überprüfen und die Lösungen sind mathematisch und rechnerisch kompliziert.
Für das Disjunctive Kriging können entweder Semivariogramme oder Kovarianzen (die mathematischen Formen, mit denen Sie Autokorrelation ausdrücken) und Transformationen verwendet werden, aber Messfehler dürfen nicht zugelassen werden.